计算机视觉与机器人技术的结合:使用深度相机检测物体和曲线,然后引导机械臂沿着平滑的轨迹运动。
在具体的电气电子设备中,这种理想地线是不存在的,当电流流过地线时必然会产生电压降。
滤波电路常用于滤去整流输出电压中的纹波,一般由电抗元件组成,如在负载电阻两端并联电容器C,或与负载串联电感器L,以及由电容,电感组成而成的各种复式滤波电路。
虽然传统的谐波治理方法往往较为复杂,但通过改进电力电子设备、增加滤波器、采用排耦电抗器、合理布线与接地、实施功率因数校正等简单易行的措施,可以在很大程度上降低谐波的影响。
在这个全面的教程中,我们将深入研究使用内置Modbus TCP服务器在NodeMCU微控制器上控制数字引脚的复杂性。Modbus是工业自动化中广泛使用的通信协议,它促进了设备之间的无缝交互,实现了高效的控制和监控。通过将Modbus功能集成到您的NodeMCU ESP8266中,您可以通过TCP/IP网络从任何Modbus客户端远程管理其数字引脚。
在本综合教程中,我们将深入研究将DHT11温湿度传感器与XIAO ESP32C3微控制器集成的复杂过程,从而通过内置Modbus TCP服务器发布传感器数据。此外,我们将探讨如何使用Modbus客户机应用程序访问和解释这些数据。
开漏输出(Open-Drain Output)是数字电路中一种特殊的输出模式,其核心特征在于仅通过N型MOS管(NMOS)实现低电平输出,高电平输出则依赖外部上拉电阻。
我从硬件库存的墓地中复活了旧主板。这个板曾经是创业公司的MVP产品。两年前,当初创公司还处于炒作阶段,有很多投资者想要慷慨地为初创公司提供资金时,我们看到了工业物联网领域的巨大机遇。我和其他创始人正在迈出第一步,以实现建立这家主要专注于工业物联网应用的创业公司的想法。
在人工智能与边缘计算快速发展的今天,FPGA(现场可编程门阵列)凭借其并行处理能力和可重构特性,成为实现硬件加速的核心载体。然而,传统算法直接映射到FPGA时,常面临资源消耗大、时序紧张等挑战。算法转换与近似计算技术的引入,为FPGA计算技术开辟了新的优化路径。
深度学习算法的广泛应用对计算性能提出了严苛要求,传统CPU/GPU架构在能效比和实时性方面逐渐显现瓶颈。FPGA(现场可编程门阵列)凭借其高度可定制的并行计算架构和低功耗特性,成为深度学习硬件加速的理想选择。本文从框架设计、关键技术及代码实现三个维度,探讨FPGA加速深度学习算法的核心方法。
随着深度学习技术的飞速发展,卷积神经网络(CNN)在图像分类、目标检测等领域取得了显著成果。然而,CNN的高计算复杂度对硬件平台提出了严峻挑战。针对这一问题,本文提出了一种基于指令驱动的通用CNN加速器架构,通过模块化设计实现了高效能、可扩展的硬件解决方案。
Modbus TCP是一种开放的通信协议,用于工业自动化系统中通过以太网连接设备。Modbus TCP利用TCP/IP协议建立设备间的通信。NodeMCU是一个围绕ESP8266 Wi-Fi模块构建的开源开发板。NodeMCU单板用于连接传感器和执行器与Modbus TCP服务器。在这篇博文中,我们将讨论如何将DHT11传感器数据从NodeMCU发布到Modbus TCP服务器。
为了集成XY-MD02传感器,您需要一个读取Modbus协议的工具。该协议广泛用于工业部门,以促进设备之间的通信,特别是传感器和控制器。XY-MD02是一款基于Modbus RTU协议的温湿度传感器。该传感器可以通过标准RS485连接轻松安装,并且与大多数Modbus主设备兼容,例如可编程逻辑控制器(plc)和工业pc。
霍尔效应传感器是一种用来探测磁场的装置。当磁铁靠近传感器时,它会改变其输出信号。这些传感器广泛应用于非接触式检测系统,如接近传感器、速度检测和电流传感。使用Arduino,您可以使用霍尔传感器创建交互式和自动化的电子项目。
在本教程中,我们将学习如何使用Arduino和Visuino来控制Neopixel Led Ring Ws2812来运行Led像素。