• 别人家车展展车,特斯拉展示韭菜

    本文来源:深燃 特斯拉惹了众怒。 4月19日,在上海车展的媒体日上,特斯拉展台成为焦点。 当天上午11时许,一名年轻女子身穿白色T恤,衣服上印着“刹车失灵”四个红色大字,爬上特斯拉展车车顶喊话维权。最终,该女子被保安“抬四肢”拖走。 一时间,视频和照片在社交媒体、微信、微博上疯传。 随后特斯拉副总裁陶琳强硬对媒体回应称:“近期的负面都是她贡献的”、“我们没办法妥协,就是一个新产品发展必经的过程”。 一石激起千层浪,大众对特斯拉的质量疑虑尚未打消,陶琳强势的回应更是火上浇油。 特斯拉被骂上热搜,有网友吐槽:“但凡有正常的维权途径,何至于此”“消费者和特斯拉比起来,处于绝对弱势,这也是特斯拉有恃无恐的原因”等等。 事实上,这名女子正是两个月前因为刹车失灵事件与特斯拉起纠纷的车主。此前,她已经在特斯拉4S店维权过一次。据上海警方20日的最新通报,该车主因扰乱公共秩序被处以行政拘留5日。 特斯拉的刹车失灵事件,已经被媒体报道过数十起。而特斯拉屡次都将事故原因认定为车主操作不当。后台数据在特斯拉手里,既当运动员又当裁判员的行为让车主不满。 这种信息不透明,导致特斯拉与车主往往意见相左,互相扯皮。而这一次,特斯拉没能冷处理成功,一如既往的傲慢惹恼大众,成为了全国关注的焦点。 4月19日23时55分,特斯拉再次在微博上回应此事,态度终于变得缓和起来:“如果是特斯拉产品的问题,特斯拉一定坚决负责到底,该赔的赔、该罚的罚。这是我们一贯的态度和处理方式。对不合理诉求不妥协,同样是我们的态度。” 抛开情绪,这里面究竟发生了什么?特斯拉是不是甩锅?为什么特斯拉会发生多起刹车失灵事件? 大闹车展女子已维权2个月 4月19日上午11时许,上海车展的特斯拉站台上,一名年轻女子身穿印有“刹车失灵”红色大字的T恤,爬上一辆特斯拉展车车顶,高呼“特斯拉刹车失灵”,情绪非常激动,甚至开始敲打车顶。 据现场围观者讲述,特斯拉展台工作人员不断要求媒体停止拍摄,随后又多次打开遮阳伞,希望遮挡画面。最后,工作人员找保安强行将该女子“抬四肢”拖走。 当记者赶到现场时,现场已经平静,特斯拉客户接待室正在紧急贴膜,防止观众从外部看到室内场景。事后,特斯拉证实该女子为此前2月在河南安阳发生超速违章事故的车主。 4月19日,特斯拉第一次回应上海车展维权事件到底发生了什么呢? 据了解,这位车主姓张,在2019年购入了一辆特斯拉。张女士曾表示,今年2月21日,父亲驾驶着这辆特斯拉Model 3,带着一家人出门游玩时,通过红绿灯路口时发现踩刹车时车子并没有减速,随后发生了追尾事故。经医院诊断,张女士的父亲轻微脑震荡,母亲身上出现多处软组织损伤。 3月9日,张女士坐在特斯拉车顶维权的视频引发网络热议。 特斯拉的回应是:警方认定这起事故为因违章驾驶导致的车主全责事故,特斯拉“根据车辆数据和现场照片查看分析,未见车辆制动系统异常”。特斯拉还表示,张女士不同意接受第三方鉴定。 但张女士不予认可,她发微博称:警方未判定我方超速;特斯拉曾告知过后台数据,漏洞百出;自己从未说过不接受第三方鉴定,不接受的原因是因为特斯拉方面称只有“中国质量认证中心”可以做鉴定,因为觉得不是专业的鉴定机构,并且没有提供任何其他选择,害怕有猫腻,所以才不接受检测。 双方各执一词,争议的焦点在于后台数据和鉴定机构。特斯拉认为自己查了后台数据没问题。张女士则认为,我们没违规,特斯拉后台数据有猫腻,请的鉴定机构有问题。 事实上,在此之前,特斯拉已经被曝出多起“刹车失灵事件”。 