什么是流程型智能制造?智能制造系统有何特点?

在这篇文章中，小编将为大家带来智能制造的相关报道，主要内容在于介绍什么是流程型智能制造以及智能制造系统的特点。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣，不妨继续往下阅读哦。

智能制造源于人工智能的研究。人工智能就是用人工方法在计算机上实现的智能。随着产品性能的完善化及其结构的复杂化、精细化，以及功能的多样化，促使产品所包含的设计信息和工艺信息量猛增，随之生产线和生产设备内部的信息流量增加，制造过程和管理工作的信息量也必然剧增，因而促使制造技术发展的热点与前沿，转向了提高制造系统对于爆炸性增长的制造信息处理的能力、效率及规模上。先进的制造设备离开了信息的输入就无法运转，柔性制造系统(FMS)一旦被切断信息来源就会立刻停止工作。专家认为，制造系统正在由原先的能量驱动型转变为信息驱动型，这就要求制造系统不但要具备柔性，而且还要表现出智能，否则是难以处理如此大量而复杂的信息工作量的。

一、流程型智能制造

1.用数字模型建立工厂的总体设计，工艺流程和布局，并进行模拟仿真，以实现生产过程数据的可视化和生产过程的优化。

2.监控物流、能流、物性和资产的全过程，建立数据采集和监控系统，以达到生产过程数据的90%以上的自动数据采集率的目的。

3. 流程型智能制造采用先进的控制系统，在一些非常重要的生产环节上，已经实现基于模型的先进控制和在线优化。

4.建立生产执行系统，建立用于生产计划和调度的模型，实现生产模型分析和决策、过程定量管理、成本和质量动态跟踪以及从原材料到成品的集成协作优化。建立企业资源计划系统(ERP)以实现业务运营，管理和决策的智能优化。

5.对安全和环境风险较高的项目，实现对有毒有害物质排放和危险源的自动检测和监测，对安全生产进行全面监测，建立在线应急指挥联动系统。

6.建立工厂通信网络架构，以实现每个链接之间以及制造过程与数据收集和监视系统，生产执行系统和企业资源之间的过程，生产，检查，物流和其他制造过程 规划系统(ERP)信息互连。

二、智能制造系统的特征

机器或设备必须具有自律能力。首先，它必须能够感知和理解环境信息及其自身的信息，并能够进行分析和判断以计划其自身的行为和能力。通常，我们将具有自律能力的设备称为智能机。在一定程度上，智能机器表现出独立性、自治性、个性，甚至可以相互协调、操作和竞争。它们必须具有自律能力，能够感知环境中的变化，并且能够跟踪环境中的变化以做出自己的决定来调整自己的行动。

智能制造系统不仅是人工智能系统，而且是将人与机器集成在一起的智能系统。它不仅具有逻辑思维和形象思维，而且具有启发性。它可以独立承担分析，判断和决策的任务。人机集成智能系统，在智能机的配合下，可以更好地发挥人的潜能，使人机表现出平等，相互理解，相互合作的关系。

自组织和超融性。 在智能制造系统中，每个组件都可以根据任务需要自行形成结构。它的能力不仅表现在运作方式上，而且表现在结构形式上。根据环境的变化，它可以具有自我组织的能力。

学习能力和自我恢复能力。 智能制造系统可以在实践中不断丰富知识库，并具有自学习能力。在运行过程中，可以进行故障诊断，排除故障，并具有自我恢复的能力。

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