医疗电子信息在数字经济下的优势

今年政府工作报告首次出现二维码，在大提“互联网+”的几年后，本届全国人大五次会议上，“数字经济”首次被写入政府工作报告，何为数字经济?数字经济是指利用互联网融合创新，提升经济效率、催化新技术和新业态。它既包括以云计算、LBS大数据等新一代数字技术为基础的增量市场，也包括与传统产业转型升级相结合盘活的生产消费存量市场。与近年来资本抢食的重要风口之一“互联网+医疗”，一并列入今年两会最热门话题。

不可否认，医疗资源的精细化运营管理将成为常态。在医院实际运营中，通过对各类数据的采集、整理与分析，辅以大数据算法、人工智能等技术，数据的高效应用正在为医院的医疗运营、资源消耗、临床行为开辟全新的道路。医疗数据的运营管理将对公立医院精细化运营发挥重要作用。

人工智能是当今科技界最热门的领域，而医学人工智能更是热门中的热门。谷歌、微软、IBM、百度等科技巨头都积极布局智能医疗产业，美国麻省理工学院、斯坦福大学、卡内基梅隆大学以及我国的清华大学等知名学府均把医学人工智能作为未来发展重点，美国、中国、日本、英国等世界各国人工智能计划也都把医疗作为重要的应用领域。

互联网医疗，本意是为了解决医疗资源分配不均的问题。全国人大代表、山西省脑康复医院原院长郭新志也认为，“解决分级诊疗，重要的是给基层医疗机构配备名医资源，提升整体医疗水平。这个怎么做到?互联网医疗是个出路。”

在医疗行业规模化发展的黄金时期，公立医院对于“成本”和“节制”的观念淡薄，过度医疗和粗放医疗大行其道。但在新冠疫情发生后，医疗资源的调配和需求紧迫的情况频繁出现，以医疗信息化驱动的医院精益化运营管理愈发受到重视。

AI与医学影像的结合起步很早却难有大的突破。医学影像是指为了医疗或医学研究，对人体或人体某部分，以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。自第一张X光片出现后，随着20世纪科学技术的发展，逐渐形成了以X射线、CT、磁共振成像、超声和核医学等为代表的多种医学影像技术设备，成为医疗绝大多数数据的来源。

政府层面，医疗体制改革相关问题再度成为关注的焦点。国家卫生计生委主任李斌在今年两会上再度强调，2017年的主要任务是把“健康中国”建设的路线图、时间表细化为施工图。用互联网+、LBS大数据等技术助推进行深化医改，让改革红利惠及更多群众。而在医院方面，今年分级诊疗公立医院改革将全面推进。当前，群众反映最强烈、要求最迫切的突出问题，仍然是看病难、看病贵问题。解决这个问题是关系整个医疗改革成效的关键。如何能够使医疗改革落到实处，让医疗资源实现高效运用，便捷惠民，是每个群众最为关注的。

医疗机构信息化建设成为推动医院发展和通往智慧管理道路的“必修课”。段成惠认为，在医院亏损面逐渐扩大、人员经费成本不断上升情况下，智慧运营是推动医院转型和发展的重要工具和向价值医疗转变的必经之路。

此外，人工智能在健康和慢性病管理、急诊流程、就医流程引导等方面有着广泛的应用。随着大数据、物联网、人工智能的发展，人工智能无疑会对人类的未来医疗提供莫大帮助，产生越来越广泛深入的影响，有可能改变医疗模式、重塑医疗产业。生病还要不要看医生?未来医院是什么样的?医疗人工智能事故责任如何认定?这些也同样带给我们无限的想象和深度的思考。一方面有较高的技术壁垒及复合人才培养，另一方面医疗具备很高的专业化特性服务经验需要长期积淀。如今国内许多企业想要进入这个行业，由于不具备专业的医院实践经验，会付出较高学习成本，衡量投入产出比之后，很多服务商只是浅尝辄止。