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[导读]如果你不知道《长安十二时辰》,显然你已经 Out 了!随着剧情的推进,靖安司在辅助查案的过程中,居然出现了不少黑科技,让人叹为观止。

最近,如果你不知道《长安十二时辰》,显然你已经 Out 了!

 

这部豆瓣评分 8.6 的古装悬疑剧,讲述的是,唐朝上元节前夕,长安城陷入危局,长安死囚张小敬临危受命,与靖安司司丞李必,携手在十二时辰内拯救长安的故事。

 

整部剧场景精致,没有一哭就半集的爱情故事,没有慢节奏的舞刀弄枪,一句话概括:简洁明快,看点出奇。

 

随着剧情的推进,靖安司在辅助查案的过程中,居然出现了不少黑科技,让人叹为观止。举几个例子:


这玩意叫望楼,八丈高,星罗棋布的安置于长安城中,楼与楼间靠旗语、鼓声或灯火光来传递信息。依靠这一体系,坐镇靖安司大望楼,就可以统一遥控调度全城的城防力量。

 

腻不腻害?古代的无线电通讯啊!


这玩意叫长安城沙盘,真实复现长安城建筑和地貌,结合望楼体系,靖安司就好比拥有了一个可以鸟瞰全长安的无人机,随时可以了解,被追踪目标当下的位置,从而做出及时的指挥调度。

 

腻不腻害?古代的虚拟现实啊!

 

其实,当我看到这些的时候,幼小的心灵虽然受到了猛烈的冲击,但凭借多年的看片经验,我抗住了。

 

直到,我看到这个哥们……

 

徐宾,靖安司书令吏,八品小官。

 

此人放到现在,也就相当于情报局的一个办事员,但就是这个小小办事员,让佯装淡定的我一秒破功,为他尖叫、欢呼……

 

为什么呢?

 

剧中的他不仅博学多才,还有着出色的记忆力,对于术数有着浓厚的兴趣,经过他的刻苦专研,最后研究出了一套,以档案数据为基础的处理事务的方法,即为“大案牍术”!

 

有了大案牍术,无论是查案找人,甚至预言未来,都可以通过大批书籍,汇总一切机密信息进行分析,从数据与信息间发现诸多关联,进而找到线索。

 

此时,作为程序员的朋友们,是不是已经觉察到了什么?

 

偶买噶!这不就是大!数!据!吗?

 

徐宾,1200 多年前的程序员?

 

聊到这,可能很多不是程序员的朋友,之前也没有接触、或完全不了解大数据。那么问题就来了!啥是大数据呢?

 

呵呵,你们真以为我是来聊电视剧的吗?图样,图森破!

 

其实这篇文章呢,主要是想借着电视剧的热点,和大家聊一下,什么是大数据,顺道分享一些和大数据有关的趣事。

 

别着急点叉!我们简单科普、不聊技术……

 

大数据,很明显从字面上理解就是大量的数据,海量的数据。

 

大,意思就是数据的量级很大,不上 TB 都不好意思和别人打招呼。

 

数据,狭义上理解就是 12345 那么些数据,毕竟计算机底层是二进制来存的,那么在大数据领域,数据就不仅仅包括数字这些,它可以是所有格式的东西,比如日志,音频视频,文件等等。


所以,大数据从字面上理解就是海量的数据,技术上它包括这些海量数据的采集,过滤,清洗,存储,处理,查看等等部分,每一个部分包括一些大数据的相关技术框架来支持。

 

举个例子,淘宝双十一的总交易额的显示,后面就是大数据技术的支持,全国那么多淘宝用户的交易记录汇聚到一起,数据量很大,而且要做到实时的展现,就需要强有力的大数据技术来处理了。

 

概括起来就是这个亚子,但咱们万一哪天和别人聊到大数据,一点名词不懂,岂不露怯?所以,在这里简单说一下,在技术实现方面,大数据的一些的名词,大家看一看,有个印象就好。

 

