在现代电子系统中,信号处理扮演着至关重要的角色。从音频设备到通信网络,从医疗仪器到工业控制,信号处理技术无处不在。
在现代开关电源设计中,MOS管(金属氧化物半导体场效应晶体管)的振铃现象是一个常见且复杂的问题。特别是在反激式电源等拓扑结构中,MOS管在开关过程中可能出现两次明显的振铃现象。
在电子设备高度集成化的今天,反激电源因其结构简单、成本低廉的特点,广泛应用于消费电子、工业控制和医疗设备领域。
在电子设备日益普及的今天,电源作为能量转换的核心部件,其性能直接关系到设备的稳定性和可靠性。开关电源凭借高效率、小体积等优势,已成为现代电子设备的主流选择。
在全球能源结构向可再生能源转型的浪潮中,锂电池凭借其高能量密度和长循环寿命,已成为电动汽车、储能系统等领域的核心动力源。
在智能家居场景中,传统语音助手依赖云端处理存在延迟高、隐私泄露风险等问题。本文提出一种基于轻量级神经网络的本地指令解析方案,结合硬件加速与响应预加载技术,在STM32H743微控制器上实现低延迟(
LLC谐振变换器利用谐振原理实现零电压开关(ZVS)和零电流开关(ZCS),从而在开关过程中减少电压和电流的交叠,降低了导通和关断损耗12。
从智能工厂的机械臂到无人驾驶的校车,从个性化医疗到智慧城市管理,这两项技术的协同效应正在催生一场全方位的技术革命。
在万物互联的物联网时代,设备间的通信需求呈现出爆炸式增长。传统通信技术如Wi-Fi、蓝牙和蜂窝网络在覆盖范围、功耗和成本等方面难以满足日益增长的物联网应用需求。
在智能穿戴设备向高精度定位场景渗透的趋势下,UWB(超宽带)技术凭借厘米级定位精度成为智能手表实现室内导航、健康监护等功能的理想选择。然而,复杂人体环境与动态运动场景对UWB系统的硬件校准精度与软件算法鲁棒性提出严苛挑战,需通过系统级优化实现性能突破。
在智慧医疗时代,消费电子设备与医疗级无线网络的深度融合正推动远程诊疗、实时监护等场景的普及。然而,医院环境中密集的电磁干扰源(如MRI设备、电外科器械、Wi-Fi基站)与医疗设备对信号可靠性的严苛要求形成矛盾。消费电子设备需通过系统化的抗干扰设计,在复杂电磁环境中保障数据传输的稳定性与安全性。
智能音箱的声源定位能力是其实现精准语音交互的核心支撑,而多麦克风阵列的算法优化则是提升定位精度的关键。本文从硬件同步、时延估计、波束成形及环境自适应四个维度,解析当前主流优化策略及其技术实现路径。