智慧医疗让医疗插上一双智慧的翅膀

2017年7月，国务院新一代人工智能发展规划中提出："建设安全便捷的智能社会"，其中提出重点发展的三大智能服务领域为智能教育、智能医疗、智能健康和养老，足见人工智能在大健康领域的巨大潜力。

作为与民生密切相关的领域，以医疗机器人、医疗影像、远程问诊、药物挖掘等主要模式的智能医疗发展迅速。早在2016年8月，IBM基于深度学习的医疗机器人Watson诊治罕见白血病，已经显示出AI的医疗应用潜能。

安想医疗机构医废管理解决方案整合云、大、物、智、移等关键技术,实现对医疗废弃物的全流程监管,为院长保驾护航,推动中国医废管理进入智慧化时代;森睿智慧透析解决方案拥有费森尤斯全国独家授权,融合费森尤斯全球4000多家透析中心最佳实践,可实现云端处方智能下载,完成医嘱闭环。

医共体/医联体——智慧医共体/医联体解决方案

平安智慧医疗致力于推动优质医疗资源向基层下沉,促进区域间信息互动、资源共享、满足智慧城市框架下的智慧医疗发展需要,针对医共体推出完整解决方案。县-乡-村一体化云HIS实现县域医疗同质服务一体管理。AskBob辅助诊断决策信息支持系统和影像AI辅助,全方位提升基层医护能力。知鸟培训平台支持医护人员全职业生涯培训需求。医疗健康大数据平台汇聚医疗健康相关数据,兼顾区域全民健康信息平台和医院信息平台功能,数据治理全方位提升数据质量,实现医共体内数据高质高效互联互通。以医生协同工作平台为核心,实现医共体资源共享、上下协同,以互联网医院为核心形成线上线下一站式服务。以居民服务门户为入口,AI医生助手赋能家庭医生服务,健康画像以居民全程健康档案为核心,全民评估疾病风险,实现主动的、有温度的连续健康服务,助力健康社区建设。医共体HRP实现人财物统一管理,精细运营,大数据挖掘技术提供全方位的量化监管指标和多维度的辅助决策支持。

高孟轩详细介绍了5大库的数据构成，具体包括了：

ICD所有的3万种疾病、9000种以上症状信息、20万以上药品信息、50万常见处方、1.8万指南、100万以上医疗机构信息、350万以上医生信息;以及基于知识图谱构建了300万以上医学概念、3300万以上医学关系、3000万以上医学证据等等。其中，脱敏处理的亿级人口的健康信息和医疗数据，在笔者看来是最大的亮点。

方法论上讲，信息学的两大支柱，一个是数据，另一个则是算法。正是平安拥有着这些海量数据，就有能力为人工智能算法模型训练和评估提供了强大的数据和知识支撑。

"有了这些数据，才能做出好的模型和应用" 高孟轩如是说。

基于上述已有数据，平安智慧医疗自主研发了超过70种AI疾病预测模型、90种智能影像模型、2000种疾病诊断模型、120种疾病治疗模型、50种疾病问答模型以及2种端到端管理模型。

这些模型的有效性也经受住了考验，前文提到的对新冠疫情的趋势分析，接近100%的准确性就是明证。

构建“新体系”，智医助理全覆盖。成立“智医助理”项目建设领导小组，抽调相关人员集中完善全员人口、电子健康档案和电子病历三大基础数据库的相关资料，构建“智医助理”的信息支撑体系。该体系主要由辅助诊断子系统、慢性病智能管理子系统、远程会诊接入系统、PAD移动终端等部分组成，实现与电子病历业务系统无缝对接，减轻基层医生负担;提供预约、随访、健康指导、满意度调查等智能化服务，提高家庭医生签约服务质量和效率;实现基层首诊、双向转诊、上下联动、急慢分诊的良好就医秩序;实现在移动诊疗场景下的智能辅诊、医学知识检索、共享调阅、慢病智能管理和远程视频技术援助。