当前位置:首页 > 医疗电子 > 便携医疗终端
[导读] “文明像一场五千年的狂奔,不断的进步推动着更快的进步,无数的奇迹催生出更大的奇迹。” 在刘慈欣的小说《三体》中描绘的情形正发生在无人驾驶领域。在2016年11月份的洛杉矶

“文明像一场五千年的狂奔,不断的进步推动着更快的进步,无数的奇迹催生出更大的奇迹。” 在刘慈欣的小说《三体》中描绘的情形正发生在无人驾驶领域。在2016年11月份的洛杉矶车展上,英特尔首席执行官科再奇兴奋地宣布:“英特尔将在未来两年投入超过2.5亿美元的新投资,以期实现全面无人驾驶。”随即,2017年1月初的CES上,英特尔的一系列无人驾驶重磅消息再度令科技圈和汽车圈沸腾:宝马集团、英特尔和Mobileye将在2017年下半年开始无人驾驶汽车的路测;英特尔GO平台发布,Intel Go品牌诞生;英特尔收购HERE公司15%的股权。破年之际,科再奇对无人驾驶的承诺已经在大刀阔斧地实现。

早在英特尔无人驾驶事业部成立之前,英特尔的物联网事业部就已经在智能交通和智能汽车领域深耕多年,建树颇多。早期,英特尔车载创新和产品开发中心以及英特尔实验室在人车互动、提升驾驶体验,如何利用先进的传感、计算和互连数据革命性地改变出行方式等领域进行探索。以基于英特尔架构的IVI系统为出发点,英特尔和英菲尼迪、宝马、比亚迪、捷豹路虎、丰田和福特等众多汽车厂商建立了广泛的IVI生态系统,构成了英特尔无人驾驶朋友圈的原始雏形。另外,英特尔还投资1亿美元建立联网汽车基金,为ADAS、人机界面、远程信息处理、云服务和无人驾驶方面提供项目孵化资金支持。

英特尔无人驾驶真正走进大众视野是在2016年7月份,宝马宣布与英特尔和Mobileye展开无人驾驶方面的合作。同年11月份,英特尔宣布成立无人驾驶事业部,自此,关于英特尔无人驾驶的消息持续刷新科技圈和汽车圈的认知,英特尔被称作从科技圈杀入汽车圈的一匹黑马。从2016年第二季度到2017年初,在不到一年的时间里,英特尔无人驾驶到底经历了什么?

2016年4月,英特尔收购汽车芯片制造商Yogitech。

2016年5月,英特尔收购Itseez,为准确解析无人驾驶汽车的周围环境提供助力。

2016年7月,英特尔宣布与宝马集团和Mobileye展开合作,共同研发无人驾驶必要的解决方案以及创新系统。

2016年8月,英特尔在IDF投资者日上宣布加速实现无人驾驶愿景。

2016年8月,英特尔与LG电子有限公司将联合开发和测试面向下一代汽车的5G远程信息处理技术。

2016年10月,英特尔、东软集团、一汽红旗联合发布“智能驾驶舱平台”。

2016年10月,英特尔发布Apollo Lake,A3900系列旨在支持新一代车载体验。

2016年9月,英特尔公布了名为“NAME”的全新非赢利技术联盟的细节,此技术联盟旨在开发参考架构,以减轻汽车的网络安全风险。

2016年11月,英特尔宣布成立无人驾驶事业部。

2016年11月,英特尔公司CEO科再奇在洛杉矶车展上发表演讲“数据是未来无人驾驶的新‘石油’”,并宣布将在未来两年投入超过2.5亿美元的新投资。

2017年1月,英特尔宣布和宝马集团和Mobileye在2017年下半年开始无人驾驶汽车的路测。

2017年1月,英特尔GO平台发布。

2017年1月,英特尔宣布收购HERE公司15%的股权,双方将在无人驾驶汽车和物联网技术方面进行合作。

CES上,英特尔无人驾驶事业部副总裁、自动化解决方案部门总经理Kathy Winter在接受采访时预言,英特尔将成为无人驾驶浪潮的最终赢家。“不断的进步推动着更快的进步”在英特尔无人驾驶的身上得到了完美诠释。那么,使英特尔向赢家进阶的助力是什么?

