工业控制
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电阻式温度传感器中的自热误差与量化限制
精密测温里，误差往往先出在采集方式，而不是被测对象本身。对电阻式温度传感器来说，自热和量化链路常常比型号精度更早决定结果。
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温度传感器多点测温布置中的热点识别与漂移校准
真实设备里的温度通常沿热源、结构件和气流路径形成梯度。若把温度传感器当成“装一个就够”的部件，系统最容易失去的不是分辨率，而是对热点和长期漂移的判断能力。
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热电偶测温中的冷端补偿与补偿导线匹配
高温测量里，热电偶是否可信，关键往往不在探头插得多深，而在参考端怎么定义、连接链路是否保持同一种热电特性。很多误差在探头之外就已产生。
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热敏电阻的非线性补偿与现场重标定
在中低温测量里，热敏电阻真正的难点不是接线，而是把阻值变化准确翻译成温度。很多偏差并非器件损坏，而是模型和工况先错位了。
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数字温度传感器的总线拓扑与时序供电问题
温度传感器一旦走向总线化接入，重点就不再只是探头本身，而是数字链路能否把读数完整、按时送到控制器。对数字温度传感器来说，布线结构和转换时序常常比标称精度更先决定系统表现。
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威刚工控即将亮相 2026 ME 深圳医疗器械供应链生态展
全球工业级嵌入式储存领导品牌-威刚工控，将于3月10日至12日参加位于德国纽伦堡、全球最大嵌入式电子与工业计算机应用展 – Embedded World 2026。本次「威刚工控」携手威刚集团旗下企业级储存品牌TRUSTA、威刚关系企业 – 全球车载资通讯产品与服务领导品牌「威润科技」，以「Empowering the AI Future」为主题，聚焦「软硬整合」打造完整 AI 生态系，透过AI赋能与智慧升级，展出四大AI应用场景、企业级解决方案，与全球实体场域成功实绩，呼应品牌无限符号「∞」的创新精神，宣告品牌迈入AI驱动新篇章。
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威刚工控参展Embedded World 2026，引领AI 驱动新时代
全球工业级嵌入式储存领导品牌-威刚工控，将于3月10日至12日参加位于德国纽伦堡、全球最大嵌入式电子与工业计算机应用展 – Embedded World 2026。本次「威刚工控」携手威刚集团旗下企业级储存品牌TRUSTA、威刚关系企业 – 全球车载资通讯产品与服务领导品牌「威润科技」，以「Empowering the AI Future」为主题，聚焦「软硬整合」打造完整 AI 生态系，透过AI赋能与智慧升级，展出四大AI应用场景、企业级解决方案，与全球实体场域成功实绩，呼应品牌无限符号「∞」的创新精神，宣告品牌迈入AI驱动新篇章。
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基于 nRF9151、Zephyr、Onomondo 和 Conexa SIM 卡的物联网 Blink 系统
如果你曾经使用 Wi-Fi 来完成过某种操作——比如让一个 ESP32 上的 LED 发光闪烁，或者让一个传感器将数据传送到仪表板上——那么你就已经体验到了联网设备的强大功能了。
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设计一个带有 XLeRobot 的大脑机器人
我们希望赋予机器人大脑——不仅仅是动作，还要有理解能力和目标意识。该项目是“2025 年 Seeed 构建搭载 NVIDIA Jetson Thor 的烹饪与家用机器人”黑客马拉松活动的一部分。
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如何构建“性别感知型数字标识系统”
一种数字标识系统利用人工智能的面部检测和性别识别技术，能够根据观看者的身份自动切换视频内容。当有人靠近显示屏时，该系统会检测其面部、估算性别，并播放相应的视频。当无人观看时，它会切换回闲置模式。
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根据一个 LED 矩阵来开发一款类似《飞鸟跳跃》的游戏
仅仅依靠一个 LED 显示屏来开发一款类似《飞鸟跳跃》的游戏，难度会有多大呢?我们起初使用的是一个标准的 16x16 的 LED 屏幕，但我们认为增加游戏的宽度会让它更具趣味性。
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NUCODE NU40 DK - nRF52840 模块的使用教程
从 Arduino 到 Zephyr，从 TinyML 到边缘人工智能——在 NU40 DK 上完成所有开发、测试和扩展工作。
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构建一个自动汽车控制台按钮推送器
我车上的 HVAC(车内空气循环)模式在启动时默认状态下是不会开启的。在我所驾驶的这个地区的路况下，由于外界空气质量不佳，我大部分时间都需要开启这种循环模式，而我之前的其他车在这种情况下是默认会开启这一功能的(无需手动操作)。即便我具备了价值 1000 多美元的品牌专用车辆通信接口(VCI)工具的知识和使用权限，也无法为我的车配置这一功能。因此，如果无法通过软件进行配置，我就只能通过硬件来进行操作了。
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MNIST 机器：一款可以用手进行训练的神经网络
我制作了一个盒子，通过转动真实的旋钮和按下发光的按钮，就能让你训练一个小型的神经网络。
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基于ESP32和GC9A01构建一个复古 VU 表
最近，在我之前的一段视频中，我向您展示了一个基于圆形显示屏、使用 ESP32 微控制器和 Adafruit GFX 库的复古 VU 表项目。当时，VU 表是通过库函数绘制出来的，但代码仍然相对复杂，您可以在那段视频中看到结果。
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