区块链将如何影响大数据

区块链和大数据都属于领先的新技术，它们已经开始改变几个行业的格局，给企业运营方式带来根本性的变化。令人高兴的是，这两种技术并不相互排斥，并形成了完全独立的独特实现路径。

但这两种技术究竟可以在哪里交汇呢？如果我们把这两种技术结合起来，能取得什么成果呢？

要回答这些问题，我们首先需要分别理解区块链和大数据。

区块链是一个分布式分类账，它以一种无篡改的方式记录交易。随着我们正不断地了解着这项技术的价值，许多用例正在出现。因此，就目前而言，对区块链开发人员的需求比以往任何时候都要高，这是区块链越来越受欢迎的一个指标。

数据科学就是从不同的数据结构中提取的知识和见解。这个领域包括数据分析、统计、机器学习和其他用来理解数据的方法。在经济学术语中，信息常常被描述为新的石油，这是出于它的价值所给定义的。这就是为什么世界上一些最强大的公司要主要处理数据了（谷歌，Facebook，苹果）。此外，数据科学家的需求量也很大，尤其是大数据方面的专家。

但与金融科技和类似的行业不同的是，区块链已经开始发挥了重要作用，而大数据的探索才刚刚开始。对一些人来说，这两种技术之间的联系并不清楚，甚至不存在联系。

区块链和数据科学之间的主要共同点就在这里——数据。共同的主题：““数据科学用于预测；区块链用于数据完整性。。”

区块链对数据的影响

数据控制是区块链能够给数据科学带来积极影响的之一。一项针对1.6万名数据专业人士的调查显示，重复数据被认为是数据科学面临的最大挑战之一。通过使用分散式共识和密码术，可以解决这个问题，即可以验证数据并防止任何操作。

区块链如何帮助大数据？

大数据关注于从大量数据中做出预测，而区块链则负责验证这些数据。

区块链带来了一种全新的管理和操作方式——不再需要一个必须存储所有数据的集中地。分散化允许从单个设备的边缘分析数据。此外，任何东西都可以使用区块链与其他新技术集成，如人工智能、云计算和物联网。

区块链大数据用例

一般来说，区块链有几种方法可以帮助数据科学。

确保数据的完整性

记录在区块链上的数据是不可变的并经过验证的，这使得它们是可信的。另外一个优点是透明性，在区块链网络上发生的所有事情都可以被跟踪。大多数时候，数据完整性是通过源文件的细节来保证的。如果这些细节存储在不可变的区块链中，则可以自动验证它们。

防止不正当的活动

由于在区块链中使用了协商共识算法，单台机器不可能对网络构成任何威胁。一个行为异常的节点很容易被检测到，并很容易从网络中删除。由于网络是分散式和分布式的，因此几乎不可能收集足够的计算能力来更改验证标准。要做到这一点，51%的节点必须汇集在一起，以形成共识。这是非常困难的实现，这就使区块链成为了一个非常安全的验证方法。

预测分析

通过分析区块链数据，可以发现有价值的行为、趋势和预测未来的结果。区块链将来自个人设备和人员的数据组织起来，使分析更加容易。在预测分析中，数据科学家使用大量的数据来准确地确定社会事件的结果。社交活动可以包括客户偏好、动态价格以及与业务相关的类似内容。然而，这并不排除其他类型事件的预测。社会情绪和投资指标只是一些可以预测的东西。由于区块链的分散性和随之而来的巨大计算能力，即使在较小的组织中，数据科学家也可以参与昂贵的分析。通过使用连接到区块链的成千上万台计算机的能力，我们有可能在一个规模上分析社会结果，否则这是不可能的。

实时分析

区块链是金融业最大的创新之一。技术的潜力还在于，尽管存在地理上的障碍，但仍能实现巨额的实时结算。同样，需要大规模实时数据分析的公司也可以使用区块链。银行和其他金融科技公司可以实时跟踪数据的变化，从而快速做出决定——从阻止可疑交易到跟踪异常活动。

数据共享

存储在区块链上的数据可以很容易地共享。项目团队不需要重复其他团队已经进行的分析，他们可以简单地使用他们同事所给出的结果。区块链还可以通过在平台上交易分析结果，帮助数据科学家将他们的工作货币化。

结论

区块链可以为数据科学提供很多东西。根据区块链的发展方式，大数据或多或少会受到干扰。但到底如何，还有待观察。但无可厚非的是，这项技术的潜力是不可否认的。