工业大数据源自何处?大佬谈谈对工业大数据的认识
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工业大数据将是下述内容的主要介绍对象，通过这篇文章，小编希望大家可以对它的相关情况以及信息有所认识和了解，详细内容如下。
一、工业大数据
工业大数据是制造业提升核心能力、整合产业链、实现要素驱动向创新驱动转变的有力手段。 工业大数据贯穿整个工业生产过程，其目的是使工业系统具有可描述、可诊断、可预测等智能化功能。更具体地说，工业大数据特指工业生产领域典型的智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、运输和交付，销售 服务、运维、报废或回收再制造等整个产品生命周期的各个环节所产生的各种数据及相关技术和应用的总称。一般来说,工业大数据的来源主要有三类,具体包括如下:
(1)信息管理系统数据。主要来自传统企业信息系统,如企业资源计划系统(ERP),供应链管理系统(SCM),客户关系管理系统(CRM),产品生命周期系统(PLM)等。传统信息系统在以往企业生产运营中已经积累了大量的数据,例如产品研发数据、生产数据、经营数据、客户关系数据等,此类数据构成了企业的传统数据资产;
(2)机器设备数据。主要指工业生产线中的机器设备和目标产品在物联网模式下,通过传感器不断实时监测收集到的设备运行参数和产品生产状态数据(如设备温度、机器转速、零部件磨损度、投料量、出料量),此类数据具有实时性、动态性和不确定性,在目前工厂中大量智能设备应用的情况下,此类数据增长速度最快,且对于设备健康维护有重要的作用;
(3)外部数据。主要泛指来源于除企业内部系统中的外部数据,近90%企业外部数据在互联网上产生,其中包括了互联网市场信息、原料市场信息、产品市场信息、行业竞争动态等。
二、工业大数据的几点认识
通过上面的介绍，想必大家对工业大数据已经具备了初步认识。下面，我们再来谈谈对工业大数据的几点认识。
1、工业大数据的本质是以数据形式呈现的“信息”或者“知识”，而不是没有关联的数据。“信息”和“知识”的本质接近，差别在于：“知识”在时空上的更具有更强的通用性和连续性。没有关联的数据是垃圾。
2、工业大数据的核心价值是知识的重用。大数据带来的好处是：获得知识的成本低、范围广、质量高。智能化使得知识在人机之间共享、促进了知识价值体现;互联网让知识的价值倍增。知识价值的提高，会让人们值得花更大的力气去发现价值、形成大数据工作的良性循环，让知识工作的价值暴增。
3、知识来源。最好的做法是：数据就是知识，如产品设计的结果。其次，是让数据(信息)很容易地提炼出知识。再次，是尽量让数据包含知识。最差的做法是：数据是垃圾、数据之间的联系消失、不包含知识。由此观之，从知识的角度看，数据的准备过程，可能比分析过程更加重要。
4、数据分析是知识的获取过程。但获取什么知识，服从于业务需求的。所有需要用到数据分析的地方，首要任务和工作重点，是理清业务需求的脉络和逻辑，把业务需求转化成一个便于分析的数学问题。而不是随便拿来一堆数据来乱分析。
5、最初的大数据关注数据的二次应用。数据来源服从于一次应用的需求。但随着大数据的发展，二次应用本身变得非常重要。一次应用和二次应用的界限会变得模糊。
以上便是小编此次想要和大家共同分享的内容，如果你对本文内容感到满意，不妨持续关注我们网站哟。最后，十分感谢大家的阅读，have a nice day!
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