微软在机器学习和分析上加大了赌注

　　微软在机器学习和分析上加大了赌注。从雇佣顶尖数据科学家到收购利基创业公司， Redmond 走对了所有步骤，让 Azure 华丽蜕变为最好的分析平台之一。这些投入开始为微软带来回报。微软已成功地向政府、医疗机构和公共部门组织阐述和证明了数据驱动的洞见的价值。

　　正在让技术变得娴熟的新兴市场成为评估机器学习和人工智能等新趋势的策源地。微软凭借其在印度的强大存在感，正与印度地方邦政府和中央政府合作，将技术红利惠及大众。微软正在制造云、大数据、机器学习和数据分析，这些都是政府机构可以使用的。

　　安得拉邦（ Andhra Pradesh ）是印度南部的一个邦，是最近从特伦甘纳邦（ Telangana ）中分裂出来的。此地忙于建立核心的基础设施和新的都城。其首席部长是 Chandrababu Naidu ，被认为具有科技远见。在他的领导下，安得拉邦正加速成为印度未来的科技枢纽。其邦政府与微软签署了一份协议备忘录（ memorandum of understanding ，简称 MoU ），用技术应对一些复杂的挑战。

　　尽可能减少学生辍学和增加就业率对于正在发展中的安得拉邦是至关重要的。安得拉邦与微软合作的第一次举措中就促成了一款应用程序，可以帮助这个邦的教育部预测辍学率。这个基于 Azure 机器学习的工具处理一些复杂的数据，包括学生的表现，学校基础设施和教师技能，以找到有意义的模式。分析结果被当地政府用来调整最重要领域的计划，过程和投资。在安得拉邦，超过 10000 所学校使用这个基于云的解决方案来精确预测学年退学率。这样一来能使邦教育部门在恰当的时机减少学生辍学。

　　微软印度公司也已将机器学习的概念应用于预测眼科手术后的退化率。通过与总部设在 Hyderabad 的 LV Prasad 眼科研究所（简称 LVPEI ）合作，微软已提出解决方案，用以帮助医院集思广益，从病人得到眼疾病治疗的多个医疗机构那里收集数百万的临床数据。这还包括病人的人口统计学详细资料以及他们的地理位置图。

　　来自 LVPEI 的一群医生与微软密切合作，致力于为测量眼科手术成功率建立预测模型。这个模型将精确地预测病人的新的「眼睛度数」（裸眼视力，简称 UCVA ）。这一解决方案将帮助医生在为患者讲解手术过程和结果以及（更为重要的是）减少疼痛和医疗费用时，做出明智的决策。

　　微软 Azure 和机器学习产生影响的另一个领域是农业。国际半干旱地区热带作物研究所（简称 ICRISAT ）已采用 Azure 机器学习将数字化农业带给特伦甘纳邦和安得拉邦的数以千计的农民。其解决方案包含一个针对农民的移动应用程序和一个个性化的村庄咨询控制板。这个指导播种的应用程序利用机器学习的强大能力从天气预报模型、与降水量有关的历史数据和作物往日的产量中推断见解。当这些数据与机器学习算法结合时，就能准确预测理想的播种时日，从而让农民得到最大的收益。

　　图片来源： ICRISAT

　　村庄咨询控制板向农民传递关于决定作物收成的一些环境因素的建议。这个控制板还结合了 ICRISAT 收集的此邦许多地区的农田数据，然后上传给 Azure 。通过可视化工具，提供一些重要的指标，比如土壤质量，施肥建议和七天天气预报。在安得拉邦最近发起的试验中，信息以当地语言的文本形式发送给农民。

　　基于云的机器学习平台将在督促地方政府积极主动地应对管理和行政问题中扮演关键角色。便利的超强计算能力，更便宜的存储和无处不在的网络服务让现代技术惠及大众。

　　本文选自：Forbes，作者：Janakiram MSV，机器之心编译；