嵌入式

核心技术指标：嵌入式存储选型的关键维度

ROM 与 Flash 应用场景全景

ROM和Flash技术挑战与未来趋势

中断的本质：为何它是嵌入式实时性的基石

中断的工作流程

中断的分类：从来源到优先级的维度划分

中断的关键技术挑战与实践优化

提升FFT计算效率的MATLAB技巧：并行计算与GPU加速实战

在生物医学信号处理、通信系统仿真及金融工程分析等需要大规模傅里叶变换(FFT)计算的领域，MATLAB凭借其强大的数值计算能力成为首选工具。然而，当处理高分辨率ECG信号、三维医学影像或实时频谱监测等任务时，传统串行FFT计算往往面临效率瓶颈。本文通过实战案例，深入解析如何利用MATLAB的并行计算工具箱与GPU加速功能，将FFT计算效率提升10倍以上，为科研与工程应用提供关键技术支撑。

大尺寸信号FFT的MATLAB优化策略，分段处理与重叠保留法

在雷达信号处理、地震勘探及生物医学工程等领域，大尺寸信号的快速傅里叶变换(FFT)是核心计算环节。当信号长度超过百万级采样点时，传统单次FFT算法面临内存瓶颈与计算效率的双重挑战。MATLAB作为科学计算的主流平台，其内置FFT函数在处理超长序列时存在显著局限性。通过分段处理与重叠保留法的优化策略，可实现计算资源的高效利用，使大尺寸信号FFT的运算速度提升数倍至数十倍。

CAN 异步通信的技术演进与未来趋势

Cityscapes 语义分割：城市街景理解的基准与技术演进(二)

BM算法原理与优化实践(五)

陀螺仪传感器(下)

极线校正：立体视觉中的几何约束与匹配加速技术(四)

SLAM 技术：从单模态感知到多传感器融合的环境认知革命(下)