未来AI机器人将如何赋能生活中的各大行业

当前，无论是从客户需求来看，还是从AI解决方案来看，我们都认为物流机器人正处在一个爆发性的增长中，机器的成本越来越低，人的成本越来越高，机器跟人的成本到达了爆发性的拐点，机器换人一定是一个趋势。极智嘉的定位是AI机器人公司，在今年5月全球最权威的机器人研究咨询机构《机器人商业评论》评选的全球Top50机器人公司中，有两家中国企业——极智嘉和大疆创新，其中极智嘉的入榜是中国AI物流机器人企业的首次入榜，这也意味着极智嘉获得了全球认可。在这个行业里，极智嘉真正地踏出了国门，在国际的销售额超过5亿元，拥有像ZARA、香奈儿等大型国际品牌的客户。

供应链交付体验是新零售比拼的关键，从消费者的体验来说，效率和服务至关重要。在效率的角度，我们要考虑怎样能够更快地将商品准确地送到消费者的手里，这点应该成为行业竞争最重要的指标。新模式不断涌现，多场景交付需要灵活的供应链支持，需要供应链更加敏捷（响应迅速）、柔性（随需而变）、智慧（动态重构），满足客户的不同需求。

灵活的供应链模式需要多样化的物流模式。我们现在看到从总仓到区域仓到城到店到家，多业务模式交叉、多层级仓网结构、多种仓储功能定位、多品类多地调配、多种运配组合，这些是相关的零售行业所不断面临的问题，而且每一家的运作模式是不一样的，所以需要多样化的物流模式去支持灵活性。多样化的物流模式下的仓配定义又变成了集约化的总仓、分仓、店中仓等配送模式的不断变化。

不同的行业特点带来不同的行业痛点。对于机器人仓来说，每一次大促销带来的波动都会带来不同的压力。虽然极智嘉是AI机器人厂商，但我们也需要不断迎战618、双11、双12等活动。同时销售模式的变化，包括履约时效的要求，都带来了更多的挑战。最近极智嘉在做免税店的业务，其对时效的要求更甚于零售业务，比如某订单要在某消费者上飞机之前，把货品送到仓库，如果完不成是要面临赔付的，这与之前从仓到店到家的概念是不一样的，时效性要求更高。

在智慧物流的发展方向上，大家一直在谈论无人仓、无人化，怎样尽可能减少人工。很多人追求所谓的黑灯仓库的概念，但在客户看来，最重要的一点是投资回报率，就是使用机器人设备到底能把效率提高到什么程度。效率提高、人工节省都要换算成投资回报，客户才能判断出要不要买AI机器人。仿真、计算、大数据的支持，包括AI学习、统一计算等，这些都是为了提高效率。

从底层的数据采集（RFID，传感器、条码、生物识别等）到系统协同（OMO完整信息流：CRM/ERP/SCM/OMS/WMS/TMS等）、大数据（供应链运营管理及销售预测、智能推荐）、智能设备（物流机器人、机械臂、无人车、无人机），再到无人化，这是一个完整的智能物流发展的要素，这些完美地结合在一起，才能构建智慧物流。极智嘉对自己的定义是一个AI机器人公司，而不是做AI机器人的硬件公司，同时我们对于稳定性有非常高的要求。

从大数据的角度看，极智嘉运营机器人仓最核心的目的是希望通过我们自己的仓库，去实现全流程的智慧物流，同时打磨我们自己的系统和产品，这样的话我们的系统和产品是以更完善的状态交付给客户的。硬件系统和软件有很大的区别，软件产品做完就可以交给客户，越多客户使用，这些产品就越成熟，这是软件产品的特点。硬件是不可以这么操作的，必须自己在家练好内功，打磨好产品，然后才能交付。所以极智嘉在运营自营仓的同时，也在不断打磨产品，交付出来的产品的一整套的体系是非常完备的。

在系统协同大数据这方面，极智嘉最重要的一部分是集中调度，如何能够让成百上千台机器人在同一个条件下协同运动，同时以最优化的方式提高效率，这是我们的核心技术。目前极智嘉拥有超过400项专利，比竞争对手至少高了5倍，这些专利绝大多数是算法方面的。

在零售行业智能机器人模块化解决方案中，常用到极智嘉的拣选、分拣、搬运类的产品，不同产品适用于不同的场景，也会组合应用。比如唯品会有一个托盘货架的分拣，采用模块化的组合，极智嘉提供了单层、多层方案，这都是目前比较成熟的应用。极智嘉整个的机器人调度系统现在已经运营部署在云上，只是还有些客户不完全接受云部署，担心数据的私密性，目前极智嘉是两种模式，一种是云化的，同时也支持私有云或者是本地安装的部署模式。这个案例中，极智嘉的机器人调度，包括算法优化，是一个热点服务，机器人可以把经常要拣选的产品主动告知，提高机器人的运行效率，同时多智能体调度与业务协同，预测热销的品类，通过AI算法实现高效运作。