在MATLAB中如何对噪声信号进行快速傅里叶变换

Fs = 1000;            % 采样频率

先用上述代码生成一个1Hz，1.5s的采样信号。
然后我们加入一个正常的幅值0.7频率120的正弦波信号
S = 0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);

为该信号加入零均值白噪声，方差为4
X = S + 2*randn(size(t));

画出时域上的噪声信号
plot(1000*t(1:50),X(1:50))
title('Signal Corrupted with Zero-Mean Random Noise')
xlabel('t (milliseconds)')
ylabel('X(t)')


计算该信号的FFT
Y = fft(X);

计算双边谱P2，然后计算单边谱P1和均值信号长度L
P2 = abs(Y/L);
P1 = P2(1:L/2+1);
P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1);

定义时域f，并画出P1
f = Fs*(0:(L/2))/L;
plot(f,P1)
TItle('Single-Sided Amplitude Spectrum of X(t)')
xlabel('f (Hz)')
ylabel('|P1(f)|')



对原信号进行傅里叶变换
Y = fft(S);
P2 = abs(Y/L);
P1 = P2(1:L/2+1);
P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1);

plot(f,P1)
TItle('Single-Sided Amplitude Spectrum of S(t)')
xlabel('f (Hz)')
ylabel('|P1(f)|')