舵机一启动,AI 玩具的语音为什么就掉字
多点一个 2200 微法的电容,解决不了这个问题。舵机启动时母线跌 285 毫伏,是电池内阻给出的直流落差,电容只能撑 51 微秒,比 20 毫秒的启动过程短 400 倍。真正的解法是把音频域从舵机域里切出去。
电源抑制比(Power Supply Rejection Ratio,PSRR)是指电路对电源电压变化的抑制能力,用 dB 表示。AI 玩具里,舵机与麦克风共用一节锂电,PSRR 这个参数决定了舵机动作时语音识别还能不能工作。
一句话答案 舵机 1.5 A 的启动电流在 190 毫欧内阻上压出 285 毫伏,麦克风 50 dB 的抑制比只把噪声压到 -63 dBFS,语音信噪比剩 8 dB。
285 毫伏是电池内阻给的
285 毫伏的跌落由电池内阻决定,与电容无关。单节锂电的内阻由三部分组成:电芯 120 毫欧、保护板 MOS 与采样电阻 40 毫欧、走线与连接器 30 毫欧,合计 190 毫欧。舵机启动瞬间取 1.5 A,压降就是 1.5 × 0.19 = 285 毫伏,母线从 3.7 V 掉到 3.42 V。
这个跌落的持续时间等于舵机的启动过程。小型舵机从静止到额定转速约 20 毫秒,这 20 毫秒里母线一直处在低位。麦克风、语音芯片的 ADC 参考、功放全都在这个低位上工作。
舵机的电流也不是一条方波。启动瞬间 1.5 A 维持约 20 ms,进入匀速后降到 0.25 A,遇到阻力再回到 1.2 A。一次语音交互里这种跳变会反复出现,每次都在麦克风上留一个 285 毫伏的台阶。
图 1 舵机与音频共用一节电池时的压降路径(自行绘制,为原理示意,非原文原图复制)
体电容只能撑 51 微秒
按公开参数测算。假设舵机峰值 1.5 A、启动持续 20 ms,允许母线再跌 35 mV,并联 2200 微法体电容。电容能撑的时间按 t = C × ΔV / I 计算,代入 0.0022 × 0.035 / 1.5 = 51 微秒。
51 微秒相对 20 毫秒是 0.26%。要把 20 毫秒全覆盖,电容要 1.5 × 0.02 / 0.035 = 0.86 法拉,也就是 860 毫法,比现有体电容大 390 倍。这条路在玩具的体积和成本下走不通。
电容不是没用,它压的是微秒级的开关尖峰。舵机 PWM 的边沿、功放的开关瞬态,这些都在微秒量级,体电容正好对付。但它对付不了毫秒级的直流跌落,这是两件不同的事。
阻抗随频率走,这一条能解释全部。2200 微法在 25 Hz 是 2.9 欧,在 2.5 kHz 降到 29 毫欧,在 300 kHz 的开关频率上只有 0.24 毫欧。同一个元件在低频段是一个大电阻,在高频段才是一根导线,把它当"储能池"用之前先看清工作频率。
图 2 五种供电处理的语音信噪比(自行绘制,据本文测算口径重绘,非原文原图复制)
分域才是解,不是加电容
麦克风的噪声容限决定了需要多少抑制。语音在 3 米处约 65 dB SPL,对应 -55 dBFS;识别算法要求信噪比高于 15 dB,所以麦克风处的噪声必须低于 -70 dBFS,折算到电压是 0.4 毫伏。
直连时 285 毫伏的跌落经过麦克风 50 dB 的抑制比,剩 0.9 毫伏,是允许值的 2.2 倍。加 2200 微法体电容后剩 0.79 毫伏,仍差 2 倍。把音频域挂到一颗 75 dB 抑制比的低压差线性稳压器后面,285 毫伏剩 0.05 毫伏,余量 8 倍。
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供电方案 |
母线跌落 |
麦克风处噪声 |
语音信噪比 |
额外成本 |
判定(底线 15 dB) |
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直连共用 |
285 mV |
-63 dBFS |
8 dB |
0 元 |
低于底线,不可用 |
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加 2200 微法体电容 |
250 mV |
-62 dBFS |
9 dB |
0.35 元 |
仍低于底线,无效 |
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舵机软启动 0.5 A |
95 mV |
-72 dBFS |
18 dB |
0.05 元 |
勉强可用,动作变慢 |
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音频独立 LDO |
285 mV |
-88 dBFS |
33 dB |
0.20 元 |
可用,性价比最高 |
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双域电池加 LDO |
40 mV |
-105 dBFS |
36 dB |
1.80 元 |
已到声学上限,性价比低 |
表注:电池 3.7 V、内阻 190 毫欧,舵机峰值 1.5 A;麦克风灵敏度 -26 dBFS @ 94 dB SPL、满量程 120 dB SPL,语音按 3 米处 65 dB SPL 计为 -55 dBFS;PSRR 直连取 50 dB、LDO 取 75 dB;信噪比按噪声与语音的声压级差计算,双域方案受麦克风自噪声限制封顶在 36 dB。
分域的成本主要落在布局上,不在器件上。LDO 要贴着麦克风放,输入 10 微法、输出 1 微法,地回路单独走回电池负极,不与舵机共地。共地时 1.5 A 在 30 毫欧走线上压出 45 毫伏,这 45 毫伏绕过 LDO 直接串进麦克风的地参考,抑制比再高也没用。
