谷歌Cloud TPU首次全面对外开放,芯片方面将和英伟达展开竞争

谷歌的机器学习利器Cloud TPU将首次全面对外开放。谷歌传奇芯片工程师Jeff Dean连发了十条twitter宣布了这一消息，第三方厂商和开发者可以每小时花费6.5美元来使用它，但需要先行填表申请。

此前，TPU都被用于谷歌内部产品，随着Cloud TPU的开放，这意味着AI芯片和公有云市场将迎来新的变局。

谷歌同时发布了Cloud TPU的beta版，这一版本通过谷歌云平台提供，能够帮助更多机器学习专家更快地运行模型。Cloud TPU是谷歌设计的硬件加速器，专为加速、扩展特定的TensorFlow机器学习工作负载而优化。

“把自用的TPU开放出来做云服务，显示了谷歌在云业务方面加大投资布局。谷歌将与所有提供智能云服务的厂商竞争；而芯片方面则将和英伟达展开竞争。”Gartner研究副总裁盛陵海对第一财经记者表示。

尽管如此，谷歌和英伟达都否认双方存在直接的竞争关系。这是因为英伟达的芯片面向的是更加广泛的应用，而谷歌的人工智能芯片仅仅是聚焦于机器学习。受到人工智能需求的提振，英伟达的股价近两年上涨超过6倍。

早在去年5月17日的谷歌I/O大会上，谷歌就宣布正式推出第二代专注于人工智能的TPU处理器。TPU是谷歌自主研发的一种专为人工智能运算服务的高性能处理器。比如第一代产品已经在数据中心和包括AlphaGo这样的人工智能当中使用，主攻运算性能。

而去年发布的第二代TPU芯片，不仅加深了人工智能在学习和推理方面的能力，而且谷歌是认真地要将它推向市场。根据谷歌的内部测试，第二代芯片针对机器学习的训练速度能比现在市场上的图形芯片（GPU）节省一半时间。

谷歌云计算团队首席科学家、斯坦福大学AI实验室主管李飞飞当时介绍称：“这些TPU可提供惊人的128万亿次浮点运算，它们是专为驱动机器学习技术的芯片。”与之相比，iPhone 6可提供100万亿次浮点运算，英伟达的Volta GPU能提供120万亿次的浮点运算。

英伟达目前是图形芯片GPU的主导者。英伟达副总裁兼企业系统部总经理Jim McHugh表示：“英伟达的NVIDIA GPU Cloud（NGC）正在为迅速壮大的全球用户普及AI变革性力量的高级神经网络。”NGC已经向亚马逊的云平台提供服务。

谷歌在推出第二代TPU时，就推出了Cloud TPU云计算服务，用户可以租用，计费也将采取和GPU运算服务相同的模式，按分钟来计价。当时谷歌就表示，这款最新的AI芯片将不会卖给数据中心基于其它芯片制造商服务器上的公司，比如戴尔。

这也意味着，Google在AI芯片方面的发展思路并非为了与GPU直接竞争，而是利用TPU在公有云行业差异化发展。谷歌首席技术官Urs Holzle表示：“本质上来讲，TPU就是一个用于机器学习的超级计算机。我们的目标是要提供最好的云服务。”

谷歌在2月初公布最新一季财报同时，也首次公布了单季云业务的收入，达到10亿美元。相比之下，亚马逊和微软云的单季收入都已经超过50亿美元。谷歌在全球云服务市场目前排名第三。

从英伟达方面来看，根据最新一季度财报显示，英伟达数据中心业务是公司目前收入第二大来源，超过6亿美元，同比超过翻番，增长105%。去年9月在中国的GPU技术大会上，英伟达宣布与中国的BAT达成数据中心方面的合作协议。

谷歌的进入让英伟达的投资人感到担忧。他们认为谷歌的参与将夺走大型数据中心运营商客户，从而将影响英伟达的盈利和收入。因为即使谷歌无法把自己的芯片商业化，也将为其赢得议价权。