5G时代的物联网应用有哪些

二十世纪初时，手机只能用来打电话，现在我们已经可以透过手机收Email、看影片，可能再过不久，5G手机就要来临了。5G就只是流量速度的提升吗？恐怕会有你想象不到的变革全面改变我们的生活。

第一代移动电话出现于1980年代，当时的手机体积庞大且昂贵。1990年代近入第二代，也就是2G，体积变小了，但也只能打电话发简讯。大约从2000年开始，手机进入3G时代，可以开始使用互联网应用相关的服务，例如收Email、浏览网页等。2010年发展到4G，网络带宽更大了，能够提供移动串流服务，让使用者能够流畅地看影片、听音乐。

台湾大学电机信息学院教授逄爱君指出有四个趋势。第一，前几代的应用都是以电话为主，然而从4G开始，传统电话服务已无法满足我们的需求，所以电话流量会下降，而数据流量则会大幅上升。第二，以前只是把手机连上网络，未来你看到的东西都可能会连上网，也就是物联网，因此连上网的装置数量会非常庞大。第三，物联网的设备不仅限于手机，还有家电、车用装置等等，而提供的应用服务也会更宽、更广、更多样化。第四，车商、工商业应用等厂商都会想加入移动服务市场，和电信业者分一杯羹。

因此，5G系统有三大要求：更大的带宽、巨量的设备连网、低延迟。逄爱君强调：“以前4G对延迟没有这么大的需求”，但到了5G时代，有时应用服务可能只能容忍延迟百万分之一秒，所以对5G的系统设计很有挑战性。

5G时代最让人期待的就是物联网，但若只靠现在的云端架构，恐怕会面临一些问题。首先是网络带宽有限，物联网中有巨量的设备连上网，所以即使云端万能、服务器也能负荷，中间的带宽却有可能因为传输流量过多而壅塞。当然，5G带宽提升很多，但肯定赶不上设备增加的数量。另外，从客户端到云端服务器有一定的传输距离，我们提出要求给服务器，然后等服务器响应我们，会需要等待一段时间，在物联网中延迟情况会加剧，如此一来将无法提供实时服务。

解决方法是把云端变成雾端，也就是把以前集中在云端服务器的工作，分配到靠近客户端的装置中，这种技术称为雾计算（fog computing）。逄爱君说：“云很远，雾围绕在身边比较近。”另一个相似的技术是边缘计算（edge compuTIng），也就是把工作从网络中央往网络边缘或末端推进。

发展雾计算对各方厂商都有帮助。以电信业者为例，他们虽然拓宽了带宽，但不提供软件应用服务，所以无法从中获利，等于眼睁睁看着钱在传输中流走，反而是google、amazon等业者才能赚到钱。如果发展雾端技术，基地台就有机会变成服务器，电信业者也能从中获利，甚至一般使用者，也可以选择用自己的设备提供雾计算服务，形成一种共享经济的模式。

逄爱君最后也分享自身参与的一个雾端技术的创业实例OmniEyes（由台大电机信息学院教授，包括周俊廷教授、逄爱君教授、林守德教授、李宏毅教授组成的创业团队），引入雾计算及人工智能，分析行车记录器所收集的影像，撷取出有用的信息，如实时街景、路况、天候等，提供创新应用服务，打造全新的智慧城市解决方案。