软启动是另一条路,成本更低。限制舵机 PWM 的占空比斜率,峰值电流从 1.5 A 降到 0.5 A,跌落从 285 毫伏降到 95 毫伏,一个器件都不用加。代价是舵机从 20 ms 拉长到 120 ms 到位,摆臂动作变慢;讲故事、点头这类动作无所谓,抓取这类动作会明显拖沓。
堵转时连 LDO 也顶不住
失效场景。玩具被小孩按住手臂时,舵机进入堵转,电流从 1.5 A 升到 2.8 A,母线跌 532 毫伏到 3.17 V。现象是语音助手完全无响应,松手后 1 秒才恢复。
原因是音频 LDO 的输出设 3.0 V,压差要求 0.2 V,输入最低要 3.20 V;3.17 V 已经掉出稳压区,LDO 从恒压源退化成一只电阻,抑制比从 75 dB 掉到不足 10 dB,麦克风噪声瞬间回到 -58 dBFS。处置是加堵转检测,电流超过 2.2 A 就切 PWM,同时把 LDO 输出降到 2.8 V 换取 0.2 V 的额外压差。
这个裕量要在设计时留出来。按 3.7 V 标称算压差,等于假设电池永远满电;锂电放到 3.5 V 时,1.5 A 的正常启动就已经把输入压到 3.22 V,只剩 20 毫伏余量。
低温下更紧。锂电在 0 ℃ 时内阻翻倍到 380 毫欧,1.5 A 的启动就压出 570 毫伏,母线到 3.13 V,LDO 在户外场景直接失效。玩具主要在室内用,但冬季从室外拿进屋的两小时里,这条路径确实会踩到。
独到分析:加电容是通用配方,这里失效
行业里"音频电源多放电容"是一条几乎不用思考的规则,在这类玩具上它是错的。问题不是纹波,是直流跌落;纹波的频率在开关频率以上,电容阻抗随频率下降,效果显著;直流跌落的等效频率是 25 Hz,2200 微法在这一点的阻抗是 2.9 欧,相对 190 毫欧的源内阻几乎不起作用。
更进一步的判断是:分域之后噪声已经贴到麦克风自噪声地板上。MEMS 麦克风信噪比 65 dB,等效输入噪声 29 dB SPL,也就是 -91 dBFS;LDO 方案把电源噪声压到 -88 dBFS,只比地板高 3 dB。再换更好的 LDO 或加二级滤波,合成噪声最多再降 1.5 dB,收益封顶。所以双域电池多花 1.55 元只换来 3 dB,剩下的空间不在电源,在声学:3 米处 65 dB SPL 的语音,信噪比上限被麦克风自噪声锁在 36 dB。
选型案例与判据
按以下约束走一遍选型。桌面陪伴机器人,单节锂电 1200 mAh,2 个舵机峰值各 1.5 A,MEMS 麦克风 2 只,D 类功放 3 W,离线语音芯片,BOM 上限 45 元,续航不低于 6 h,识别距离不低于 3 m。
候选三个:A 直连加 2200 微法体电容;B 音频独立 LDO 加舵机软启动;C 音频单独一节电池加 LDO。
逐项对比:语音信噪比 A 9 dB、B 33 dB、C 36 dB;BOM 增量 A 0.35 元、B 0.25 元、C 1.80 元;续航 A 6.2 h、B 6.2 h、C 5.4 h;识别距离 A 1.2 m、B 3.5 m、C 4.9 m。
选定 B。33 dB 满足 3 米识别的 15 dB 底线且留 18 dB 余量,BOM 增量最低,续航不受影响;A 的 1.2 米达不到指标,C 多花 1.55 元只把距离从 3.5 米推到 4.9 米,而玩具的使用距离本来就在 1 米内,多出的 1.4 米用不上。
代价与风险:LDO 压差 0.4 V,电池放到 3.4 V 时音频域掉出稳压,需要低压告警并在电量低于 15% 时限制舵机电流;软启动让舵机响应从 20 ms 拉长到 120 ms,动作观感变"软",需要在固件里做速度前馈补偿,补偿量按负载惯量标定,标定不准会重新引入电流尖峰。
判据。如果舵机峰值电流超过 1 A 且麦克风与舵机共用一节电池,就把音频域单独挂 LDO,代价是 0.2 V 的压差损失和低压段的稳压风险;如果 BOM 还有 1.5 元以上空间且续航要求宽松,就用双域电池,代价是体积和 0.8 h 的续航。这条判据的前提是电池直挂舵机,玩具里若已有升压 5 V 给舵机的独立支路,母线问题自然消掉,不必再分域。
一句话 电容对付的是微秒级尖峰,舵机给的是毫秒级直流跌落,两者差三个数量级,所以加电容没用,分域才有用。
文献依据:The Class D Audio Power Amplifier: A Review
文献标题:The Class D Audio Power Amplifier: A Review
作者:Shangming Mei, Yihua Hu, Hui Xu, Huiqing Wen
期刊卷期:Electronics, 2022, 11(19): 3244
DOI:10.3390/electronics11193244(CC BY 4.0)
第二来源:Bao Y., Dong W., Wang D. Online Internal Resistance Measurement Application in Lithium Ion Battery Capacity and State of Charge Estimation. Energies, 2018, 11(5): 1073. DOI: 10.3390/en11051073
配图说明:图 1 为供电路径示意,图 2 据表内测算数据绘制,均为自行绘制,非原文原图复制
改动声明:基于开放获取文献的独立解读,标题、结构、行文、表格、案例与配图为原创
来源:21ic电子网





