入门人工智能，我究竟该学些什么？
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人工智能作为计算机科学领域的一个分支，在互联网+和大数据的时代浪潮中显现出其巨大的潜力和蓬勃的活力，类似电子医生、无人驾驶等新名词纷纷涌现。
人工智能凭借着它无与伦比的发展优势，推动了各大产业和技术的革命与创新，使得生产生活也更加智能化与便捷化，应用领域也不断扩大，给社会进步带来的作用也显而易见。
那么，如何才能在时代发展的风口下乘风破浪呢？如何学习人工智能并进一步进阶掌握必备技能要点呢？
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系列一：数据分析与Python程序设计
入门人工智能有很多种选择，但是如果你想要选择最快速、最便捷的方法，我推荐你去学习并掌握Python。毕竟作为大数据时代和人工智能时代的必备语言，Python 的优点太多了，语言简洁、易学、开发效率高、可移植性强......
同时Python除了极少的涉及不到的开发之外，其他基本上可以说全能：系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。
但对于Python初学者来讲，经常在基础部分就放弃了，原因无非是： 资料太多！看不完！应用方向太多！不知道该怎么选！基础薄弱！找不到精细讲解！
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Python数据智能编程基础
Python格式化数据处理-Pands
数据可视化
网络信息分析
文本信息自动化处理
Python办公自动化
服务器、数据库与分布式系统
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