[导读]德州仪器 (TI) 于日前宣布推出取得突破性进展的低功耗处理器发展策略,在四条产品线上推出超过 15 种新型产品,为工程师设计基本型和高端多功能便携式终端产品提供了其所需的可扩展解决方案。
开发人员在探索新一代医疗、音频、工业以及新兴应用的设计方案时,发现业界不断对便携性和用户友好图形界面 (GUI) 等优异性能提出更高的要求。此前,如何在处理器的性能与功耗之间达成平衡一直是一种此消彼长的零和游戏,而如今这种情况终于得以改善。德州仪器 (TI) 于日前宣布推出取得突破性进展的低功耗处理器发展策略,在四条产品线上推出超过 15 种新型产品,为工程师设计基本型和高端多功能便携式终端产品提供了其所需的可扩展解决方案。有了 TI 推出的全新的处理器发展策略,其中包括业界最低功耗的浮点数字信号处理器 (DSP),设计人员首次得以轻松地为需要高精度浮点处理器功能的应用提供卓越的便携性。TI 的新器件具有业界功耗最低的定点 DSP,可以显著延长电池使用寿命。此外,客户还将能够利用 TI 全新的 ARM9™ 与 ARM9-plus-DSP 应用处理器来设计出具有便携性并具有丰富功能的 GUI。
在不牺牲性能的情况下实现数天乃至数周的电池使用寿命
从超低功耗性能中受益最大的主要是三大类限制功耗的产品:一是电源功率较低的产品,如 USB 端口等;二是消费者需要电池能持续工作一整天的设备;第三类是消费者希望能持续工作两周或更长时间而无需更换电池的设备。在今后 12 个月内,TI 将针对上述每种功耗类型分别推出一款嵌入式处理器解决方案,而在四条产品线上将推出超过 15 款最新器件。
• 新型 TMS320C674x DSP 实现低功耗与高精度:借助浮点 DSP,开发人员将能够首次为音频、医疗、工业及其它需要高精度、宽动态范围的应用提供便携性,同时加速产品的上市进程。C674x 器件的功耗为现有浮点 DSP功耗的三分之一,支持 24位至32 位精确度,堪称业界功耗最低的浮点 DSP。该产品预计将于 2008 年第四季度推出,它在深度休眠模式下的功耗仅为 6 mW,工作模式下的总功耗也仅为 420 mW。
• TMS320C640x DSP 在功耗减半基础上实现高性能:C640x DSP 的功耗仅为当前TI TMS320C6000™ DSP 平台中高性能器件的一半,由于这个特点,系统设计人员可以对需要高强度处理功能的应用提供高度的便携性,包括软件无线电、工业仪表以及新兴市场需求等。该器件基于TI 高性能 C64+™ 内核,深度休眠模式下的功耗仅为 6 mW,工作模式下的总功耗也仅为 415mW。通过与各种 OMAP-L1x 与 C674x 产品实现引脚对引脚以及软件兼容等特性,C640x 处理器可支持前所未有的可扩展性,同时该产品将于 2009 年初上市。
• OMAP-L1x 应用处理器支持多媒体性能与低功耗:最新的 OMAP-L1x 产品线包括 ARM9 与 ARM9-plus-DSP 架构,使开发人员能在其便携式设计中集成丰富的GUI特性以及网络和触摸屏功能。这种新器件不仅可提供各种网络外设,同时还能运行 Linux 或 DSP/BIOS™ 实时内核以实现高度的操作系统灵活性。此外,该产品线还能够与新型 C674x 和 C640x 产品线旗下的各种器件实现引脚对引脚兼容性。这些将于2009 年初推出的器件在深度休眠模式下的功耗仅为 6 mW,工作模式的总功耗也仅为 435mW。
• 利用 TMS320C550x 最大限度地延长电池使用寿命:对于需要尽可能延长电池使用寿命的开发人员来说,TI TMS320C5000™ DSP 平台的低功耗领先优势将随着最新C550x 器件的推出得到进一步加强。这种新型 DSP 拥有大容量的片上存储器与经过优化的 FFT 协处理器,可用于加快分析速度,同时还能将深度休眠模式下的内核功耗降至 6.8 μW 的水平,工作模式下的总功耗降至 46 mW,功耗水平仅相当于现有 C5000器件的一半。诸如多参数医疗、降噪耳机以及便携式音频/音乐录制等应用都将受益于 C550x DSP 的高性能与外设组合。
价格与供货情况
硅芯片与相关软件及工具将于 2008 年第四季度开始提供样片,并将在今后 12 个月内陆续正式推出。C640x、OMAP-L1x 以及 C674x 产品线范围内的各种处理器具有软件与引脚对引脚兼容性,从而使工程师能在现有产品的基础上进行开发工作,而今后也可以方便地利用新型器件降低功耗并添加新特性。
本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
数字信号处理器(DSP)在通信、控制、图像处理等多个领域扮演着越来越重要的角色。TMS320F2808PZA作为德州仪器(Texas Instruments)推出的一款高性能DSP控制器,其独特的架构和强大的功能使其在众...