刚才说到,数据量会很大,那就牵扯到一个问题,数据存放在哪?一个服务器硬盘,肯定满足不了这么大的数据量存储啊,所以,分布式的存储系统应运而生,那就是 HDFS 分布式文件系统。简单的说,就是把这么大的数据分开,存在几台、几十台、甚至几百台服务器上,管理他们的系统就是 HDFS 文件系统,也是大数据技术的最基本的组件。

 

有地方存了,还需要一些分布式的数据库来管理查询啊,那就有了 Hbase 等,还需要一些组件,来计算分析这些数据啊,MapReduce 是最基本的计算框架,其他的计算框架比如 Spark、Storm、Flink 还可以完成实时数据的处理。

 

……完事,就介绍这么多名词,你们记住了吗?

 

长安十二时辰,带我们走进了一个拥有大数据的唐代,给人无限遐想。那么在现代社会、现实生活中,大数据又使用在哪些地方呢?

 

咱们来分享几个有关大数据的经典案例。

 

1. 啤酒与纸尿裤

 

这个故事产生于 20 世纪 90 年代的美国沃尔玛超市中,沃尔玛的超市管理人员,分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象:在某些特定的情况下,啤酒与纸尿裤两件看上去毫无关系的商品,却经常会出现在同一个购物篮中,这种独特的销售现象,引起了管理人员的注意,经过后续调查发现,这种现象普遍出现在年轻的父亲身上。

 

原来,在美国有婴儿的家庭中,一般是母亲在家中照看婴儿,年轻的父亲前去超市购买纸尿裤。父亲在购买尿布的同时,往往会顺带为自己购买啤酒。所以沃尔玛超市打破常规,将纸尿裤与啤酒放在同一个区域内,使得纸尿裤与啤酒的销量双双激增。

 

2. 数据新闻让英军撤军

 

2010 年 10 月 23 日,卫报利用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”。将伊拉克战争中,所有的人员伤亡情况均标注于地图之上。地图上一个红点便代表一次死伤事件,鼠标点击红点后,弹出的窗口则有详细的说明:伤亡人数、时间,造成伤亡的具体原因。密布的红点多达39万,显得格外触目惊心。一经刊出,立即引起社会强烈反响,也推动了英国最终做出撤出驻伊拉克军队的决定。

 

3. 成功预测冬季流感

 

2009 年,Google 通过分析 5000 万条美国人最频繁检索的词汇,将之和美国疾病中心在2003 年到 2008 年间季节性流感传播时期的数据进行比较,并建立一个特定的数学模型。最终 Google 成功预测了 2009 冬季流感的传播甚至可以具体到特定的地区和州。

 

4. 奥巴马大选连任成功

 

2012 年 11 月奥巴马大选连任成功的胜利果实也被归功于大数据,因为他的竞选团队进行了大规模与深入的数据挖掘。时代杂志更是断言,依靠直觉与经验进行决策的优势急剧下降,在政治领域,大数据的时代已经到来。

 

各色媒体、论坛、专家铺天盖地的宣传让人们对大数据时代的来临兴奋不已,无数公司和创业者都纷纷跳进了这个狂欢队伍。

 

5. 超市预测高中生顾客怀孕

 

明尼苏达州一家塔吉特门店被客户投诉,一位中年男子指控塔吉特将婴儿产品优惠券寄给他的女儿:一个高中生。但没多久他却来电道歉,因为女儿经他逼问后,坦承自己真的怀孕了。塔吉特百货就是靠着分析用户所有的购物数据,然后通过相关关系,分析得出事情的真实状况。

  

在文章的结尾,我想说,大数据给人们生活带来的不仅仅只是便利,还有紧密的生活服务网络。

 

通过大数据,如果银行能及时了解风险,我们的财产将更加安全;如果医院能够更早发现疾病,我们的身体将更加健康;如果交通动态、天气预报能够随时掌握,我们日常出行将更加通畅;如果商场的库存能够动态调整,我们购买商品将更加实惠……

 

而当一切的需求,都可以按照人们的喜好来计量,社会又会步入怎样的崭新时代呢?也许那句老话:“你一撅屁股,我就知道你要放什么屁“……就真的离我们不远了哟!


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