由大数据驱动的制造业转型升级,是未来制造业提升生产效率、改进产品质量、节约资源消耗、保障生产安全、优化销售服务的必经之路,通过与工业互联网、人工智能、移动互联网、云计算等技术的协同发展,工业
随着IoT与AI逐步走向融合,AIoT正将以全新的方式改变人们的生活。 一、新业务需求 近年来,物联网呈现突飞猛进的发展态势。根据中商情报网的数据,2018年全球物联网设备已经达
多年来,美国铁路业一直被事故和延误所困扰,尽管它拥有世界上较先进的铁路基础设施。比如,美国主要铁路服务公司美铁在2016年每五列火车中就至少有一列晚点。 德国西门子利用工业物联网来改变行
一、IIoT:不仅是云计算 工业物联网(IIoT)通常与大数据和云相关联,从广泛分布的传感器中收集大量数据,将“信息转化为洞察力”。在一些工业流程中,洞察时间非常关键,而将数据发送到云端
人工智能(AI)、机器学习和物联网(IOT)引领全球新兴技术对话。企业认识到,这些技术已经准备好用于推动真正的商业利益。 亚太和日本(APJ)地区将在这两个方面加快步伐。根据MIT Te
工业的发展路径是机械化、自动化、数字化到智能化,企业的信息化从流程电子化、管理数字化、生产自动化、运行网络化到企业智能化。数字化转型的理念也在发展,从提升效率和满足客户需求为目标,到以业务创新和
作为四大新型基础设施建设之一,工业互联网建设持续不断地被加强重视,但是大多数工业企业还在摸索之中,特别是寻找工业互联网的脉搏如何跳动? 首先要了解我们发展工业互联网的目标是什么?
1969年PLC问世后,自动化技术在制造领域逐渐站稳脚步,如今已是全球制造系统的核心架构,由于制造系统讲究稳定,因此对新技术、新架构的接受速度向来缓慢,不过近年来消费市场快速变动,对全球制造业带
AIoT领域中人机交互的市场机会 自2017年开始,“AIoT”一词便开始频频刷屏,成为物联网的行业热词。“AIoT”即“AI+IoT”,指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合
“AIoT”在2017年首次提出,迅速成为物联网行业的热词,AI(人工智能)赋能IoT(物联网)似乎已成为各大传统行业智能化升级的最佳通道。AIoT即将成为工业机器人、智能家居、智慧城市及自动驾
如果提到“大数据”时,你会想到什么?也许大部分人会联想到庞大的服务器集群;或者联想到销售商提供的一些个性化的推荐和建议。如今大数据的深度和广度远不止这些,大数据已经在人类社会实践中发挥着巨大的优
制定一个计划,你将节省资源,避免头痛。 在过去的十年中,随着零售商提供无限、快速和免费送货的压力越来越大,致使供应链的复杂性大幅增加。频繁的中断,如货物损坏或运送延迟,是这种趋势的最常见
为什么我们关注线下场景的大数据? 从用户角度出发,我们会发现用户有两大稀缺资源,时间和金钱。前者体现在每人每天都只有24小时,后者体现在每人每年的可支配收入是相对固定的。 线上互
在物联网逐步由起飞阶段进入平流层,物联网产业的从业者都在新一轮的竞争中寻找自身的核心价值,以及如何基于核心价值与上下游企业形成良性共赢的商业模式。对于物联网的主流应用领域工业而言,其实一些领先企
物联网(IoT)正在迅速发展,每秒就有127个新设备连接到网络。虽然许多新应用面向消费者,包括智能家居系统和联网汽车等,但其他应用可帮助公司优化从制造到客户细分的各种运营。随着物联网的扩展,公司