IABEILLES 是由索邦理工学院开发的一款物联网解决方案，旨在保护蜂群免受亚洲大黄蜂的捕食。该系统利用人工智能进行视觉和声学检测，并通过 LoRaWAN 网络传输环境数据。
全球每年估计有50%的疫苗被浪费。其中相当一部分浪费源于冷链中断——即疫苗在运输或储存过程中曾暴露于2至8°C安全温度范围之外，但直到为时已晚才被发现。
想象一下，你的项目可以持续运行数月之久——完全独立于能源供应，彻底脱离电网。在本指南中，我们将利用太阳能的力量，为你的电子设备打造一个微型、自给自足的“发电站”。
走进任何一家工厂的车间(或想象波士顿动力的Spot机器人为你完成)，你都会看到那些没有数据传输功能的传统LCD屏幕和模拟仪表，这会限制你的物联网应用管道。提取这些数据通常意味着需要更换昂贵的硬件。然而，正如TinyML领域的先驱皮特·沃登所指出的，有一种更快、更便宜的替代方案：用低功耗摄像头对现有的显示屏进行拍摄，并在本地处理图像数据。
灯光在变化，摄像机角度在调整，新的对象类别不断出现，而这些在训练数据中从未存在。原本在测试中准确率达到95%的模型，在生产环境中却只能达到70%。你需要立即推出一个改进后的模型，而不是等到下个季度，或是在维护窗口期间。现在就行动起来，覆盖所有设备，无需派遣工程师逐一检查。
关键之处在于这个项目的规模之大。我制作了一个夸张巨大的摩托罗拉DynaTAC 8000X复制品，用3D打印了机身，并打造出了一个几乎一模一样的、实际上能正常使用的复制品。
我在当地一家非营利科技中心担任志愿者，这个项目展示了我们如何制作了一套LED徽章，使其在本地灯光节上自动同步照明效果——无需主控设备、无需配对，也无需中央控制。
Now Playing Display 是一款小巧的 USB 供电桌面设备，可将 Mac 上播放的音乐内容(包括专辑封面、曲目名称、艺术家以及进度条)镜像显示在 240×240 的圆形触摸屏上。通过点击按钮即可实现播放/暂停或跳过曲目。
在本项目中，我们设计并构建了一辆基于树莓派5的自主车辆，该车辆采用OpenCV车道检测、PID转向控制以及基于编码器的速度调节技术，在赛道上行驶并停靠在指定的停车标志处。最终参数通过反复在赛道上运行车辆，分析误差、转向占空比、比例响应和导数响应的曲线图，并选择能够最小化振荡同时确保车辆稳定完成赛道行驶的组合方式确定。
该项目展示了一套端到端的实时边缘视觉处理流程，结合了目标检测、多目标跟踪和基于像素的运动估计技术，仅在物体实际移动时可靠地捕捉图像(或录制视频)，且可选择性地仅记录用户自定义区域内的动态内容。
大多数传统的街道照明系统依赖于简单的天文定时器或光敏传感器，本质上是“盲目的”和“呆板的”。当灯光熄灭或继电器故障时，维修人员只能通过市民投诉才能得知。
每年都有数百万株幼苗死亡——并非因病害，而是因为在前两个夏天灌溉不均所致。市政灌溉成本高昂且难以扩展。志愿浇水项目在栽种日结束后便失去动力。
该项目通过获取数据来实现，这是一个免费的天气 API，可获取全球各地的空气质量及其他天气数据。我输入了芝加哥的坐标，成功创建了一个回调函数(webhook)，每小时更新一次芝加哥的空气质量数据。灯光和电机会根据空气质量数据做出响应：灯光颜色和亮度随空气质量变化，电机转速也根据空气质量自动调整。
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虾米221
