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[导读]导读: 多点一个 2200 微法的电容,解决不了这个问题。舵机启动时母线跌 285 毫伏,是电池内阻给出的直流落差,电容只能撑 51 微秒,比 20 毫秒的启动过程短 400 倍。真正的解法是把音频域从舵机域里切出去。

多点一个 2200 微法的电容,解决不了这个问题。舵机启动时母线跌 285 毫伏,是电池内阻给出的直流落差,电容只能撑 51 微秒,比 20 毫秒的启动过程短 400 倍。真正的解法是把音频域从舵机域里切出去。

电源抑制比(Power Supply Rejection Ratio,PSRR)是指电路对电源电压变化的抑制能力,用 dB 表示。AI 玩具里,舵机与麦克风共用一节锂电,PSRR 这个参数决定了舵机动作时语音识别还能不能工作。

一句话答案 舵机 1.5 A 的启动电流在 190 毫欧内阻上压出 285 毫伏,麦克风 50 dB 的抑制比只把噪声压到 -63 dBFS,语音信噪比剩 8 dB。

285 毫伏是电池内阻给的

285 毫伏的跌落由电池内阻决定,与电容无关。单节锂电的内阻由三部分组成:电芯 120 毫欧、保护板 MOS 与采样电阻 40 毫欧、走线与连接器 30 毫欧,合计 190 毫欧。舵机启动瞬间取 1.5 A,压降就是 1.5 × 0.19 = 285 毫伏,母线从 3.7 V 掉到 3.42 V。

这个跌落的持续时间等于舵机的启动过程。小型舵机从静止到额定转速约 20 毫秒,这 20 毫秒里母线一直处在低位。麦克风、语音芯片的 ADC 参考、功放全都在这个低位上工作。

舵机的电流也不是一条方波。启动瞬间 1.5 A 维持约 20 ms,进入匀速后降到 0.25 A,遇到阻力再回到 1.2 A。一次语音交互里这种跳变会反复出现,每次都在麦克风上留一个 285 毫伏的台阶。

图 1 舵机与音频共用一节电池时的压降路径(自行绘制,为原理示意,非原文原图复制)

体电容只能撑 51 微秒

按公开参数测算。假设舵机峰值 1.5 A、启动持续 20 ms,允许母线再跌 35 mV,并联 2200 微法体电容。电容能撑的时间按 t = C × ΔV / I 计算,代入 0.0022 × 0.035 / 1.5 = 51 微秒。

51 微秒相对 20 毫秒是 0.26%。要把 20 毫秒全覆盖,电容要 1.5 × 0.02 / 0.035 = 0.86 法拉,也就是 860 毫法,比现有体电容大 390 倍。这条路在玩具的体积和成本下走不通。

电容不是没用,它压的是微秒级的开关尖峰。舵机 PWM 的边沿、功放的开关瞬态,这些都在微秒量级,体电容正好对付。但它对付不了毫秒级的直流跌落,这是两件不同的事。

阻抗随频率走,这一条能解释全部。2200 微法在 25 Hz 是 2.9 欧,在 2.5 kHz 降到 29 毫欧,在 300 kHz 的开关频率上只有 0.24 毫欧。同一个元件在低频段是一个大电阻,在高频段才是一根导线,把它当"储能池"用之前先看清工作频率。

图 2 五种供电处理的语音信噪比(自行绘制,据本文测算口径重绘,非原文原图复制)

分域才是解,不是加电容

麦克风的噪声容限决定了需要多少抑制。语音在 3 米处约 65 dB SPL,对应 -55 dBFS;识别算法要求信噪比高于 15 dB,所以麦克风处的噪声必须低于 -70 dBFS,折算到电压是 0.4 毫伏。

直连时 285 毫伏的跌落经过麦克风 50 dB 的抑制比,剩 0.9 毫伏,是允许值的 2.2 倍。加 2200 微法体电容后剩 0.79 毫伏,仍差 2 倍。把音频域挂到一颗 75 dB 抑制比的低压差线性稳压器后面,285 毫伏剩 0.05 毫伏,余量 8 倍。

供电方案
母线跌落
麦克风处噪声
语音信噪比
额外成本
判定(底线 15 dB)
直连共用
285 mV
-63 dBFS
8 dB
0 元
低于底线,不可用
加 2200 微法体电容
250 mV
-62 dBFS
9 dB
0.35 元
仍低于底线,无效
舵机软启动 0.5 A
95 mV
-72 dBFS
18 dB
0.05 元
勉强可用,动作变慢
音频独立 LDO
285 mV
-88 dBFS
33 dB
0.20 元
可用,性价比最高
双域电池加 LDO
40 mV
-105 dBFS
36 dB
1.80 元
已到声学上限,性价比低

表注:电池 3.7 V、内阻 190 毫欧,舵机峰值 1.5 A;麦克风灵敏度 -26 dBFS @ 94 dB SPL、满量程 120 dB SPL,语音按 3 米处 65 dB SPL 计为 -55 dBFS;PSRR 直连取 50 dB、LDO 取 75 dB;信噪比按噪声与语音的声压级差计算,双域方案受麦克风自噪声限制封顶在 36 dB。

分域的成本主要落在布局上,不在器件上。LDO 要贴着麦克风放,输入 10 微法、输出 1 微法,地回路单独走回电池负极,不与舵机共地。共地时 1.5 A 在 30 毫欧走线上压出 45 毫伏,这 45 毫伏绕过 LDO 直接串进麦克风的地参考,抑制比再高也没用。

