当前位置:首页 > 物联网 > 物联网技术文库
[导读] “AIoT是IoT的发展方向,IoT需要AI来提升其价值。5G是连接AI与IoT的桥梁,其高带宽、高可靠低时延、大连接开拓了AIoT更广阔的应用领域。”中国工程院院士邬贺铨在“挚物·AIoT产业

AIoT是IoT的发展方向,IoT需要AI来提升其价值。5G是连接AI与IoT的桥梁,其高带宽、高可靠低时延、大连接开拓了AIoT更广阔的应用领域。”中国工程院院士邬贺铨在“挚物·AIoT产业领袖峰会”上表示。

众所周知,NB-IoT标准的特点是广覆盖、大连接、低功耗、低成本,这使得NB-IoT应用领域很广。邬贺铨指出,5G 正在引领IoT 标准的演进。对于大量中小企业,自建物联网不经济,NB-IoT可为企业提供一个承载在公众通信网上的专用物联网。大企业可使用非许可频率的LoRa来建内部物联网。并且NB-IoT传感器是固定位置,而工业应用的工件和机器人及网联车的传感器是移动的。此外,NB-IoT业务带宽只有20kbit/s和250kbit/s两种;还可能需要具有与人对话的物联网模块。邬贺铨表示,需要新增eMTC (1Mbit/s, 支持移动与对话)和mMTC (大连接)的窄带物联网标准,需要将NB-IoT和eMTC扩展到LTE和5G频段。“3GPP通过仿真向ITU提交报告,说明在LTE和未来5G频段工作的NB-IoT和eMTC能满足5G的连接密度要求,因此NB-IoT和eMTC可纳入5G低功耗广域网(LPWAN)物联网标准。”邬贺铨如是说。

从IoT到AIoT

AIoT=AI+IoT,即融合了人工智能技术的物联网,推动万物智联。AIoT本身也是产业,全球第二大市场研究机构MarketsandMarkets近日发布报告称,2019年全球AIoT市场规模为51亿美元。

邬贺铨认为,IoT标准主要解决数据传输技术,而AIoT关注新的IoT应用形态,要强调的是服务,特别是面向物联网的后端处理及应用。AI与IoT相辅相成,IoT为人工智能提供深度学习所需的海量数据养料,而其场景化互联更为AI的快速落地提供了基础;AI将连接后产生的海量数据经分析决策转换为价值;5G则是连接AI与IoT的桥梁,5G的增强移动带宽,高可靠低时延和广覆盖特性及边缘计算的结合,使得AI与IoT融为一体。

埃森哲预计,到2030年,工业物联网能够为全球经济带来14.2万亿美元的经济增长。在会上,邬贺铨列举了5G在工业互联网的应用。产业数字化已是必然趋势,需要将厂内设备联网,但原有车间内难于布放光纤,企业希望使用无线联网。Wi-Fi等现有无线技术因扩展性、低速率和抗干扰等问题使得其在工业领域利用率仅6%。5G适应工业互联网要求。但是企业如单独建5G专网,需有专用频率,ETSI测算需要76MHz。邬贺铨表示,5G可以用在企业外网或企业内网,后者又分为基于5G公网与5G专网两种。公网针对人的应用,TDD的下行较上行时隙多,而物联网则相反,因此用5G专网作为企业内网更合适,而且内网安全性优于外网。同时,邬贺铨强调:“不论5G作为企业外网还是内网,即便是5G专网,其安全防护都要特别重视。”

AIoT的发展及挑战

在邬贺铨看来,AIoT将经历单机智能、互联智能和主动智能这三个发展阶段。具体来看,单机智能阶段是指,单机系统需要精确感知、识别、理解用户的各类指令,如语音、手势等,并正确决策、执行和反馈。而这个过程中设备与设备之间是不发生相互联系的。互联智能阶段是指,采用集中的云或边缘计算控制多个终端(感知器)的模式,构成互联的产品矩阵,打破了单机智能的孤岛效应,对智能化体验场景进行了不断升级和优化。比如,当用户晚上在卧室对着空调说出”睡眠模式”时,客厅的电视、音箱,以及窗帘、灯等都自动进入关闭状态。主动智能阶段则是指智能系统根据用户行为偏好、用户画像、环境等各类信息,自我学习、主动提供适用于用户的服务。例如清晨伴随着光线的变化,窗帘自动缓缓开启,音箱传来悦耳的起床音乐,空调调整到适应白天的温度。“目前对于智能家居,基本属于单机智能阶段,对于智能产业,已经进入到互联智能阶段。”

