机器人不再是小说而是现实了

Etventure最近的一份报告，数字化转型2018强调“数字化正在渗透到我们生活的各个方面，它正在严重破坏公司的运作方式，从而构建业务。由于未来几年的数字化，大多数公司（55％）将需要改变他们的商业模式。然而，绝大多数（62％）的公司表示，管理数字化的知识和能力不够充分。“

机器人过程自动化（RPA）和人工智能（AI）已从科幻小说转变为现实。根据Research and Markets发布的人工智能市场分析报告，市场规模正在快速增长 - 从2017年的价值6.419亿美元到2025年的589.7亿美元。仅这些数字就说明了调整公司运营的重要性以及整合RPA和AI的流程。

在本文中，我们将把RPA作为这个数字时代的主要颠覆者之一。随着新供应商和参与者的出现，正在实施的机器人数量的增加以及对RPA服务的需求不断增加，RPA市场出现了不可避免的增长。例如：

•Pegasystems（一家开发和支持客户参与和运营解决方案的软件公司）收购了RPA专家OpenSpan，以增强其自己的客户关系管理（CRM）应用程序和业务绩效管理（BPM）平台。

•信息服务集团（ISG）是一家研究，数字，采购和管理服务公司，收购了Alsbridge，一家采购，自动化和转型咨询公司，以增加其在RPA领域的影响力

•越来越多的新RPA供应商正在进入市场（例如Antworks和AutomationEdge），并选择按行业或功能进行专业化。

RPA无疑正在成为一个更为成熟的领域，业界对这项技术的信心正变得越来越明显。

•Blue Prism（最大的RPA供应商之一）的首次公开募股成功证明投资者欢迎RPA进入市场。自首次在伦敦证券交易所首次亮相以来，蓝色棱镜的股价继续上涨。

•大多数供应商专注于通过提供免费试用版（例如UiPath，AutomaTIon Anywhere），改进的培训平台（包括视频教程和丰富的材料，结构化实施方法，RPA项目质量标准（例如蓝色棱镜））使客户更容易获得RPA ），以及更简单的配置界面（例如Workfusion）。

•我们目睹了更多的客户直接进行实施试点，而不是通过概念证明（POC）/价值证明（POV）开始他们的RPA之旅 - 这表明越来越多的组织对该技术充满信心。

•RPA很可能被纳入ERP，共享服务中心或其他大型转型项目等大型和长期计划的集成部分 - 这是RPA实施项目如何不断发展的其他证据。

因此，供应商正在竞争与竞争对手区别开来，同时为客户和RPA领域增加更多价值。最好通过以下方式增加机器人的功能来实现：

•集成更多智能，同时允许其软件更易于访问（并且尽可能免费）并且可由用户操作。

•通过成为认知来结合更高级的智能自动化 - 将RPA（仅“做”）添加到“思考和学习”并与环境“交互”的功能中。

•通过人工智能（AI）实现长期自动化，例如，包括自动驾驶其他机器人的能力。

RPA开始实施并最终采用以下功能来跟上更高级别的自动化：

•将RPA与数据分析系统（大数据）连接以分析实际数据并预测未来趋势（例如股价趋势）：机器人能够在此基础上理解，思考，决定和行动（例如出售或购买股票）分析的结果。

•自然语言处理（NLP）和认知的结合：虚拟助手（例如聊天机器人）与内部或外部客户或运营商互动以促进他们的工作。Chatbots可以更好/更快地采用RPA，使其更加用户友好和互动。

•NLP和机器学习的结合：使您能够理解通过文本或图片接收的非结构化数据（例如，使用不同格式接收的发票中的非结构化数据）。机器人能够通过重复学习，构建模式，并根据从经验中学到的知识来理解新格式。

•机器人配置助手（机器学习的下一步可能）：机器人能够通过单独观察计算机上的人工执行任务来自学，识别定期重复的任务（例如每天，每周等），建议自行机械化它们，然后配置它们。在考虑采用RPA的投资时，最大的数量始终是配置成本，此功能将大幅减少

•与AI机器人集成（例如IBM的Watson和Google的AlphaGo）。鉴于当前的技术状态，谈论人工智能必须关注一个特定的，狭隘的话题。例如，在财务职能部门，发现财务合规性审计中的错误，并在跨越一千页的报告中汇总信息。越来越多的RPA供应商正在进行这种集成（例如Blue Prism和IBM Watson之间的合作），但这仍处于起步阶段。

RPA仍然有更多的增长领域，随着其他几代智能自动化的发展，人们只能想象机器人的全部潜力，因为RPA不断简化和缓解人类及其操作员的生活。为了保持领先于数字化曲线，组织应考虑开发包含更广泛自动化范围的数字策略，以消除手动过程，包括RPA，AI，NLP和机器学习。但是，组织还应该记住，对于RPA和自动化领域中的其他选项来真正发展和进步，组织还需要关注支持和协同整体数字化计划的新人才和人才战略。简而言之，让RPA将机器人带出人类