汽车“内核”将成为计算能力最强的设备

请想象一下，某种设备提供了多个计算子系统，而至少其中之一具备超级计算机的性能，有着最高端的图形处理芯片（GPU）、多个大尺寸高分辨率显示屏、环绕声高保真音响、集成的4G连接、多功能控制系统、语音和触摸输入方式、帮助内部子系统通信的专用互联总线、毫米级的定位和地图准确性、多个高清输入摄像头，以及高性能的操作系统。

而尽管这样的计算性能远超当前普通计算机的水平，但未来所有人都能买得起这样的设备。

听起来很好？事实上，这就是未来短期内汽车的发展方向。这将是终极的个人计算设备，而外观则是有着漂亮设计的汽车。

在上周拉斯维加斯的美国国际消费电子展（CES）上，如果去看看汽车厂商和元件供应商，那么所有人都会形成上述印象。是的，计算的未来在于移动技术，但汽车计算的发展似乎将把移动技术提升到全新的高度。

看看自动泊车传感器、交通监控系统，以及其他城市基础设施物联网的发展，你可以发现，汽车将会是智慧城市网络的客户端。这将把基于网络和云计算的计算技术提升至全新水平。

作为长期以来计算设备行业的观察者，对我来说很有趣的一点在于，最新的核心元件技术正在大批量、飞快地进入汽车内。

与此同时，新的汽车技术正在带来一些不可思议的发展。例如，福特最新的Sync3平台基于黑莓QNX系统，但却可以投影苹果（CarPlay）和谷歌（Android Auto）的汽车平台。QNX系统仍是主要平台，但这样的架构使用户可以在福特的车内获得苹果和谷歌平台的体验。这是一种聪明的做法。

由于汽车价格达到数万美元，因此相对于开发独立的计算设备，汽车厂商可以很容易地在车内集成许多昂贵的元件。

另一方面，汽车的发展也对计算技术提出了更高的要求。在今年的CES上，英伟达推出了Drive PX2平台。这是基于Tegra处理器的下一代车载超级计算机，专注于自动驾驶功能，以及ADAS（先进驾驶辅助系统）技术。

英伟达详细介绍了，在自动驾驶汽车中整合多个摄像头、激光雷达和传感器的输入是一个非常复杂的流程。这可以解释，为何许多厂商仍致力于发展计算技术，以及为何真正的自动驾驶汽车距离我们还有很远的距离。不过从短期来看，自动驾驶的开发者可以着眼于ADAS技术。

在今年的展会上，高通发布了首款车载信息娱乐系统设计，并公布了与奥迪的合作。值得指出的是，在许多汽车的设计中，信息娱乐系统与ADAS/自动驾驶技术相互独立，两者之间有着明确的界线。

不过，这也是当代汽车整合传统计算技术的一种方式。当然，从计算技术的角度来看，这种界线意味着需要在车内运行多个计算子系统，因此汽车将会有更强大的计算功能。

由于汽车售价高达数万美元，因此集成多种昂贵元件成为了可能。因此，如果你希望获得最强大的个人计算设备，那么或许可以去看看最新的汽车。