软启动是另一条路,成本更低。限制舵机 PWM 的占空比斜率,峰值电流从 1.5 A 降到 0.5 A,跌落从 285 毫伏降到 95 毫伏,一个器件都不用加。代价是舵机从 20 ms 拉长到 120 ms 到位,摆臂动作变慢;讲故事、点头这类动作无所谓,抓取这类动作会明显拖沓。

堵转时连 LDO 也顶不住

失效场景。玩具被小孩按住手臂时,舵机进入堵转,电流从 1.5 A 升到 2.8 A,母线跌 532 毫伏到 3.17 V。现象是语音助手完全无响应,松手后 1 秒才恢复。

原因是音频 LDO 的输出设 3.0 V,压差要求 0.2 V,输入最低要 3.20 V;3.17 V 已经掉出稳压区,LDO 从恒压源退化成一只电阻,抑制比从 75 dB 掉到不足 10 dB,麦克风噪声瞬间回到 -58 dBFS。处置是加堵转检测,电流超过 2.2 A 就切 PWM,同时把 LDO 输出降到 2.8 V 换取 0.2 V 的额外压差。

这个裕量要在设计时留出来。按 3.7 V 标称算压差,等于假设电池永远满电;锂电放到 3.5 V 时,1.5 A 的正常启动就已经把输入压到 3.22 V,只剩 20 毫伏余量。

低温下更紧。锂电在 0 ℃ 时内阻翻倍到 380 毫欧,1.5 A 的启动就压出 570 毫伏,母线到 3.13 V,LDO 在户外场景直接失效。玩具主要在室内用,但冬季从室外拿进屋的两小时里,这条路径确实会踩到。

独到分析:加电容是通用配方,这里失效

行业里"音频电源多放电容"是一条几乎不用思考的规则,在这类玩具上它是错的。问题不是纹波,是直流跌落;纹波的频率在开关频率以上,电容阻抗随频率下降,效果显著;直流跌落的等效频率是 25 Hz,2200 微法在这一点的阻抗是 2.9 欧,相对 190 毫欧的源内阻几乎不起作用。

更进一步的判断是:分域之后噪声已经贴到麦克风自噪声地板上。MEMS 麦克风信噪比 65 dB,等效输入噪声 29 dB SPL,也就是 -91 dBFS;LDO 方案把电源噪声压到 -88 dBFS,只比地板高 3 dB。再换更好的 LDO 或加二级滤波,合成噪声最多再降 1.5 dB,收益封顶。所以双域电池多花 1.55 元只换来 3 dB,剩下的空间不在电源,在声学:3 米处 65 dB SPL 的语音,信噪比上限被麦克风自噪声锁在 36 dB。

选型案例与判据

按以下约束走一遍选型。桌面陪伴机器人,单节锂电 1200 mAh,2 个舵机峰值各 1.5 A,MEMS 麦克风 2 只,D 类功放 3 W,离线语音芯片,BOM 上限 45 元,续航不低于 6 h,识别距离不低于 3 m。

候选三个:A 直连加 2200 微法体电容;B 音频独立 LDO 加舵机软启动;C 音频单独一节电池加 LDO。

逐项对比:语音信噪比 A 9 dB、B 33 dB、C 36 dB;BOM 增量 A 0.35 元、B 0.25 元、C 1.80 元;续航 A 6.2 h、B 6.2 h、C 5.4 h;识别距离 A 1.2 m、B 3.5 m、C 4.9 m。

选定 B。33 dB 满足 3 米识别的 15 dB 底线且留 18 dB 余量,BOM 增量最低,续航不受影响;A 的 1.2 米达不到指标,C 多花 1.55 元只把距离从 3.5 米推到 4.9 米,而玩具的使用距离本来就在 1 米内,多出的 1.4 米用不上。

代价与风险:LDO 压差 0.4 V,电池放到 3.4 V 时音频域掉出稳压,需要低压告警并在电量低于 15% 时限制舵机电流;软启动让舵机响应从 20 ms 拉长到 120 ms,动作观感变"软",需要在固件里做速度前馈补偿,补偿量按负载惯量标定,标定不准会重新引入电流尖峰。

判据。如果舵机峰值电流超过 1 A 且麦克风与舵机共用一节电池,就把音频域单独挂 LDO,代价是 0.2 V 的压差损失和低压段的稳压风险;如果 BOM 还有 1.5 元以上空间且续航要求宽松,就用双域电池,代价是体积和 0.8 h 的续航。这条判据的前提是电池直挂舵机,玩具里若已有升压 5 V 给舵机的独立支路,母线问题自然消掉,不必再分域。

一句话 电容对付的是微秒级尖峰,舵机给的是毫秒级直流跌落,两者差三个数量级,所以加电容没用,分域才有用。

文献依据:The Class D Audio Power Amplifier: A Review

文献标题:The Class D Audio Power Amplifier: A Review

作者:Shangming Mei, Yihua Hu, Hui Xu, Huiqing Wen

期刊卷期:Electronics, 2022, 11(19): 3244

DOI:10.3390/electronics11193244(CC BY 4.0)

第二来源:Bao Y., Dong W., Wang D. Online Internal Resistance Measurement Application in Lithium Ion Battery Capacity and State of Charge Estimation. Energies, 2018, 11(5): 1073. DOI: 10.3390/en11051073

配图说明:图 1 为供电路径示意,图 2 据表内测算数据绘制,均为自行绘制,非原文原图复制

改动声明:基于开放获取文献的独立解读,标题、结构、行文、表格、案例与配图为原创

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