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[导读] 交易机器人和算法高频交易在华尔街随处可见,但加密货币网络为它们提供了一个独特的环境,帮助它们降低风险,尝试新方法,甚至利用市场操纵。 将更先进的交易软件工具与机器学习和分散交易

交易机器人和算法高频交易在华尔街随处可见,但加密货币网络为它们提供了一个独特的环境,帮助它们降低风险,尝试新方法,甚至利用市场操纵。

将更先进的交易软件工具与机器学习和分散交易的进展结合起来,应进一步扩大交易机器人在行业中的发展。

尽管密码市场中算法交易的兴起,但它仍然是一个新兴的领域,有大量的改进和发现有待展开。

目前,交易所的未来和区块链网络的互操作性还不清楚,但交易机器人仍应是交易员和机构有效减少风险和执行大型订单的重要工具。

许多交易机器人在去年迅速崛起的加密货币市场上专注于交易所之间的套利交易。去年12月,与美国交易所相比,韩国交易所的比特币溢价接近30%。

在如此巨大的价差下,利用交易所套利的交易机器人出现是很自然的。

这种不真实的套利价差与比特币和高端股价格暴涨的一般市场趋势相吻合。因此,交易机器人成为24/7市场中自动化交易的流行工具,而这些市场似乎只是在增加交易量和价格。

机器人可以让交易者成功地交易并使用可定制的参数监控他们的头寸,而无需一直粘在屏幕上。。此外,人类情感错误方面以及无法与机器人在多个交易所同时监控资产方面展开竞争,导致了它们在该行业的进一步扩散。

由于可预见的套利机会和市场低效率,为加密货币和交易所建立了不同的区域监管框架,扩大了利用套利利差的能力。市场异常和操纵行为也在该行业持续存在,导致机器人可能利用或协助投资者保护负面敞口的差异。

交易机器人也被用于不正当的行为。《华尔街日报》最近发现了一些市场上的欺骗行为,而维吉尔资本(Virgil Capital)透露,他们使用自己的机器人来对抗市场上的“敌人”机器人。有趣的是,一些交易员认为,不受监管的市场和随后对交易机器人的操纵是有用的,这让小型投资者能够使用先进的交易工具,创造公平的竞争环境。

其他复杂的加密货币市场的形式是由有影响力的参与者直接操纵。区块链透明研究所(Blockchain Transparency Institute)最近报告称,在全球最大的130家加密货币交易所中,超过67%的日交易量来自洗黑钱交易,每天的交易额超过60亿美元。交易员很难发现这种差异,也更难以防范。

在加密货币市场上,这种下滑也很猖獗。Sylvain Ribes最近进行的滑落研究得出结论,膨胀的汇率和冲刷交易导致了一些令人震惊的指标,在一些交易所,由于交易不一致,虚报的交易量高达近93%。值得注意的是,Ribes在他的研究中把滑点定义为中等价差价格和他必须同意出售资产的最低价之间的百分比变化。

Ribes等爆料表明,加密货币市场生态系统中许多有影响力的参与者都是不透明性这为交易机器人在其中工作提供了一个前所未有的媒介,其中一些人可能参与了洗白交易。考虑到数字资产市场的前景,分散的交易所、DAOs和人工智能分析工具,交易机器人的未来影响也是重要的。

然而,交易机器人在加密货币市场的盛行并非没有限制。许多交易工具纯粹是针对具有丰富经验的专业交易员,对于主流投资者来说过于复杂。此外,在低容量环境中,没有用于交换的标准API,而且在低容量环境中使用bot进行造市是具有挑战性的,这在许多小型加密货币交换和DEXs中很常见。

在加密货币市场进行交易的机器人在使用上往往有很大的障碍。开源交易工具需要有编程语言的知识,以有效地调整它们以满足特定的需求,而且其接口往往非常先进。因此,进入加密货币空间的公司不可能使用这些工具,从而在竞争领域留下了一个空白,无法充分利用和保护自己免受有害影响。

算法交易工具也主要用于需要下载和托管在用户计算机上的本地化程序。因此,用户需要让他们的计算机24/7与加密货币市场同步运行,让他们的生存能力依赖于互联网连接,并需要手动安装更新。

随着越来越多的人认识到加密货币市场中存在的海量数据,以及等待披露的数据,为投资者带来了新的工具。凭借创新的机器学习算法、社交媒体指标和用户友好界面,新型交易机器人必将对市场增长产生巨大影响。

机器人正逐渐变得更加智能,集成不同的数据源和实时指标,以及增强定制以满足贸易优惠。交易机器人也开始克服它们目前的一些限制,特别是在用更简单的接口和更保守的交易保护来瞄准更多的主流投资者方面。

行业中一些比较知名的交易机器人是Gekko,这是一个开源机器人,也是投资者直接使用的工具,Zenbot比Gekko更全面,Cryptohopper提供了具有直观用户界面的高级机器人。后者也是第一个包含加密信号器的解决方案(专家们在预测机器学习的基础上共享投资建议)。

交易机器人将继续在加密货币市场中发展,以满足交易需求。特别是,一旦机构投资开始进入市场,交易机器人的波动性和操纵风险就会降低,交易机器人就应该开始借助先进的人工智能和机器学习组件蓬勃发展。

话虽如此,由于加密在公众信任方面目前处于悲惨的低点,所以在做出任何投资决定之前,保持耐心并等待市场稳定也是安全的。

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