3月11日,海口的一位蒙先生也遇到了类似的问题。当时,蒙先生驾驶今年1月份才购买的特斯拉到单位附近准备停车,当时车速大概是二三十公里左右,自己先后踩了三脚刹车,车辆却无法停下,径直撞上了护栏。 随后,售后人员赶到现场,驾驶另外一辆特斯拉汽车进行实测演示,尴尬的是,测试用的Model 3在刹车踩到底的情况下,同样直直的撞上了“路边护栏”。事后,售后人员甩锅称,是当时路面太滑。 从公开报道来看,仅仅2020年下半年至今,特斯拉就发生了超过10起“失控”的事件。仅今年1月份,就出现了四起“刹车失灵”事件。 “刹车失灵”也不只是发生在国内。去年12月9日,韩国首尔一座公寓的停车场发生了类似事件,一辆Model X突然“失控”撞向了一堵墙,造成一名乘客死亡,两名乘客受伤。 对于事故发生的原因,大部分车主表示,驾驶车辆时突然加速并伴随着刹车失灵的情况,并且都强调,自己的驾驶技术非常娴熟,并未误踩加速踏板。 但是,特斯拉的历次回应基本包括以下几点:根据后台的数据显示,是用户误踩加速踏板;当晚数据已丢失;现场道路的问题导致车辆异常加速。总之,车辆不存在质量问题,都是其他人的错。 特斯拉到底是不是甩锅? 为什么特斯拉得出来的结论与车主的感受差距过大? 从上述的争论中,不难看出一个双方矛盾的关键点是——“责任谁来判定?” 事实上,发生了这么多起刹车失灵事故,对于这些事故的判定都是特斯拉依据自己后台数据的检测,相当于自说自话,既当运动员又当裁判。 汽车分析师张翔告诉深燃,实际上,事故发生以后,没有一个完全有能力的第三方机构能对事故进行鉴别,所以吃亏的总是车主。外加上没有第三方的监督,特斯拉肯定从保护自己的角度来公布结果,“甚至有可能在事故发生后,特斯拉立马就把后台的数据给删掉了,相当于毁掉证据。” 一个例子是,在去年10月8日北京的一起事故中,当事车主反馈称,北京交管部门并未从特斯拉那里取得当天的车辆数据。 信息不透明,也没有第三方监督,其实就存在着特斯拉暗箱操作的嫌疑。这也就是为什么车主维权不断、事件双方各执一词的重要原因。 至于特斯拉给出的几点刹车失灵的原因,究竟有没有道理呢?它究竟是不是甩锅呢? 多位业内人士向深燃表示,刹车出现失灵的原因其实比较复杂。 我们先从刹车助力系统说起。目前特斯拉的刹车助力系统,使用的是博世iBooster。iBooster性能优良,除了特斯拉在用之外,本田、领克、蔚来、通用、大众、福特等品牌都有车型应用了iBooster。不止电动车在用,混动甚至一些燃油车也在用。 这个系统比较成熟,一般不会出现安全问题,否则其他几家车企也会同样出现刹车失灵的情况。 除此之外,还有一种可能是,特斯拉的决策层预判错误了。据张翔介绍,智能汽车分三个层次。第一层是感知层,包括传感器、雷达、摄像头等等,这些硬件负责搜集信息。这些信息会传输到决策层,决策层根据感知层的输入,计算操作指令,最后传递到执行层。“目前有可能是,它的决策层或者是感知层出现问题,向执行层发出了错误的指令,所以导致刹车失灵。” 这一点,此前有媒体引用案例称,一位霍尼韦尔退休工程师Ronald A. Belt在报告里表示,在湿滑路面、车辆刹车灯故障等情况下,此时如果踩下刹车,特斯拉的车辆稳定系统可能会需要通过增加电机扭矩来保持车身稳定,从而出现“刹车”变“油门”的情况。 但这种情况还没有得到权威机构的证明。 有没有可能是车主的问题?毕竟在特斯拉的数次声明中都指出,是车主自己的操作失误。先别急着否认,确实有可能出现这种情况。 