目前来看AIoT的发展主要面临着算力、算法、平台兼容性、安全性等挑战。比如算力方面,普通计算机的计算能力有限,利用其训练一个模型往往需要数周至数月的时间。密集和频繁地使用高速计算资源面临成本。算法:AI的训练所需的时间是非常长的,目前仅训练一些简单的识别尚需数周时间,面对未来应用场景的丰富性,有必要在算法层面予以增强。基础算法非常复杂,应用的企业开发者能力不足。平台兼容性:物联网本身产品碎片化,而各AI公司生态之间又缺乏协同,本地算力、网络连接能力、平台间的不兼容,要把框架里的算法部署到数量众多的物联网设备上,大规模部署问题重重。安全性:人工智能决策的正确性受IoT数据的精确度影响,AI的分析结果还缺乏可解释性。AIoT还存在被攻击而成为僵尸物联网的风险。对此,邬贺铨表示:“AIoT目前仅是起步阶段,有很大的发展空间,也面临重大挑战。未来AIoT的发展,仍然需要标准化推动,企业间合作提升兼容性,需要威胁情报共享,增强安全保障能力。”

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

LED驱动电源的输入包括高压工频交流(即市电)、低压直流、高压直流、低压高频交流(如电子变压器的输出)等。

关键字: 驱动电源

在工业自动化蓬勃发展的当下,工业电机作为核心动力设备,其驱动电源的性能直接关系到整个系统的稳定性和可靠性。其中,反电动势抑制与过流保护是驱动电源设计中至关重要的两个环节,集成化方案的设计成为提升电机驱动性能的关键。

关键字: 工业电机 驱动电源

LED 驱动电源作为 LED 照明系统的 “心脏”,其稳定性直接决定了整个照明设备的使用寿命。然而,在实际应用中,LED 驱动电源易损坏的问题却十分常见,不仅增加了维护成本,还影响了用户体验。要解决这一问题,需从设计、生...

关键字: 驱动电源 照明系统 散热

根据LED驱动电源的公式,电感内电流波动大小和电感值成反比,输出纹波和输出电容值成反比。所以加大电感值和输出电容值可以减小纹波。

关键字: LED 设计 驱动电源

电动汽车(EV)作为新能源汽车的重要代表,正逐渐成为全球汽车产业的重要发展方向。电动汽车的核心技术之一是电机驱动控制系统,而绝缘栅双极型晶体管(IGBT)作为电机驱动系统中的关键元件,其性能直接影响到电动汽车的动力性能和...

关键字: 电动汽车 新能源 驱动电源

在现代城市建设中,街道及停车场照明作为基础设施的重要组成部分,其质量和效率直接关系到城市的公共安全、居民生活质量和能源利用效率。随着科技的进步,高亮度白光发光二极管(LED)因其独特的优势逐渐取代传统光源,成为大功率区域...

关键字: 发光二极管 驱动电源 LED

LED通用照明设计工程师会遇到许多挑战,如功率密度、功率因数校正(PFC)、空间受限和可靠性等。

关键字: LED 驱动电源 功率因数校正

在LED照明技术日益普及的今天,LED驱动电源的电磁干扰(EMI)问题成为了一个不可忽视的挑战。电磁干扰不仅会影响LED灯具的正常工作,还可能对周围电子设备造成不利影响,甚至引发系统故障。因此,采取有效的硬件措施来解决L...

关键字: LED照明技术 电磁干扰 驱动电源

开关电源具有效率高的特性,而且开关电源的变压器体积比串联稳压型电源的要小得多,电源电路比较整洁,整机重量也有所下降,所以,现在的LED驱动电源

关键字: LED 驱动电源 开关电源

LED驱动电源是把电源供应转换为特定的电压电流以驱动LED发光的电压转换器,通常情况下:LED驱动电源的输入包括高压工频交流(即市电)、低压直流、高压直流、低压高频交流(如电子变压器的输出)等。

关键字: LED 隧道灯 驱动电源
关闭