在这个项目中,我使用Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense和Xiaozhi固件,制作了一个可穿戴的AI吊坠。该设备将语音交互、摄像头支持、音频播放、RGB灯光以及Wi-Fi连接功能集成于紧凑的可穿戴外形之中。
与许多语音控制系统不同,所有语音识别功能均完全在设备自身运行。无需将音频发送至外部服务器,也无需云端处理,即使没有网络连接,系统也能持续运行。
在设计我们的控制器时,我希望采用一个简洁的设计,遵循Xbox手柄的按键布局。我基本保持了按键布局不变,但将整体造型从传统的手柄设计改为圆润的长方体形状,并带有弧形背部。该设计极简,为了美观,我计划使用两种颜色打印部件。
我正在打造一个具有蒸汽朋克风格的移动机器人。过去我曾制作过许多机器人,但这次我希望赋予它独特的风格和个性。这个机器人将采用模块化设计,通过组合各个模块来完成整体结构。模块包括大脑模块、电源模块、电机/驱动模块、面部模块等。我喜欢创造看似有生命、具备个性并能以某种方式表现出认知能力的机器人,让观察者能够赋予其一定的智能。因此,我在设计中加入了面部特征,并赋予机器人基本的人机交互功能。同时,我也选用了传感器,希望能让机器人能够以半智能化的方式自主移动。
智能高尔夫球追踪系统是一项创新的嵌入式电子项目,旨在展示如何将紧凑型物联网硬件集成到体育科技应用中。在体育领域,高尔夫球扮演着主要角色,但在现代时代,所有设备都变得更加智能化,高尔夫球也由此演变为智能高尔夫球。本项目结合了定制PCB设计、NRF无线通信、低功耗嵌入式固件以及微型硬件集成,为高尔夫运动打造了一套智能追踪解决方案。
轮椅使用者在出行前往往不清楚道路和人行道的状况或路面类型。根据路面是光滑沥青、碎石还是破损的铺装,旅行体验可能会有很大差异。不平整的路面、裂缝以及损坏的道路会使导航变得不舒服、困难,甚至存在安全隐患,给日常行动带来额外挑战。
采蘑菇是一项受欢迎的户外活动,尤其在斯洛文尼亚这里十分流行。但每位采菇者都知道其中的烦恼——你驱车前往最爱的采蘑菇地点,穿过森林,结果却一无所获。要么是因为天气条件不适合,要么是别人早就在你到达之前把所有蘑菇都采完了。
Kismet 是一款用于无线网络发现和入侵检测的工具。与许多专注于主动扫描(发送探测包以查看响应者)的工具不同,Kismet 采用被动监控的理念,充当一个沉默的观察者,在不发送任何数据的情况下“监听”射频(RF)环境。这使其成为一种强大的网络拓扑映射工具,能够在不干扰网络生态系统或触发内部设备警报的前提下进行操作。
小时候,我曾梦想制作自己的智能手表。那时我对工程、电子或3D设计一无所知,但我的想象力却充满了各种创意。于是,作为一个孩子,我用纸板制作了一只手表。它并不是真正能正常使用的表,但它给了我更多珍贵的东西——快乐、兴奋,以及实现大梦想的自信。那只简单的纸板手表,正是我旅程的起点。
你有没有在网上看过一款高科技的四足机器人,心想“我也要造一个”,却不得不面对其高昂的价格和难以获取的现实?当我爱上Petoi Nybble和Bittle时,正面临着同样的困境。
环境污染和气候变化增加了对实时环境监测系统的需求。传统监测站通常成本较高且覆盖范围有限,难以实现大规模部署。为应对这一挑战,我们开发了一种基于LoRa的环境监测系统,采用ESP32芯片和多种环境传感器。
我们生活在重叠的压力之中:生活中的微小日常摩擦,工作与创造生存所面临的更大不确定性,以及更远的、持续不断的不稳定感——环境崩溃、政治紧张、那些既令人窒息又遥远的系统。在这一切之中,我们被要求“记录”内心世界的方式却并未改变。我们仍然被要求将复杂性简化为整齐的条目、结构化的反思,用静态的语言来表达。
本项目展示了一种基于树莓派、Pi相机、OpenCV以及可选的人工智能视觉服务开发的嵌入式嗜睡监测系统。该系统的主目的是识别驾驶员疲劳迹象,并通过蜂鸣器和LED指示灯提供即时预警。系统持续采集摄像头画面,并利用基于OpenCV的面部和眼部检测技术进行本地处理。当用户眼睛长时间闭合时,系统判断可能存在嗜睡情况,并触发警告输出。
印度尼西亚许多学校和机构都面临网络连接不稳定的问题。当网络中断时,基于云端的考勤系统完全失效,导致教师无法记录出勤情况,管理员也面临数据缺失的困境。
我们最后的作业之一要求我们设计一个嵌入式系统,来解决现实中的一个问题。其中一个我感兴趣的课题是减少使用手语者与不理解手语者之间的沟通障碍。我选择这个课题的主要动机在于该领域本身非常有趣。目前最流行的做法似乎是使用“手语转语音手套”,它能将检测到的手势转换为可听的语音。