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[导读]摘 要:畜牧业养殖规模、场所的变化,对牲畜生长的影响较大,因此对养殖场的环境进行监测尤为重要。文中针对牲畜生长环境的特征设计了一个智能畜牧业养殖监控预警系统。该系统以STM32为主控,采用GSM无线通信模块,通过传感器对牲畜环境进行实时监控、采集数据。STM32中的微处理器用来处理传感器采集到的数据,并将其在显示屏上显示。微处理器根据实时环境参数做出判断,并将判断结果通过GSM以电话和短信形式提醒管理者,管理者根据具体情况采取相应措施, 从而达到智能预警的目的。该系统成本低,易操作,能够实现对牲畜生长环境的有效管理。

引 言

随着生活水平的提高,人们对肉类的需求量和肉类食品质量有了较高要求。然而,食品质量问题却没有得到有效保障, 食品安全事件屡屡发生,使得人们产生了恐惧消费心理。目前, 我国大多数养殖户采用传统手持设备监测养殖环境,不仅不能保证采集数据的质量,也增加了管理费用。一些用户利用有线传输方式传输环境数据,不仅成本较高,还存在布线繁琐的弊端。因此,研究出一套操作方便、低功耗、低成本的智能畜牧业养殖监控预警系统,实现对牲畜养殖环境的实时监控,保证牲畜健康生长,提高养殖户的经济收入是我国畜牧业的当务之急。本文设计了一套智能畜牧业养殖监控预警系统, 适用于对大部分牲畜养殖环境影响因素(CO 浓度,O2 浓度, NH3 浓度,温湿度等)的实时监测,并可将数据存储在微处理器中,方便进一步分析处理。

1 系统总体设计

本系统采用全面的环境监测传感器(CO 浓度传感器,O2 浓度传感器,NH3浓度传感器,温湿度传感器),将装置放置在室内,可 24 小时监测牲畜的生长环境。通过传感器实现数据采集功能,且安装有风扇、加湿器、补光、加热等装置,创造了一个适宜牲畜生长的良好环境。当装置检测到环境参数即将超过安全范围时,可通过 GSM 无线通信模块拨打电话给管理员,并发送短信,提醒管理员注意观察环境参数;当装置监测到环境参数不在安全范围内时,报警器立即发出警报, GSM 发送短信并打电话给管理员,提醒监管者及时采取相应措施。系统运行步骤如图 1 所示。

智能畜牧业养殖监控预警系统

2 系统硬件设计

智能畜牧业养殖监控预警系统硬件控制由主控芯片STM32,GSM 无线通信模块以及传感器单元构成,系统整体框图如图 2 所示。传感器通过相应的通信协议与STM32 连接, 将采集到的实时数据在显示屏上显示。利用矩阵按键设置提前预警的电话号码,微处理器根据采集到的数据做出判断, 将判断结果利用串口通信发送给 GSM 无线通信模块,无线通信模块通过电话和短信形式提醒管理员采取相应措施,从而达到监控预警的目的。

智能畜牧业养殖监控预警系统

2.1 通信模块简介

本系统的核心部分是 GPRS 模块(GSM 模块)。GPRS 是 集通话、数据传输、短信功能于一体的电路板。STM32 单片 机通过 RS 232 串口与 GPRS 通信,使 GPRS 实现无线通信功 能。同时,GPRS 模块还具有数据传输功能,当传感器检测到 当前环境参数时,系统立即判断当前参数是否在安全范围内, 预测将要发生危险的时间,并将目前参数通过短信发送给管 理员。

2.2 短信号码设置

短信号码设置采用矩阵按键,启动系统后,通过按键设 置需要预警的电话号码“;修改”按键用于更改预警的电话号码; “确认”按键用于确认当前号码是否是要预警的号码。号码设 置如图 3 所示。

智能畜牧业养殖监控预警系统

3 软件设计

本系统以 STM32 为核心处理器,通过 STM32 微处理器 控制传感器完成数据采集,通过串口实时显示数据。系统模 块关系如图 4 所示。

智能畜牧业养殖监控预警系统


管理员根据牲畜生存的环境设置环境参数,分为安全范 围、接近危险范围和危险范围三个等级。微处理器根据实时 环境参数进行判断,程序执行流程如图 5 所示。判断结果以 短信方式通知管理员,提醒其及时采取相应措施。


智能畜牧业养殖监控预警系统

系统中所采用的主要技术指标如下:

O2传感器检测浓度准确率为 95% 及以上;

CO 传感器检测浓度准确率为 95% 及以上;

NH3传感器检测浓度准确率为 80% 及以上。

测试截图如图 6、图 7所示。

智能畜牧业养殖监控预警系统智能畜牧业养殖监控预警系统

图6 发短信截图                  图7 打电话截图

4 结 语

本文针对牲畜生长的环境特点,结合传感技术,利用 CO 浓度,O2 浓度,NH3 浓度及环境的温湿度等传感器实时采集 养殖环境参数,设计了智能畜牧业养殖监控预警系统。该系 统具有低功耗、操作方便、实时性好、低成本等特点,满足了 大多数牲畜生长环境监测的需求,为进一步研究牲畜生长环 境提供了可靠的数据。同时,该系统可用于森林环境监测和 火灾报警,也可用于对稀有动物生活习性、环境的观测研究, 应用前景广阔。

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