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[导读]   我们一直推崇的人脸识别技术,并不是完美无缺的,他也会犯错。那么致使它犯错的原因到底是什么,现在还是一个大问题。   人脸识别的应用范围很广,从门禁、设备登录到机场、公共区域的监控。我

  我们一直推崇的人脸识别技术,并不是完美无缺的,他也会犯错。那么致使它犯错的原因到底是什么,现在还是一个大问题。

  人脸识别的应用范围很广,从门禁、设备登录到机场、公共区域的监控。我们经常被类似“你最像哪位明星?”、“预测你未来的样子”、“看看你们的年龄差?”…。。这样的一些基于脸部比对的照片刷屏。

  当下,人脸识别技术的细节多到数不清,工程技巧也是多种多样,但基本流程已成定式:当输入某张人物照,利用人脸检测技术找到人脸位置,在这基础之上对关键点,如眼睛、嘴巴等定位,之后经过一些几何、光学手段的校正等,提取人脸特征,进而做到人脸识别。

  

  伦敦警方最近试用了一种新的面部识别系统,但是他们犯了一个令人尴尬的错误。在诺丁山狂欢节上,警方使用这项技术搜寻嫌疑人时,发生了大约35次错误的身份匹配,并且其中一人被“错误地”逮捕。

  这一技术的失败意味着,视觉监控照旧主要依靠坐在雪白房间里的监控人员观看数小时的摄像机镜头,这完全不足以维护一个城市的人们。但最近的研究表明,视频分析软件可能会得到极大的改进,这要归功于一个完全不同领域的软件进步:DNA序列分析。将DNA的进化方式匹配到视频上,这些软件工具和技术可以转变成自动的视觉监控。

  以摄像头为基础的的视觉监视系统理论上是能保证社会环境更安全。但是,即使经过了几十年的发展,它们依然无法完全处理现实生活中的情况。例如,在2011年伦敦骚乱期间,面部识别软件只识别出4962个嫌疑人中的一个,并对其完成了逮捕。

  通过这些不同的应用方式,人脸识别技术不但为人们的生活带来了便利,也增添了生活的乐趣。互联网时代,人脸识别技术应用到很多场合,如何保证数据安全以及技术的合理使用,是不容忽视的课题。只有安全合理的使用,我们才能发挥好人脸识别技术的作用,为人们生活带来福利。

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