生物识别技术的发展在一定程度上解决了门禁系统的漏洞问题

目前以指纹识别为代表，在很多项目中进行了门禁考勤的应用，但其在识别容量上的局限性、部分人指纹特征不明显、假指纹不能被区分等问题使指纹识别技术的应用受到更多质疑。

门禁系统系统卡片的识别方式是最简单传统的方式，但是它的问题在于卡片挂失的实时性不够，有被复制风险，或者代人刷卡等问题。生物识别技术的发展在一定程度上解决了上述问题，技术方式有指纹识别、掌型识别、人脸识别、到指静脉识别、瞳孔识别等多种生物识别方式。考虑到安全性，卡片加密码加生物识别混合使用是高安全地方常用的做法。

目前以指纹识别为代表，在很多项目中进行了门禁考勤的应用，但其在识别容量上的局限性、部分人指纹特征不明显、假指纹不能被区分等问题使指纹识别技术的应用受到更多质疑。人脸识别因为光照环境的变化会使识别效果变化很大，系统人脸库容量也很小，识别速度不快。瞳孔识别、指静脉识别等具有更先进的带表性。如指静脉识别具有识别容量大(技术实力强的厂家已经把指静脉容量做到6000枚甚至更大)、指静脉无法无法作假，识别效果稳定。瞳孔识别技术还不成熟，识别速度慢，对识别角度等都有很强的要求，但上述问题解决之后，瞳孔识别的应用前景将最为广泛。

对应生物识别技术，我们很难说那种更好，因为每种技术都有它们的缺点和优点。应用主要取决于使用的地方是否需要这些技术，这些地方需要多大程度的安全性，以及使用人的特征条件是否适合等。最终非接触式、快速、容量大、操作简单等几个特点是生物识别技术走向被广泛应用接入门禁系统的前提。

指纹识别——应用最广泛的生物识别技术之一

作为生物识别技术中应用最广泛、价格最低廉的识别技术之一，指纹识别技术在2012年保持着良好的发展态势，预计未来几年指纹识别市场将会持续保持稳定的增长速度。目前指纹识别终端技术主要应用在企业考勤和智能小区门禁系统中，随着技术的成熟和成本的降低，指纹识别技术的应用领域也越来越广泛。

指纹识别终端设备有三种识别形态：

联机型：采用电容式指纹采集，符合公安部标准的authentic指纹芯片，识别速度快，识别率100%。可通过USB/串口连接WindowsPC或者Android终端，可扩展蓝牙接口实现连接Android平板电脑和Android智能手机。

手持型：指纹手持机终端，是将传统的指纹识别仪和android智能手持机相结合，采用符合公安部标准的authenTIc指纹识别模块，嵌入一体式手持终端，广泛应用于移动指纹考勤系统，例如：公安、教育、城管、交通、银行、酒店、邮局、证券、保险、电信、民政、物流等诸多领域。

平板型：指纹识别平板终端，集成面按压式指纹传感器，是将传统的指纹识别仪和android平板电脑相结合，采用符合公安部标准的authenTIc指纹识别模块，嵌入智能安卓平板电脑的一款指纹设备。

结合这三种终端的识别形态，指纹识别又包括按压式指纹识别和滑动式指纹识别两种方式。

前者只需轻轻放置手指，按压一次手指，系统会采集多次图像，理论上识别率会更高，与home按键的整合更显自然。在算法方面，是直接选定该面积区域的指纹来采集特征点，使用简单，适合任何情况的使用者，手机和门锁等行业普遍使用，非常符合人的行为习惯，基本具备天然的使用技能，被业内看好。

滑动式指纹识别即滑动式传感器。为进行读取，必须在识别器上滑动或拖动手指，或将手指刷过识别器。当手指在滑觉传感器表面上滑动时，它会对手指连续进行“快照”。然后，滑觉传感器将这些快照“缝合”在一起，形成尺寸可如同触觉传感器所拍摄的图像一般大甚至更大的指纹图像。

与按压式传感器相比，滑动式传感器有如下优势：滑动可实现读取更大的指纹图像，即匹配器软件对更多数据进行分析，因此出错率非常小。滑动式传感器的尺寸仅为按压式传感器的20%。与按压式传感器相比，滑动式传感器“占地面积”更小是符合人体工程学的一个关键特性。