一个非常重要的知识是,如今不少电动车包括特斯拉采用的是单板模式。也就是说,在较强动能回收的作用下,基本只需要控制油门来应对日常驾驶。动能回收的最主要作用是回收能量增加续航。但是,这并不意味着,刹车在车上就没用了,只不过刹车的频率减少了。 在比较紧急的情况下,车主很容易按照惯性误把刹车当油门踩,外加上电动车加速很快,所以也可能出现车主以为踩了刹车,车却加速的情况。不少开过新能源车的车主表示,开惯汽油车或者新手开特斯拉出错率很高。 在这方面,倒确实是有权威的检测报道予以证明。因为特斯拉的刹车失灵事件太多了,国外的消费者也看不下去了。2019年,有人就整理了共232例失控投诉,向美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)及其缺陷调查办公室(ODI)提交请愿书,要求召回特斯拉。 NHTSA是美国政府部门汽车安全的最高主管机关,是相对权威的机构。2020年,NHTSA的缺陷调查办公室(ODI)对缺陷请愿书展开评估,最后报告显示,没有证据能证明这些车辆存在“突然意外加速”的质量缺陷,没有任何证据证明,油门踏板、电机控制系统或制动系统有任何故障。这232例事故的全部原因在于“误用脚踏板”。 我们特意查看了这个报告,发现报告原文确实如此。 但是,尽管权威机构出具了检测证明,也不意味着单板模式不存在问题。 一位特斯拉车主向深燃指出:“我有两次开完燃油车后再换特斯拉的时候,按照惯性把油门当刹车。很多车主已经习惯了单板模式,短时间可能很难反应回来,确实存在安全隐患。“ 另外,需要指出的是,以上232个案例被鉴定为“误用脚踏板”、“特斯拉不存在质量缺陷”,并不代表张女士的案例中特斯拉没有责任,具体的结果还要等待检验。 特斯拉到底要傲慢多久 一个不争的事实是,特斯拉的危机公关非常有问题。 伴随着车辆畅销,特斯拉“突然失控”“自动加速”“刹车失灵”等安全事故频频出现,暴露出的品控问题越来越严重。特斯拉的应对措施,要么是冷处理,要么是频频甩锅,“国家电网电流太大”、“女性踩刹车力量弱”、“路面太滑”等等言语一次次挑战着大众的神经。 这次上海车展维权事件,特斯拉更是展现了一贯的傲慢。特斯拉副总裁陶琳强硬回应媒体称:“近期的负面都是她贡献的”、“我们没办法妥协”、“我们自己的调研显示,90%的客户都愿意再次选择特斯拉”、“我们是不会花钱在自媒体上做投放的”。 此言论一出,惹了众怒。网友甚至做了各种图予以讽刺特斯拉,新华社也发文犀利点评:面对消费者的质疑,车企不能只强调客观因素。作为汽车行业的“明星”品牌,特斯拉对质量的自我要求、对用户的承诺需要与市场期待相匹配,这才能获得更多消费者的信任和青睐。对任何企业而言,提供优质的产品和服务才是正道。 资深公关顾问蒋明昊指出,特斯拉能出现今天的舆论危机,存在着多方面的原因。 长期的傲慢是一点。 蒋明昊指出,特斯拉平日里对于危机事件的处理都是冷处理,寄希望于很快就有新的信息盖过去。但是,持续出现的负面事件不去解决,相当于是个滚雪球的概念,网络舆情会越来越负面,量变到质变后会突然爆发,变成一个不可控的大事件。 并且,陶琳对外的发言非常欠妥当。 “陶琳的态度太强硬,会让媒体解读成'我们就是坚决不会妥协'。其实需要委婉表达会承担责任、调查到底,这是一个品牌的公关最应该做的事情。否则错误的回应会被不断地放大,让舆论走向不可控的局面。” 再加上,特斯拉的反应速度太慢了。危机公关讲究黄金24小时,即在24小时之内作出回应,才有可能控制住负面信息。 