opencv python安装教程

安装环境(python3.6+Win10)

下载安装python3.6.8https://www.python.org/downloads/windows/

python3.6.8下载

将pip源更换到国内镜像

用pip管理工具安装库文件时，默认使用国外的源文件，因此在国内的下载速度会比较慢，可能只有50KB/s。幸好，国内的一些顶级科研机构已经给我们准备好了各种镜像，下载速度可达2MB/s。

其中，比较常用的国内镜像包括：

(1)阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

(2)豆瓣http://pypi.douban.com/simple/

(3)清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

(4)中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

(5)华中科技大学http://pypi.hustunique.com/

设置方法：(以清华镜像为例，其它镜像同理)

(1)临时使用：

可以在使用pip的时候，加上参数-i和镜像地址(如

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple)，

例如：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-contrib-python

这样就会从清华镜像安装opencv-contrib-python库。

(2)永久修改，一劳永逸：

windows下，直接在user\xxx目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，然后新建文件pip.in

pip.in文件

在pip.ini文件中输入以下内容：

[global]

index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

[install]

trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

pip.ini内容

参考原文：https://blog.csdn.net/sinat_21591675/article/details/82770360

安装opencv-python

目前opencv最新版本为4.1.1 ----2019-8-28

在opencv-contrib-python 版本中含有额外模块( Extra modules )，而 opencv-python 版本中只含有基础模块。

#基础模块安装

pip install opencv-python #安装

pip uninstall opencv-python #卸载

#包含额外模块安装

pip install opencv-contrib-python#安装

pip uninstall opencv-contrib-python#卸载

Win10环境下操作步骤：

按下Win+R ，输入cmd 回车 ，输入pip install opencv-contrib-python回车，开始下载安装，安装完成后进行测试一下。

测试：在cmd窗口输入python,回车，输入下面的内容测试，

>>> import cv2

>>> print( cv2.__version__ )

4.1.0

显示 4.1.0,代表安装成功，安装的是4.1.0版本。

到此python版本的opencv安装就完成了，怎么样是不是很简单，安装配置过C++版本的小伙伴应该深有体会!

下面安装python IDE(集成开发环境),Cmd窗口输入 pip install spyder

安装完成后，在cmd窗口输入spyder3启动开发环境，就可以敲代码了。至于怎么敲，请见下回分解!

官方教程文档：

https://docs.opencv.org/4.1.1/d6/d00/tutorial_py_root.html

注：

opencv-contrib-python 3.4.3.18 之后SIFT算法需要专利付费，使用xfeatures2d_SIFT时会提示：

This algorithm is patented and is excluded in this configuration; Set OPENCV_ENABLE_NONFREE CMake option and rebuild the library in function 'cv::xfeatures2d::SURF::create'

该算法获得专利，不包含在此配置中;设置OPENCV_ENABLE_NONFREE CMake选项并在函数“cv::xfeatures2d::SURF::create”中重建库。要使用最新版本opencv中的SIFT和SURF，需要下载opencv源文件，重新进行编译。

SIFT和SURF的功能很好，但是如果您在应用程序中使用它们，每年都要花几美元，那该怎么办呢?是的，他们获得了专利!!为了解决这个问题，OpenCV开发人员提出了一个新的“免费”选项来替代SIFT和SURF，这就是ORB。

或者通过安装3.4.2.16版本使用，pip installopencv-contrib-python==3.4.2.16

安装后可以使用SIFT和SURF。