边缘计算是什么以及为什么需要它

联合航空公司在登机口、跑道和飞机上的工作人员都掌握着重要的航班信息。医疗专业人员可以使用虚拟现实耳机和平板电脑来评估和监测运动员和士兵的大脑损伤，利用SyncThink公司生产的EyeSync设备可以评估和监测运动员和士兵的脑损伤。很快，一个自动车队将能够共享道路和交通状况的数据，并相应地更新他们的行程。

边缘计算允许您在更接近数据实际位置的地方管理连接和分散处理

所有这些案例中的公共线程都是边缘计算。Gartner将其定义为便于在数据生成源或其附近进行数据处理的产品。Virtusa数字工程服务副总裁兼主管Ed Fowler表示，企业应该关注这一概念。为什么？边缘计算应用程序的结果速度远远高于传统架构，这可以带来创收机会、提高成本效率和更好的服务。

“这方面的一个主要例子是英国智能电网，在英国各地安装智能电表的一个庞大的工作计划，承诺为电力公司和消费者提供实时定价、实时使用分析和机会，使他们能够对微观当地条件作出反应，并减少停电，利用低水平的去电导致的定价。通过7×24的自动服务状态报告来控制和保证服务的波动，”他说。“英国智能电网计划的好处备受争议，但减少碳排放、减少供应侧投资以支持电动汽车120亿英镑（减少30%），以及在2030年前将绿色技术对电力成本的通胀影响降低200亿英镑（减少25%），都有好处。

但是高层管理者们真的关心边缘计算吗？它真的在商业上有自己的标志吗？今年夏天，范森•伯恩（Vanson Bourne）受Couchbase委托，对450名IT领导者进行了调查。调查显示，14%的受访者已经或将在不久的将来使用边缘计算。事实上，10%的企业表示，他们将在未来6个月内使用这项技术，近四分之一（24%）的企业表示，他们将在一年内使用这项技术，31%的企业计划在5年内采用边缘计算技术。

还有一些企业要么认为自己的组织落后于时代潮流，要么认为技术还不够成熟。其中6%的企业表示，他们相信这项技术将在10年内得到应用。也有人持怀疑态度，15%的人表示这是不可能的。虽然这并不排除使用边缘计算，但很明显，一些IT领导者无法立即看到这一点。

Couchbase的研究呼应了Gartner的预测，即边缘计算将出现巨大增长。今年早些时候，Gartner表示，企业生成的数据中，只有10%是在传统的中央数据中心或云之外创建和处理的。该机构预计，到2022年，这一比例将达到75%。那么边缘计算为什么可以在短时间内刺激这种增长呢？亚马逊物联网副总裁MarcoArgenti表示，有三条“法律”要求边缘计算。

他说：“一个是物理定律，有时候你需要很短的延迟；例如，移动机械臂或触发警报，需要立即做出反应，没有物理时间返回云，因此你需要能够在本地对数据采取行动。”第二个是经济学，将边缘上的所有数据转移到云上可能不经济，因此最好在本地对其进行预处理。第三种是“土地法”，在该法中，企业可能有特定的要求，即某些数据需要保持本地，例如法规。

已经有许多公司使用边缘计算。吉他制造商芬达（Fender）在制作吉他时使用AWS产品对木材进行排列，这样，如果木纹膨胀或收缩，就不会损坏乐器。日本设计工程公司Yanmar利用AWS Greengrass ML推理技术，对温室内植物生长阶段的图像识别智能进行推理，使其能够在正确的时间自动响应分配水或化肥。

零售业是另一个从边缘计算中获益的行业，因为企业不需要在商店和数据中心之间来回发送所有数据。River Island的建筑主管查尔斯解释说，人们有兴趣利用这项技术来打造更丰富的店内体验。“在1mb的连接上你只能做这么多。面对一些适用于零售领域的挑战，我们可以做一些有趣的事情，”他表示。

医疗保健可能是边缘计算能够发挥作用的最有趣的领域。

“边缘计算允许您管理连接，并将处理分散到更接近数据实际位置的地方。通用电气医疗集团首席技术官亚伦表示，在网络、计算和应用程序空间需求模糊的情况下，边缘计算是一种自然演变，因为您正试图通过为应用程序或计算提供更本地化的服务来优化网络中堆栈的一部分。

利兹教学医院NHS信托公司的首席信息官Richard Corbridge认为，将临床信息的初始分析转移到边缘计算对于那些真正希望从数字化中受益的医疗机构至关重要，并且是许多数字化医疗问题的答案。

“我们正在进行边缘计算的基本试点；在我们医院的肾脏病房，我们从监测患者的物联网设备收集数据，我们将这些信息直接从床边传输到信托公司的电子健康记录（ehr），从床边，与临床人员的身份验证通过邻近物联网设备卡片，然后又在床头的EHR单位，”Corbridge先生说。“边缘元素允许对患者护理的全国早期预警得分（新闻）进行分析，与患者住院期间的信息进行比较，并在必要时创建警报或任务。”

这是一个积极的影响；2018年，该组织在11月底收集了近160万条新闻评分，为临床医生的行动创造了自动可操作的信息。未来，Corbridge先生希望该组织能够使用边缘计算和机器学习来考虑环境因素，如道路交通密度、空气质量、天气、学校假期和其他开放数据集。计算能力将把这些因素应用到入院时收集的医疗数据中，从而设置患者预期出院的日期。

他说：“这将使整个系统能够根据15年的经验制定一个日期，但继续学习和应用新的环境因素。”

毫无疑问，各行各业的企业都在考虑和使用边缘计算。现在是时候让高级管理层注意一下了，尤其是15%的高管认为他们不可能知道何时会使用它。