手边有两个螺旋线，它们是射频天线。本来很想数一数他们各自的匝数，不过还是让计算机帮助数一下更轻松一些。下面使用图像处理的方法来获得它们对应的匝数。

01基本算法原理

下面是具体处理步骤：

1. 截取螺旋线的图片：

截取螺旋线的图片并旋转的水平方向。

2. 将图片进行垂直投影

读取图片信息并进行垂直灰度投影。图片的形状为：（58,113,3）

（3）对投影进行DFT，获得基本周期

下面绘制出了投影曲线的FFT的幅度谱，其中，将直流分量X[0]去除。

其中峰值位置是26。

此时，对应的线圈的匝数为26。这与实际人工数出的匝数是相同的。

02其它测数据

1.RF433MHz天线

下面是它对应的图片：

对应的幅度谱如下，其中第一个峰值出现在k=26，对应的线圈匝数为26.

2. 355MHz绝缘金属线天线

天线的图片为：

计算结果，频谱峰值为9。实际线圈的匝数为14。这说明对于黑色线圈，由于对比度不高，造成实际匝数与计算值出现了较大的误差。

3. FM天线图片

处理结果如下，其中峰值出现在71。实际手工计算得到的匝数为71。

03结论

使用离散傅里叶变换（DFT）来计算线圈图片绘图垂直投影的幅度谱，通过确定谐波峰值的位置，便可以计算机上线圈的匝数。

这个方法的对于线圈颜色为黑色的线圈，由于图片中对比度不够，呈现的投影对应的频谱峰值出现比较大的偏差。

在上述实验过程中，对于线圈图片的截取以及旋转水平的预处理是通过手工操作的方式。该方法还是有待于进一步的改进，使得图片的预处理能够自动完成。