关键字:
tms320f2808pza
数字信号处理器
DSP
从世界上第一颗DSP诞生至今30年来,国际一线老牌芯片厂商长期占据领先技术和市场地位,国内芯片厂商在DSP上的声量很小。然而经过了6年的沉心打磨之后,湖南进芯电子开始在这一领域崭露头角。凭借着更贴近中国本土特色的差异化产...
关键字:
DSP
MCU
电机控制
进芯电子
今天,小编将在这篇文章中为大家带来数字信号处理器DSP的有关报道,通过阅读这篇文章,大家可以对它具备清晰的认识,主要内容如下。
关键字:
DSP
数字信号处理器
DSP的国产替代不会是一件很容易的事情,但受到当前国际竞争态势的影响,本土开发者亟需拥有降本优势、供应链安全保证,以及能协助打造极高竞争力产品的DSP芯片。也就是说,发展国产DSP是不二选择。
关键字:
DSP
将DSP和单片机构成双CPU处理器平台,可以充分利用DSP对大容量数据和复杂算法的处理能力,以及单片机接口的控制能力。而DSP与单片机之间快速正确的通信是构建双CPU处理器的关键问题。
关键字:
单片机
spi通信
DSP
随着科技的不断发展,微控制器(MCU)和数字信号处理器(DSP)已经成为了电子行业中不可或缺的重要组成部分。它们在各种电子设备中发挥着关键作用,如智能手机、平板电脑、家用电器等。然而,尽管它们都是用于处理数字信号的集成电...
关键字:
MCU
DSP
数字信号处理器
微控制器
随着环境保护和能源可持续性的日益关注,电动汽车作为一种清洁、高效的交通工具逐渐成为全球汽车行业的热点。与传统的内燃机驱动汽车相比,电动汽车具有零排放、低噪音和高能量利用效率等显著优势。
关键字:
DSP
芯片
混合动力汽车
随着科技的不断发展,嵌入式系统在各个领域得到了广泛的应用,如智能家居、智能穿戴设备、智能医疗等。然而,随着嵌入式系统的复杂度和功耗的限制,如何实现低功耗方案设计成为了嵌入式系统设计的一个重要课题。本文将探讨如何实现嵌入式...
关键字:
嵌入式
DSP系统
低功耗
标准化的EEMBC ULPMark-CM基准测试证实nRF54H20应用处理器的处理效率超过市场上其他的通用MCU和无线SoC
关键字:
SoC
应用处理器
MCU
在平常的日常生活中,噪声总是不可避免的。每个人承受噪声的能力也不尽相同,喜欢安静的人需要一些降噪措施,降噪耳机应运而生,甚至都能算得上是城市生活的必备品了
关键字:
主动降噪
DSP
ANC
北京2023年9月22日 /美通社/ -- 华为全联接大会2023期间,华为举办了"昇思MindSpore AI框架:引领大模型&科学智能原生创新"主题论坛,软通动力数字化创新服务线高级副总裁...
关键字:
DSP
AI
模型
开源
MCU和DSP在双处理器架构中各有不同的特性和功能。MCU,即微控制器,主要负责完成应用层、网络层和数据链路层的处理,控制移动终端的外围电路(如键盘、显示屏等)连接,以及整个通信协议栈的实现。它倾向于系统控制,负责协调各...
关键字:
MCU
DSP
每家工厂都有数百台电机为驱动装配线和其它设备的机器人供电。据估计,全球工业总用电量中约 70% 与电机和电机驱动系统相关。因此,即使驱动系统效率提升 1%,也会对运营开销和环境产生显著的积极影响。通过自适应计算能力,能够...
关键字:
AMD
FPGA
MPSoC
DSP
电机控制
ISOFACE™数字隔离器是英飞凌产品组合中的新成员,借助英飞凌二十载隔离技术经验,提供完整的系统解决方案。
关键字:
安全隔离
低功耗
数字隔离器
针对AOC及短距(SR)光模块优化的新型Credo DSP,适用于下一代超大规模数据中心/AI应用
关键字:
DSP
数据中心
AI
(全球TMT2023年8月22日讯)逐点半导体宣布,完美世界游戏出品的《女神异闻录:夜幕魅影》集成了逐点半导体手游渲染加速引擎SDK,该SDK作为连接游戏内容与独显芯片的桥梁,可为搭载逐点半导体X7系列视觉处理器的智能...
关键字:
SDK
半导体
集成
低功耗
(全球TMT2023年7月13日讯)华为联合软通动力等26家行业领军企业、科研院所和高校,共同启动昇腾AI大模型联合创新。基于昇腾AI提供澎湃算力与高效开发工具,华为将携手伙伴、客户一同提升大模型开发、训练、微调、部署...
关键字:
华为
模型
AI
DSP
使用5V低功耗运算放大器不会产生失真为–100dBc的正弦波。尽管如此,采用 LTC6258 的带通滤波器可与一个易于使用的低功率振荡器结合使用,以低成本、低电压和极低耗散产生正弦波。
关键字:
低功耗
运算放大器
正弦波
DSP在助听器中,有着不可撼动的地位。在基本的DSP架构上集成各种加速器IP,硬化音频算法,现在并且未来仍会是助听器最为高效合理的计算处理架构。
关键字:
助听器
DSP
AI
音频处理