大数据分析停滞不前 信任问题面临大考

有时候大数据分析似乎总是在原地踏步，似乎数据信任的问题阻碍了数据分析的进一步应用。业务领导们理解新数据分析是必须经历的转型，但是他们不确定这种转变是否值得信赖。最近，来自咨询专业服务公司KPMG(毕马威会计事务所)的一份调查报告对这种进退两难的处境给出了一些看法。
大数据分析停滞不前 信任问题面临大考
　　Forrester研究公司在2016年7月发起了一份调查报告，针对KPMG(毕马威会计事务所)管理的2165位数据和分析决策制造商进行调查。报告显示，数据和分析工具已被广泛用于分析现有客户(50%)和发现新客户(48%)。然而，只有大约34%的业务负责人“非常信任”工具分析业务运营数据得到的结论。
　　
　　有迹象表明，在数据和分析工具方面的投入在增加。因此，数据分析领域的专家Bill Nowacki认为，分析结果的受信任程度理所当然也在变好。在SearchDataManagement组织的一次采访中，Nowacki表示分析工具需要更透明。也就是说，分析工具应该给管理层展示推荐观点背后的逻辑，展示分析工具给出结论的依据。