人脸识别的推广是一把双刃剑，有利也有弊

人脸识别借由计算机来实现可以追溯到20世纪60年代。1964年，Woodrow Bledsoe首次尝试以计算形式进行人脸识别任务。最初，Bledsoe用计算出的人脸特征之间的距离矢量来对每个人进行编码。尽管成功实现人脸配对，但也面临计算成本大、效率低的技术局限，因为Bledsoe每小时只能处理大约40张图片。

人脸识别黑产成为人们关注的话题之一。人脸识别信息被放到网上非法售卖，包括身份证正反面照片、手持身份证照片、甚至点头摇头张嘴等视频被廉价出售，并被利用到手机APP或平台的身份验证中去。据调查，这些人脸识别黑色产业链条中，一套真人认证视频只需要一百元。

人脸识别设备硬件厂家在技术和工艺上不断精进，例如提高摄像头分辨率、调通快速对焦技术、抗强光暗光逆光以及数字水印等技术，提高人脸识别精度的同时，也能提升人脸信息安全隐私，让人脸识别黑产无从下手。

近年来，人脸识别的应用越来越广泛，主要用来满足身份核验的安全管理要求。记者了解到，除了粤海国际花园，珠海还有不少小区以及写字楼使用了人脸识别系统。这些人脸识别系统不仅可以精确识别人脸，还有测量体温等功能。在梅华路附近的某高档商圈，大部分出入口处设有人脸识别系统，对过往人群进行体温检测;高新区某小区内，除了可以使用门禁卡打开门禁外，还能通过人脸识别系统进入;九洲大道上的某写字楼进入时也需通过人脸认证。

工信部数据显示，2020年，中国手机App数量449万个，全世界榜首，五花八门全方位覆盖用户的衣食住行。国家计算机病毒应急处理中心在“净网2020”专案处理中检查发现，多款手机App不符合《网络安全法》，在用户不知情的情况下，涉嫌窃取用户的隐私信息。2020年中国手机App数量449万个，居全世界榜首。中国企业在人工智能领域和手机领域一样，依旧占领的是应用市场，在基础技术领域依旧薄弱。甲子光年的《中国AI产业地图研究》显示，中国AI企业的业务主要偏向应用层，包括AI终端及AI客户应用系统，应用方面占比约为80%。统计报告显示，2020年从事人工智能基础层的中国企业占7.7%，从事技术层的企业14.3%，AI使用终端和AI应用解决方案的企业分别占比37.3%和40.7%，其中人脸识别属于AI应用解决方案，近几年的发展尤为迅速。

相关专家认为，部分公众警惕人脸识别，一方面是因为互联网时代，他们更加注重保护个人数据等隐私，然而人脸暴露度较高，比其他生物特征数据更易实现被动采集。另一方面，相对于诸如用户名、手机号、电邮地址等容易变更的个人数据，面部识别信息具有唯一性、不可更改性，“面部识别信息几乎无法修改，一旦被收集就可能永久有效。”汇业律师事务所顾问史宇航说，但消费者无从得知，企业是否能够长期安全地保管数据。如果其间不法分子兜售倒卖、肆意合成或滥用人脸数据，进行欺诈勒索，公众将遭受直接影响。据《人脸识别应用公众调研报告(2020)》，三成受访者已因人脸信息泄露、滥用而蒙受隐私或财产损失。

“互联网技术运用到生活、社会管理当中，是一个大的趋势，通过技术革新来提升人们的生活品质和社会管理效率，本身就是全社会人类追求的方向。新事物诞生之后，在管理体系乃至政策法律方面都会有一些监管的空白，但不能因噎废食。”周赛群坦言，“任何的法律都是滞后于科技和社会实践的，通过一定的社会检验发现了问题，再去进行调整。”

人脸识别的滥用最直接地暴露出触目惊心的隐私失序。尽管在法律层面上，在采集或使用人脸识别信息上，早已有相关明文规定。国家市场监管总局发布的《个人信息安全规范》明确规定，人脸信息属于生物识别信息，也属于个人敏感信息，收集个人信息时应获得个人信息主体的授权同意。但是在无感摄像头(即不需要用户主动同意便可采集人脸信息)的使用下，在人们周围，私自获取涉及人们隐私、财产安全的人脸识别摄像头数量依然惊人。甚至这些最核心的生物识别信息，已经被和人们毫无关系的第三方公司所掌握。