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[导读] 加州大学柏克莱分校(UC Berkeley)研究人员开发出一种基于智能型手机的视网膜检查设备,且能当成手持式检目镜使用。据报导,UC Berkeley教授Daniel Fletcher及其学生将

加州大学柏克莱分校(UC Berkeley)研究人员开发出一种基于智能型手机的视网膜检查设备,且能当成手持式检目镜使用。据报导,UC Berkeley教授Daniel Fletcher及其学生将智能型手机的成像功能,搭配用于检查视网膜的软件,开发出手持式检目镜。

Fletcher表示,手机内建的先进技术让该团队能缩小通常规模更大的医疗设备,而关键在于手机。他们修改手机的软硬件,使其成为医生和最终消费者的工具。

该设备称为ReTInaScope,能让医生区分健康和出现早期病变的视网膜。视网膜病变通常是糖尿病的并发症,会影响视网膜光敏组织中的血管,并导致糖尿病患者视力下降,同时也是成年人视力障碍和失明的主要原因。目前美国有700多万人患有糖尿病视网膜病变。

确定视网膜病变的传统检查目前仅由眼科专家进行,而且须用桌面检目镜来观察视网膜血管。Fletcher表示,此设备能让基层医疗医生在定期检查时查看患者视网膜的异常情况。若发现有问题,就能转诊给眼科医生。

ReTInaScope已在密西根大学(University of Michigan)和圣路易斯华盛顿大学(Washington University in St. Louis)的医疗中心进行先导测试。结果显示该设备可有效作为视网膜疾病的筛查工具。

Fletcher已获得Bakar Fellows Program的支持来将该设备商业化。Fletcher表示,Bakar的资金能协助他们完善技术和临床使用案例,提出可行的商业计画。

该设备并非Fletcher实验室开发的首款智能型手机医疗设备。2009年,他的团队打造了一款基于手机的耳镜,可检测耳部感染。开发完成后,该团队成立一家名为CellScope的新创公司,将该设备推向市场。Fletcher计划制造更多更便宜、开发中国家更易取得的行动医疗诊断设备。

该团队目前正在开发一种治疗西非河盲症(river blindness)的方法。他们利用装在智能型手机上的LoaScope显微镜来检查患者的血液样本,并由云端分析系统自动判断患者受寄生虫感染的程度,了解能否安全地用药治疗其河盲症。

智能型手机除了能用于通讯,现在也能用于医疗保健,让距离医疗设施数百英里的高质量健康疾病诊断和筛查成为可能。

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