5G的来临对于程序员来说有什么机遇

5G时代已然来临，因为5G的出现会导致联网终端数量大幅上涨，海量连接涌入系统，会产生庞大的数据量，所以大数据是5G时代的最大受益，通过对大数据的挖掘，能造就无限的可能。

大数据是机器学习的基础，它可以对数据进行过滤、整理以及深度分析，通过不断的自我算法改进来发掘出有用的信息。其处理的数据越多，越能体现其优势，以前用机器学习解决不了的问题，可以利用大数据去很好的解决，性能也会有大幅提升，主要应用场景有语音识别、图像识别、天气预测等等。常见的开源项目有：tensorflow、scikit-learn、predictionio、golearn等。

面对海量的数据，要对其进行统计分析，并非单台机器的运算能力所能企及的，所以必须采用分布式架构，集结多台机器进行运算，将运算能力最大化，云计算的特色就在于对海量的数据进行分布式数据挖掘。常见的云计算相关开源项目有Hadoop、Eucalyptus、Enomaly ECP、Nimbus等。

因为海量的数据连接，网络边缘侧会产生庞大的数据，虽然云计算有能力处理这些数据，但及时性、安全性以及成本会存在很大问题。因此边缘计算应运而生，它实现了资源和服务向边缘位置下沉，可以就近处理海量数据，大量设备可以实现高效协同工作，从而降低交互时延、减轻网络负担。边缘计算开源项目有Akraino Edge Stack、OpenEdge等。

在两会期间，周鸿祎表示5G时代下，线上线下的边界正在消失，网络空间的攻击将会穿透虚拟空间，直接映射到物理世界的安全。当前中国面临的网络攻击威胁，只有通过统一大数据来感知网络中未知的攻击才能解决。

在万物联网的时代，网络安全不容小觑，黑客极有可能通过防线，攻击中控设备来控制家中一切可上网的终端，甚至可能会对用户造成人身伤害，所以网络安全不仅是现在更是未来非常重要的课题。

头戴设备的爆发极有可能会颠覆人们的娱乐方式，如电影《头号玩家》中所描述的那样，玩家沉浸于逼真的虚拟环境、拥有真实的体感触感，这将会把玩家带提升到一个新的娱乐高度。所以除了大数据相关的技术之外，3D建模、手势操控、体感技术、全息投影、图像识别、SLAM、LBS基站定位技术可能都是未来的热门技术。

由于5G的杀手级应用还未浮出水面，所以5G产业如何发展还是一个未知数。但是可以肯定的是5G的技术趋势越来越明显，未来程序员的需求量会进入爆发增长的阶段，小伙伴们，你们准备好上车了吗？