边缘计算和物联网之间有什么瓜葛

存储、处理、计算和分析数据方面的快速进步，正迫使信息技术专家重新审视他们的假设和范式。本文将深入研究两种新兴技术——边缘计算和物联网。

多年来，计算机世界发生了翻天覆地的变化。80年代和90年代，随着个人电脑的出现，计算机突然出现在世界上。从那时起，计算机和信息处理以难以想象的方式实现了民主化。

在过去的几年里，计算中的一个新概念——云计算——重新定义了公司和个人的工作方式。每一天，人类社会都会产生大量的数据，这些数据存储在云上，我们都知道云的主要提供者是谁——亚马逊。谷歌，微软和IBM。顺便说一下，亚马逊通过网络托管服务赚的钱比卖东西赚的钱还多！

我们生成的数据存储在云平台上。让我们回过头来看看这个存储的本质——这不是某种集中式的活动吗？是的，它是。四大巨头现在意识到，这种集中化并没有给这个行业带来多大帮助。延迟错误是数据过度集中的一个大问题——它的传输速度比预期慢，这不是我们很多人喜欢的。

另一个问题是隐私和安全。你和我从我们的电脑和其他地方发送数据-发送到一个云服务器的过程中-我们的数据泄漏或被盗。边缘计算在很大程度上解决了这些问题。数据是在源而不是在云中处理和分析的。由于数据处理恰好发生在设备的起始位置，因此这种类型的计算称为边缘计算。

以亚马逊 Echo为例。对该公司来说，在设备内部制造能够处理你我语音指令的人工智能芯片是有意义的。数据不再需要进入云处理。这样，Echo节省了我们的时间，不是吗？

苹果是一家非常重视数据安全和隐私的公司。这就是为什么它有一个封闭的平台，不鼓励在其设备上下载外部数据（音乐、视频）。这家移动设备公司现在使用边缘计算加密移动或计算机设备内的所有数据。所以，多亏了这种现代的计算方式，我们的数据保持了安全。这个案例也可以复制到物联网和工业领域。随着越来越多的建筑、油轮、汽车、冰箱和电子设备相互连接，边缘计算将变得更加不可或缺。

事实上，物联网战略围绕着这个新时代的计算技术展开，该技术完全能够从源头管理和处理海量数据。想象一下，一家石油钻探公司有几口油井和钻机，每一口都连接一个传感器。该公司每天生产数千吨原油，并将其运往不同的目的地。正因为如此，它每天都在产生千兆字节的数据，这些数据需要转换成可操作的实时信息。在这个场景中，边缘计算变得非常重要。数据在源上处理得非常快，几乎没有泄露或被盗的风险。

云计算已经在发生变化，这种演变现在以边缘计算的形式出现。消费者和行业组织将以更快、更安全的方式与同行交换数据。边缘计算将以更有意义的方式影响物联网技术。