在后台，reCamera 负责完成所有复杂的协调工作：它在设备上运行 YOLO11n Pose 实时检测您的手势，然后通过 Node-RED 协调完整的 STT → LLM → TTS 流程。而实际的“思考”过程——语音识别、推理和语音合成——则由 iFlytek 云平台通过 WebSocket API 进行处理。
我最初的目标是制作一个能主动追踪宠物的原型，但由于时间和组件的限制，这并不现实。因此，如果你想让项目更具挑战性，可以考虑加入通过WiFi/蓝牙模块实现的实时追踪系统，并将其与应用程序配对使用。
该项目基于STM32F407ZGT6微控制器，设计并实现了在RT-Thread RT-Spark开发板上的裸机DIY MP3播放器。音乐音符通过软件合成，并借助I2S3外设以循环模式的DMA方式传输至板载ES8388音频编解码器。八首歌曲被编码为结构化音符数组，可通过三个GPIO中断驱动按钮进行导航。播放状态、曲目信息以及按钮使用说明显示在240x240分辨率的ST7789 LCD屏幕上，该屏幕通过8位并行模式的FSMC驱动。本项目未使用任何实时操作系统(RTOS)，而是由DMA传输回调处理实时音频缓冲区填充，EXTI回调处理按钮事件，主循环则通过一个可变标志位实现LCD画面的刷新。此方案旨在确保音频时序的确定性，并避免调度器带来的开销。
传统的监控系统通常依赖云服务或专用服务器，这会增加部署的复杂性和成本。随着边缘AI设备性能的不断提升，现在可以直接在本地硬件上运行实时计算机视觉应用。
你已经经历过这种情况了。你的ESP32产品在客户现场运行了6小时后突然崩溃。设备会自动重启——因为这是你编程时设置的默认行为——而日志中留下的只有这些内容：
在本次快速演示中，我们将使用PSOC™ Edge E84 AI套件内置的6轴IMU。该板集成了博世BMI270芯片，集成了3轴加速度计和3轴陀螺仪。通过MicroPython，我们只需几行代码即可读取运动数据并创建交互式应用程序。
还记得那些专为播放MP3而生的便携式设备吗?在智能手机无所不能之前，拥有一个专门用于音乐的独立设备，曾是顶级的科技配件。为了我在棉兰老州立大学——IIT的固件编程期末考试项目，我决定回到过去，从零开始打造一款个人MP3播放器。
经过进一步调查，我发现Adafruit除了USB转I2C板外，还提供多种型号的INA电路板。这些组件可以相互配合，直接提供一个可用的电源测量解决方案。
为了探索低成本替代方案是否能提供有用的信息，我基于ESP32开发了一款水质分析仪。该设备结合了三个不同传感器(pH值、电导率和浊度)的测量数据，以评估河流、溪流和湖泊等淡水水源的整体状况。
使用ESP32-S3和RC522 RFID读卡器构建一个基于智能RFID的门禁控制系统。本项目通过检测授权的RFID卡片实现安全的非接触式认证，可用于智能锁、考勤系统及物联网安防应用。