在新媒体时代,4小时甚至都来不及了。不少车企包括新能源车在面对负面新闻的时候,都是最快速度反馈。但是特斯拉的回应距离事件的发生已经半天了,而处理的结果是将负面新闻再次升温。 很多时候,特斯拉傲慢的逻辑在于,自己的销量一直遥遥领先,这些负面新闻不会对自己的销量有什么影响。但实际上,当消费者决定去买车的时候,依然会检索这款车的相关信息。这些资讯当中一定绕不开车企曾经没有解决过的负面。这其实就会影响消费者的购车行为。 此前,某德系汽车B级销量王就曾因为危机事件一直冷处理从而跌下神坛。血淋淋的案例就摆在眼前。 在蒋明昊看来,这个时候,特斯拉应该做的是对媒体澄清品牌的态度,即我们愿意为消费者提供更好的购车服务,我们愿意帮助消费者解决问题。 显然,对于特斯拉来说,经此一役,也算是受了一次教育。4月19日23时55分,特斯拉再次在微博回应上海车展事件,这次态度温和了不少,“如果是特斯拉产品的问题,特斯拉一定坚决负责到底,该赔的赔、该罚的罚。这是我们一贯的态度和处理方式。对不合理诉求不妥协,同样是我们的态度。” 至于特斯拉是不是会真正地开始反思、改善自己的公共关系、舆情、产品售后,还有待时间的检验。 ~END~

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  • 一文看懂智慧城市,解码25万亿大市场的机遇与格局

    本文来源:智慧生活城市 今年初,随着国家发展改革委员会首度圈定”新基建”范围,数字化基础设施建设备受瞩目,“5G、人工智能、工业互联网”等新兴技术被视为拉动经济增长的新引擎,而智慧城市建设则成为这些技术能够落地的最大场景。据“前瞻产业研究院”预测,到2022年,我国智慧城市市场规模将达到25万亿元。 智慧城市是什么?为什么我们要建设智慧城市?它如何影响政府、企业与公民个人?近几年数字经济领域的热词为何非它莫属?巨头纷纷布局目的在哪里?产业链上下游呈现怎样的特点?······一系列的疑问,我们将用一篇文章为你解码这25万亿大市场的机遇与格局。 城市的发展与“城市病”的出现 城市是人类文明的重要组成部分,城市也是伴随人类文明与进步发展起来的。普遍认为,真正意义上的城市是工商业发展的产物。 按照维基百科的说法,城市指的是人口较为稠密、工商业较为发达的地区,一般包括了住宅区、工业区和商业区等机能分区,并且具备行政管辖功能。城市中有楼房、街道和公园等基础建设。 最早的城市起源于大约一万年前的中东,经过农业革命、工业革命和信息革命的发展,今天的城市形态多样化(小城市、大城市、国际大都市、城市群),人口成长相当迅速。 最新数据是:全球人口数即将接近 76 亿,城市人口超过 40 亿;其中中国总人口数接近 14 亿,城市人口达到 8.3 亿。 但是,与人口高速增长、城市规模迅速扩大相伴的是“城市病”的出现,比如交通拥挤、住房紧张、供水不足、能源紧缺、环境污染、秩序混乱等问题。 以北京为例,据“北京交通发展研究院”近期发布的《北京市通勤出行特征与典型区域分析》中的数据,北京六环内范围内的平均通勤时间高达56分钟,平均通勤距离12.4公里,而对于不少居住在郊区在通勤族而言,平均通勤距离则达25公里左右,单程通勤时间近2小时。 这样意味着,各类“城市病”已经成为严重阻碍城市经济、社会发展的重要因素,如何通过更加智慧化的手段解决这些问题,正成为各国政府和世界各大厂商共同关注和深耕的方向。 智慧城市是什么?为什么建?谁来建? 智慧城市是什么? 这是最基础的问题。