智慧医疗之智慧工厂

当今，随着互联网技术的飞快发展，医疗行业的智慧医疗设备也逐渐从人工生产到机械化生产再到自动化生产方向的转变。随着数字化程度的不断加深，很多制造型企业纷纷把原来的工厂升级为智慧工厂。

什么是智慧工厂?

智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。

智慧工厂 VS 自动化工厂

自动化是在某些生产环节用自动化的工具去替代人力，在智慧工厂里，自动化只是智慧工厂里面的一个部分。以信息物理系统技术为核心的第四次工业革命浪潮正在席卷全球，智慧工厂的最终目标是要贯穿产业升级全过程。

以北京GE医疗工厂为例

基于工业互联网技术和大数据分析，北京GE于2016年启动了“智慧工厂建设项目”通过对一系列数字化、智能化工具的创新研发和应用，以及物流和信息流的高效整合和优化，实现了从自动化工厂到智慧化工厂的转型，具体体现在以下三个方面：

精益的生产技术：深度学习测试平台

精益生产由美国麻省理工学院数位国际汽车计划组织(IMVP)的专家提出。它指的是不投入多余的生产要素，只是在适当的时间生产必要数量的市场急需产品，并要求所有经营活动都要有益有效。

北京GE医疗器械工厂运用精益生产技术，研发了深度学习测试平台，能够同时为多至6台CT产品测试标定。改变了传统医疗试验测试周期繁琐、稳定性差，也大大节约了人力损耗。

先进的制造技术：Cobot人机协同测试机器人

先进制造技术是指微电子技术、自动化技术等先进技术给传统制造技术带来的种种变化与新型系统。具体地说，就是指集机械工程技术、电子技术、自动化技术、信息技术等多种技术为一体所产生的技术、设备和系统的总称。

GE医疗北京工厂运用了先进的制造技术，改变了传统自动化工厂需要多次人工手动调整测试点位的痛点。研发了Cobot人机协同测试机器人和基于人工智能技术的手术g'ji机自动测试系统，运用深度学习技术实现图像分析处理和质量判断功能，大大提升了工作效率。

数字的化平台：自动化配料机器人

数字化平台，是基于大数据和云计算，在云端搭建的集信息处理、数据分析、生产管理于一体的系统性平台。将图片、视频和文字等集成信息都转化成数据存储在云端。

北京GE医疗工厂通过自主开发的数字供应链数字平台系统，对物料流、信息流的整合优化，相比于传统的自动化工厂，综合运营效率提升了50%，实现内部物流的实时、智能配送。

精益的生产技术，先进的制造技术，以及数字的化平台，是医疗行业4.0的三个基本面向。它贯穿着智慧生产的全过程，也引领着医疗行业升级迭代。

迈向医疗4.0 挑战与机遇并存

迈向医疗4.0的阶段，是一个智能化的时代。繁琐的数据和流程交给了云端进行分析处理，而生产端也变得更加精细和智能。物联网、大数据、云计算、人工智能等新技术在这个时代被寄予厚望，共同推动着医疗行业4.0发展。而这个全新的过程也是机遇与挑战并存的一个过程。

01AI医疗，精准定位

>AI诊断，快速成像

在影像诊断领域，AI可以快速阅读成像，并对成像进行分析和诊断。早在2011年，来自纽约大学Langone Health的研究人员就做过一组测试，结果显示，AI在胸部CT图像上能够自动分析可以找到并匹配特定肺结节，且速度比放射科医师组快62%至97%。

哈佛商业评论对当前的AI技术准确度和诊断速度进行进一步评测，认为AI在图像诊断方面将极大地提高放射科医生的工作效率。

>AI控剂，减少误差

人工智能技术还可以被应用于解决昂贵的剂量误差问题。传统而言，剂量取决于两个因素——药品使用指南和依据医生诊断所进行的猜测。现在借助AI技术，可精准把控医药剂量，减少37%的医疗错误。

02

大数据，云端存储

>电子病历，云端共享

医生共享电子病历可以收集和分析数据，可降低医疗成本并减少重复检查，改善患者体验。

>医疗风控，云上管理

例如，对儿科病房医疗设备的统合分析可以更早地识别潜在的婴儿感染趋势。或者，减少术后葡萄球菌感染的好处。都可通过利用大数据，分析潜在危险因素，做好风险管控。

>健康数据，云上解读

大数据分析可对患者的原始数据进行标准化整合，用以充实公共健康记录，而丰富多样的公共健康记录能催生更合理的法规，并提供更好的医疗。

03

物联网医疗，物联健康

物联网可以将以人为本的数据，如病史，药物治疗和过敏症，实验室检测结果，个人统计数据和年龄等许多其他因素进行数字化集成，大大提高了医疗服务的质量和有效性。

>物联监测，实时数据

物联网还将彻底改变远程患者监测，例如，物联网让定期血糖检查变得更简单、更容易，或者可以告诉您血压何时高于正常值。

>物联诊断，远程防护

传统医学实践的重点是通过诊断和治疗已经出现症状和并发症的疾病来改善健康，但是，最便宜和最有效的医疗保健方法是在您认为自己没病的时候定期接受检查。物联网可以让这些定期检查更加方便，甚至可以让它们成为日常生活的的一部分，可主动监测您的生命体征，并准确地告诉您何时需要进一步护理。

综上，即使智慧医疗市场前景广阔，但目前仍缺乏统一的医院信息系统建置规范和技术标准，不同地区医疗保险系统亦不同，导致电子病历或图像文件案的传输或交换，均面临巨大挑战。

更重要的是，由于医疗产业涉及许多个人隐私问题，透过无线传输技术将病患数据传到云端平台上，必须要格外注意数据安全性及病患隐私保护的问题。

要实现医疗4.0愿景，仍有许多困难需要克服，如建立一个符合医疗4.0标准的医院，需要投入大量资金，适逢全球经济复苏脚步缓慢，政府补助经费难以提高，投资回收期又长，如果医院信息部门在医院管理的地位不够高，都可能会导致许多医疗机构抱持观望的态度。