随着物联网(IoT)设备的广泛应用,智能设备的安全性成为关键问题。智能设备“越狱”(Jailbreaking)攻击是指攻击者通过篡改设备固件、绕过安全机制,从而获得设备完全控制权的行为。这类攻击可能导致设备功能被滥用、用户隐私泄露,甚至形成僵尸网络参与DDoS攻击。为应对这一威胁,本文提出一种基于固件签名与远程鉴权的防御机制,通过硬件安全模块(HSM)与云端鉴权服务协同工作,实现固件完整性和设备身份的双重验证。
随着边缘计算与AI技术的深度融合,边缘AI模型在智能安防、自动驾驶、工业物联网等领域得到广泛应用。然而,模型作为AI系统的核心资产,面临严重的逆向工程威胁:攻击者可通过反编译、模型窃取等技术手段,获取模型结构与参数,进而复现或篡改模型,导致知识产权泄露、服务中断甚至安全漏洞。本文提出一种基于神经网络混淆与硬件绑定的综合防御框架,通过代码混淆、硬件特征绑定与动态加密技术,构建多层次防护体系。
随着物联网(IoT)技术的普及,智能家居设备已成为现代家庭的重要组成部分。然而,这些设备因资源受限、通信协议开放等特点,极易成为网络攻击的目标。设备劫持(如中间人攻击、恶意指令注入)可能导致隐私泄露、设备失控甚至家庭网络瘫痪。本文提出一种基于行为分析的异常流量检测方案,通过构建设备行为模型,实时识别异常通信模式,从而提升智能家居系统的安全性。
随着移动设备对生物识别技术的深度集成(如指纹识别、面部解锁),生物特征数据的本地化存储面临严峻的安全挑战。eSIM芯片凭借其硬件级安全特性,成为实现生物特征数据隔离存储的关键技术载体。本文提出一种基于eSIM芯片的安全隔离设计框架,结合代码实现与安全机制分析,为移动终端的生物特征数据保护提供技术方案。
随着5G与物联网技术的深度融合,消费电子设备的数据安全面临指数级增长的风险。以智能手机、智能穿戴设备为代表的终端,其通信安全需求已从传统的传输加密,升级为“端到端全链路防护+硬件级可信根”的复合安全体系。本文将解析基于可信执行环境(TEE)与安全元件(SE)芯片的协同防护架构,结合具体实现代码,揭示其在端到端加密通信中的技术突破。
随着人工智能技术的突破性发展,教育电子产品正经历从“工具化”向“人格化”的范式变革。以科大讯飞星火认知大模型、超星知识图谱为代表的技术体系,通过情感计算与知识图谱的深度融合,构建出具备“认知-情感”双轮驱动的AI伴学系统。本文将从技术架构、算法实现、应用场景三个维度,解析这一创新模式的实现路径。
随着元宇宙概念的爆发,VR头显作为核心入口设备,正经历从“重型设备”向“便携终端”的范式转变。小派科技Dream Air等产品的问世,标志着行业已突破“轻量化即性能妥协”的技术瓶颈。本文将通过技术拆解与代码示例,探讨在200g以下设备中实现8K显示与实时渲染的核心技术路径。
随着可穿戴设备向专业化、医疗化方向演进,智能运动鞋垫凭借其非侵入式监测能力,成为步态分析领域的研究热点。本文将围绕柔性压力传感器阵列的硬件设计、数据采集与步态分析算法展开,结合实际代码实现,探讨从传感器信号到步态特征提取的全流程技术方案。
随着智能手机、智能手表、无线耳机等便携式电子设备的普及,用户对充电便捷性的需求日益增长。传统有线充电方式存在接口磨损、线缆缠绕等问题,而无线充电技术凭借其无接触、易操作的特性,成为解决这些痛点的关键方案。然而,现有无线充电技术仍面临效率低、距离短、兼容性差等瓶颈。磁共振技术凭借其高效率、长距离、多设备协同充电等优势,成为突破无线充电效率极限的核心方向。
随着移动游戏产业的蓬勃发展,游戏手机已成为高端消费电子市场的核心品类。这类设备在运行《原神》《和平精英》等3D大型游戏时,处理器负载常突破90%,导致芯片功耗飙升至8W以上,引发严重的发热和续航问题。动态电压调节技术(DVFS)作为芯片能效优化的核心手段,通过实时调整处理器电压与频率,在保证性能的同时降低功耗,成为游戏手机能效优化的关键技术路径。
随着智能家居的快速发展,智能家电的普及程度日益提高。然而,待机功耗问题逐渐成为制约智能家电进一步发展的瓶颈。零待机功耗设计,尤其是深度休眠与快速唤醒机制的应用,对于降低智能家电的整体能耗、提高能源利用效率具有重要意义。
在智能穿戴设备蓬勃发展的当下,续航能力成为制约其进一步普及的关键因素。太阳能充电技术为解决这一问题提供了新的思路,尤其是柔性光伏材料与能源管理IC的适配,为智能穿戴设备带来了全新的能源解决方案,有望推动智能穿戴设备进入一个全新的发展阶段。
在科技飞速发展的当下,智能家居领域正经历着一场深刻的变革,无屏交互技术逐渐崭露头角。激光投影与手势识别的结合,为用户带来了全新的智能家居控制体验,让家居设备操控更加自然、便捷和高效。
在数字化时代,人们对设备的安全性和便捷性提出了更高要求。传统的单一生物识别技术,如指纹识别、掌静脉识别或声纹识别,虽各具优势,但也存在一定局限性。指纹识别易受手指表面状况影响,掌静脉识别设备成本较高,声纹识别可能受环境噪音干扰。多模态生物识别技术应运而生,将指纹、掌静脉和声纹识别技术集成于消费级设备,可充分发挥各自优势,提升识别准确性和安全性。
引言 在当今科技飞速发展的时代,触觉反馈技术已成为提升人机交互体验的关键因素。从智能手机到游戏手柄,从虚拟现实设备到汽车触摸屏,触觉反馈技术为用户带来了更加真实、沉浸的交互感受。线性共振致动器(LRA)马达和压电陶瓷作为触觉反馈技术中常用的两种执行器,各有其优势和局限性。将二者进行融合设计,有望充分发挥各自的长处,推动触觉反馈技术迈向新的高度。