当前位置:首页 > 工业控制 > 工业控制技术文库
[导读] 预测性分析初创公司Uptake正在收购一家控制大量工业数据的公司。此举能提升该公司在数码化发电厂、油井和工厂的竞争力。 据报导,Uptake总部位于芝加哥,由两名Groupon共同创办人

预测性分析初创公司Uptake正在收购一家控制大量工业数据的公司。此举能提升该公司在数码化发电厂、油井和工厂的竞争力。

据报导,Uptake总部位于芝加哥,由两名Groupon共同创办人所创办,目前估值达23亿美元。Uptake已同意以未公开的金额收购总部位于Albuquerque的Asset Performance Technologies(APT)。该交易将结合Uptake的预测分析软件和机器学习能力,以及APT全球最大的工业设备故障原因资料库。

这两家公司都专注于服务于一些经营昂贵资产的部门,如工厂、建筑设备和发电厂。此交易凸显出Uptake等公司如何透过缩小其焦点,在拥挤的大数据平台领域脱颖而出。

Uptake一开始向建筑业巨擘Caterpillar提供服务,并为Berkshire Hathaway能源部门等公司提供服务。Uptake采用自学技术,协助企业理解嵌入在全球工业设备上的传感器收集的令人眼花缭乱的数据。

APT的Asset Strategy Library资料库开发了20多年,能透过辨识设备何时发生故障,协助客户防止代价高昂的停机和维修。Uptake的机器学习技术会随著消化更多数据而变得更智能,而APT的资料库包含成千上万关于设备故障原因的历史经验教训。

Uptake总裁Ganesh Bell表示,透过将两者配对,Uptake相信能更快、更有信心地发现潜在问题。Uptake将保留APT在Albuquerque的员工,并计划扩编团队来扩大资料库。

APT成立的目的是为了协助核电厂更好地运转。该公司已收集关于发电、采矿、炼钢和其它行业近800件设备的信息,并已编制约5.5万个可确定设备何时会故障的状况。

ARC Advisory Group研究总监Mike Guilfoyle表示,不少大数据公司正在努力处理从这些行业客户收集的信息的规模和复杂性。若没有错误代码,就无法真正做到人们想要的预测性维护。而APT能供应这些错误代码,收购APT能让Uptake更值得工厂经理信赖。

General Electric(GE)等公司目前使用APT的资料库,并向其设备的买家出售预测分析服务。Uptake和APT将继续为其客户提供各自的预测分析平台,但打算将两者集成。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

双方的合作促成了尖端人工智能视觉解决方案,提高了效率、连通性和成本效益

关键字: 人工智能 智能家居 机器学习

【2024年4月24日,德国慕尼黑讯】英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY)发布全新PSOC™ Edge微控制器(MCU)系列的详细信息,该系列产品的设计针对机器学习(ML)应用进行了优...

关键字: 物联网 机器学习 MCU

TDK株式会社(东京证券交易所代码:6762)新近推出InvenSense SmartEdgeMLTM解决方案,这是一种先进的边缘机器学习解决方案,为用户提供了在可穿戴设备、可听戴设备、增强现实眼镜、物联网 (IoT)...

关键字: 机器学习 物联网 传感器

北京——2024年4月19日 亚马逊云科技宣布,Meta刚刚发布的两款Llama 3基础模型Llama 3 8B和Llama 3 70B现已在Amazon SageMaker JumpStart中提供。这两款模型是一系列...

关键字: 机器学习 基础模型

2024年4月18日 – 提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 很荣幸地宣布与Edge Impulse建立新的全球合作关系。Edge Im...

关键字: 机器学习 MCU CPU

北京——2024年4月18日 西门子中国和亚马逊云科技双方高层在西门子中国北京总部会晤,双方宣布签署战略合作协议,共同成立“联合创新团队”。基于亚马逊云科技在生成式AI领域的领先技术和服务,并结合西门子在工业领域的深厚积...

关键字: 生成式AI 机器学习 大数据

机器学习作为人工智能领域的重要组成部分,其过程涉及到多个核心环节。本文将详细阐述机器学习的四个主要步骤:数据准备、模型选择、模型训练与评估,以及模型部署与应用,以揭示机器学习从数据到应用的完整流程。

关键字: 数据 人工智能 机器学习

随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,机器学习成为了人工智能领域中的核心技术之一。机器学习是通过模拟人类学习行为,使计算机系统能够从数据中自动发现规律、提取特征并进行预测和决策的过程。它在诸多领域取得了广泛的应用,包...

关键字: 计算机 人工智能 机器学习

机器学习算法是人工智能领域中的核心技术之一,它通过对大量数据进行学习,自动发现数据中的规律和模式,从而实现对新数据的预测、分类、聚类等任务。本文将深入探讨机器学习算法的基本过程,包括数据准备、模型选择、训练与评估等关键步...

关键字: 数据 人工智能 机器学习

随着大数据时代的到来,数据处理成为了一项至关重要的任务。传统的数据处理方法往往面临着效率低下、准确性不高等问题,而机器学习技术的兴起为数据处理带来了全新的解决方案。本文将深入探讨机器学习在数据处理中的应用,并分析其优势和...

关键字: 数据处理 计算机 机器学习
关闭
关闭