百度开源了肿瘤识别定位准确率超越专业病理医生的算法

近日，百度研究院在Github上开源了整套算法代码，以便其他研究人员在此基础上进行更深入的研究，促进人工智能在医学图像分析领域取得更加长足的发展。提出一种名为“神经条件随机场”的病理切片分析算法，将肿瘤识别定位准确率大幅提高，准确率超专业病理医生。

资料显示，病理切片分析是癌症诊断中的黄金标准。但是即便对于经验丰富的病理医生来说，病理切片的阅片流程也十分困难复杂。详尽的阅读病理切片，且不漏掉任何一处具有临床价值的病灶，如同大海捞针，是一项十分复杂和耗时的任务。

百度研究院提出的深度学习算法，一次性输入一组3x3的图块，并联合预测每一张图块是否有肿瘤区域。图块之间的空间关系可以通过一种名为“条件随机场”的概率图模型来模拟。

除了病理学切片分析方面的研究，百度还在探索AI在眼底影像、放射影像、以及智能问诊等其他一些医疗领域的应用。