在“收获光明”这一主题下，我和Scarlet选择打造一场全球气候会议的视觉呈现，让观众观看一位演讲者对比化石燃料与绿色能源。现场观众来自不同国家，他们正致力于减少污染并提升可再生能源的使用。LED灯条象征着绿色能源，通过发光展现其可再生特性;而模拟仪表则代表化石燃料，体现其传统、稳定但有限的能源本质。在设计过程中，我采用数字与模拟两种方式的对比，进一步凸显这两种能源之间的差异，真正突出绿色能源的独特光芒。
这件计算雕塑的灵感源于将软件和电子技术融入美观艺术的理念。本项目主题为“培育光”。但什么是“培育光”?在我看来，人类一直依赖光线作为安全感与保障的象征。这启发我从芝加哥数据门户的逮捕记录数据中提取信息，创作出一件以《纠缠》(Tangled)为灵感的雕塑作品，用以呈现芝加哥本地社区的形象。
如果你曾尝试在边缘端构建过任何类型的视觉系统，比如农业监测、库存追踪等需要本地识别物体而无需向云端发送请求的场景，你可能已经遇到过同样的难题：传统微控制器(MCU)本身没有足够的内存来运行物体检测。无论是内存不足无法缓冲摄像头帧，还是存储空间不足无法保存模型权重，都是问题所在。通常的解决办法是采用Linux SBC(单板计算机)，但这会迅速消耗你的电源预算，并大幅增加产品成本。
这个项目旨在根据数据为我的学校物理计算课程可视化变化。项目的主题是“培育光明”，我们被允许结合数据与雕塑，自由诠释自己对这一主题的理解。莉兹贝丝和我将该项目理解为大脑的功能，以及当室外阳光更多时，大脑更愿意运作。这些数据基于芝加哥的紫外线光进行测量。
从计算机科学的角度来看，该项目需要从特定地理坐标获取极光可见性数据。这对于创建一个能够随该山地当前极光状态动态变化的灯光场景至关重要。
“光明兴旺”这一短语有一种解释，意为光明与成功。我将其理解为一种更为复杂的意义，即当聚光灯从他们身上移开时，为那些失去发声机会的人带来光明。
我用 Raspberry Pi Pico 和 MicroPython 编程设计了一个数字钢琴。
以下项目与智能储物柜系统相关，我与团队使用树莓派、Pi摄像头以及基于OpenCV等机器学习模型的实时人脸识别技术构建了该系统。此外，还包括设置电磁阀和继电器等硬件设备以控制锁具。我还使用了Pi继电器HAT，能够通过单个树莓派管理多个继电器，从而解决了Pi上引脚数量有限的限制问题。
Matter 已降低墙高，为控制开辟了一条标准化的路径。如今，制造商正面临一个时代：他们再也无法知道是谁向其设备发送了控制请求。不仅谷歌、亚马逊或苹果，就连 Claude、Grok、ChatGPT，甚至某人今晚自己创建的个人助手，都可以通过 Matter 控制器向你的设备发送指令。
系统采用基于OpenCV的图像处理技术，实时检测车道线并估算车辆轨迹。根据这些信息，计算出转向角度，使车辆保持在车道中央行驶，并通过PID控制器确保转向行为平稳稳定。
本项目的目标是与一位雕塑家合作，创作一件能根据实时数据发生物理变化的雕塑作品。项目初期，我与一位雕塑专业学生搭档，共同确定了一个主题：“培育光”。这个主题可以有多种解读方式，既可以字面理解，也可以更具抽象性地诠释。我和搭档很快决定，让光线成为我们雕塑的核心元素，但我们需要找到合适的API来获取实时数据。这些数据不仅需要影响雕塑的形态，还必须与主题相关。最终，我们决定使用一个能够提供芝加哥地区空气质量指数(AQI)的API。
我和伴侣决定将我们的项目往更直接的方向推进。我们通过芝加哥数据门户搜索了全面且更新频繁的数据集，最终找到了“海滩气象站”数据集，该数据集每小时更新一次，测量了多种因素，为我们提供了丰富的研究空间。
“Sumo 3K——一款通过WiFi控制的四轮驱动战斗机器人”是为参加机器人竞赛而设计的。其目标是：设计、制造并编程一款重量不超过 3 千克、能够通过无线网络控制的自主战斗机器人，该机器人能够在直径为 1 至 1.5 米的圆形竞技场中灵活移动并战胜对手机器人。
ksheze
虾米221