“谈到未来驾驶,英特尔对合作伙伴、对整个行业以及对全球社会的承诺就是加速无人驾驶、提供端到端解决方案,并引领下一代计算变革。在整个行业内,只有英特尔能够提出并兑现这一承诺,因为我们拥有全面且无与伦比的技术组合 -- 这些技术是通过收购和创新而开发的。”科再奇博客文章的这段话或许给出了部分答案。

纵横捭阖,盘活无人驾驶产业格局

无人驾驶市场巨大,预计到2025年,全球无人驾驶汽车市场规模将达到420亿美元;2030年,将有1.2亿辆无人驾驶程度不同的汽车上路;2035年,无人驾驶汽车将占全球汽车销量的四分之一。在 Google、特斯拉、百度、Uber、乐视等公司纷纷入场之后,芯片老大英特尔给出了它关于无人驾驶的答案:全球唯一一家端到端无人驾驶解决方案供应商。

英特尔物联网战略总经理Bridget Karlin曾在接受Bloomberg West采访时表示:“由于英特尔在物联网领域的领先地位,英特尔已被定位为无人驾驶行业的主要参与者。英特尔一个雄心勃勃的目标,就是让所有驾驶员都能获得安全且一致的无人驾驶体验。”

重塑驾驶体验蕴藏着巨大的机遇,但通往无人驾驶之路任重道远。英特尔正在与汽车、科技行业以及其它领域的专家一起打造无人驾驶全球生态系统,应对无人驾驶当前面临的挑战。利用自己丰富的物联网经验、全面且领先的技术组合、独特的端到端解决方案,英特尔正在逐渐盘活无人驾驶产业格局。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

LED驱动电源的输入包括高压工频交流(即市电)、低压直流、高压直流、低压高频交流(如电子变压器的输出)等。

关键字: 驱动电源

在工业自动化蓬勃发展的当下,工业电机作为核心动力设备,其驱动电源的性能直接关系到整个系统的稳定性和可靠性。其中,反电动势抑制与过流保护是驱动电源设计中至关重要的两个环节,集成化方案的设计成为提升电机驱动性能的关键。

关键字: 工业电机 驱动电源

LED 驱动电源作为 LED 照明系统的 “心脏”,其稳定性直接决定了整个照明设备的使用寿命。然而,在实际应用中,LED 驱动电源易损坏的问题却十分常见,不仅增加了维护成本,还影响了用户体验。要解决这一问题,需从设计、生...

关键字: 驱动电源 照明系统 散热

根据LED驱动电源的公式,电感内电流波动大小和电感值成反比,输出纹波和输出电容值成反比。所以加大电感值和输出电容值可以减小纹波。

关键字: LED 设计 驱动电源

电动汽车(EV)作为新能源汽车的重要代表,正逐渐成为全球汽车产业的重要发展方向。电动汽车的核心技术之一是电机驱动控制系统,而绝缘栅双极型晶体管(IGBT)作为电机驱动系统中的关键元件,其性能直接影响到电动汽车的动力性能和...

关键字: 电动汽车 新能源 驱动电源

在现代城市建设中,街道及停车场照明作为基础设施的重要组成部分,其质量和效率直接关系到城市的公共安全、居民生活质量和能源利用效率。随着科技的进步,高亮度白光发光二极管(LED)因其独特的优势逐渐取代传统光源,成为大功率区域...

关键字: 发光二极管 驱动电源 LED

LED通用照明设计工程师会遇到许多挑战,如功率密度、功率因数校正(PFC)、空间受限和可靠性等。

关键字: LED 驱动电源 功率因数校正

在LED照明技术日益普及的今天,LED驱动电源的电磁干扰(EMI)问题成为了一个不可忽视的挑战。电磁干扰不仅会影响LED灯具的正常工作,还可能对周围电子设备造成不利影响,甚至引发系统故障。因此,采取有效的硬件措施来解决L...

关键字: LED照明技术 电磁干扰 驱动电源

开关电源具有效率高的特性,而且开关电源的变压器体积比串联稳压型电源的要小得多,电源电路比较整洁,整机重量也有所下降,所以,现在的LED驱动电源

关键字: LED 驱动电源 开关电源

LED驱动电源是把电源供应转换为特定的电压电流以驱动LED发光的电压转换器,通常情况下:LED驱动电源的输入包括高压工频交流(即市电)、低压直流、高压直流、低压高频交流(如电子变压器的输出)等。

关键字: LED 隧道灯 驱动电源
关闭