按照百度百科的解释,智慧城市是把新一代信息技术(5G、云计算、IoT、AI、大数据等)充分运用在城市中各行各业基于知识社会下一代创新(创新2.0)的城市信息化高级形态,实现信息化、工业化与城镇化深度融合,有助于缓解“大城市病”,提高城镇化质量,实现精细化和动态管理,并提升城市管理成效和改善市民生活质量。 谁最早提出这个概念?美国公司IBM。 2008年11月,IBM(国际商业机器公司)提出“智慧地球”概念;2009年8月,IBM发布《智慧地球赢在中国》计划书;2010年,IBM正式提出了“智慧城市”愿景——这些在当时都是比较前卫的思想。 IBM经过研究认为,城市由关系到城市主要功能的不同类型的网络、基础设施和环境六个核心系统组成:组织(人)、业务/政务、交通、通讯、水和能源。这些系统不是零散的,而是以一种协作的方式相互衔接。而城市本身,则是由这些系统所组成的宏观系统。 与此同时,国内不少公司也在“智慧城市”概念启示下提出架构体系,包括政府层面也加积极动员。 在我国,推动智慧城市发展的主要有4大主导力量: 1)工信系统:考量产业的发展; 2)住建系统:城市空间与格局优化; 3)发改系统:宏观经济的发展脉络; 4)网信系统:跨部门跨领域的统筹协调,机制与模式创新。 这些系统之间既有分工又有合作。从这些部门的工作职责可以看出,智慧城市涉及到产业协同、信息网络发展、房屋住建、宏观调控等属性。 中国的10多年城市化转型历程,大致可分为4个阶段: 1)概念导入,2008年,IBM提出智慧地球,“感知中国”推动物联网建设。 2)试点推广,2012年,住建部智慧城市示范工程; 3)需求驱动,2015年,推动新型城市化建设中; 4)智慧融合,2018年,数字中国,城市上云,人工智能进入场景。 比如,2012年,首批国家智慧城市试点名单公布,含上海浦东新区在内的90个国内城市入围;2014年,经国务院同意,发改委、工信部、科技部、公安部、财政部、国土部、住建部、交通部等八部委印发《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》,要求各地区、各有关部门落实本指导意见提出的各项任务,确保智慧城市建设健康有序推进;2020年,多地在新基建建设方案中明确提出打造智慧城市…… 之所以从国家到地方重视智慧城市的建设,虽然起点在于城市病的出现,解决迫在眉睫的问题,但是智慧城市还可以促进传统行业与战略性新兴行业的发展。 在此基础上,将形成广泛的产业融合,对国民经济各部门产生联动、示范效应,大大降低能耗,促使工业、农业、服务业的组织形态与生产方式发生变革,不断创造新的经济增长点。 城市化率将翻番,亚洲后发优势大 根据联合国的预测,从1950~2050 年的 100 年内,全球城市化率将翻番,2050 年将有 68.4% 的世界人口生活在城市。 在过去的十多年里,各国大力投资建设智慧城市,投入金额逐年升高,预计将在未来五年内达到高峰,由于拥有后发优势和巨大的发展潜力,亚洲国家和地区在智慧城市建设上有更大的发挥余地。 管理咨询公司德勤在今年7月份最新发布了《超级智能城市 2.0,人工智能引领新风向》报告,明确指出,亚洲拥有全球60%以上人口,将是全球城市化最快地区,亚洲基础设施投资缺口每年达1.4万亿美元以上,中国与印度将领衔这个进程。 公开资料显示,新加坡的智慧城市模式已经在全球范围内得到公认,但是由于城市间差异,主要国家与地区均在制定不同发展战略。 比如中国工信部在2013年就主导成立中国智慧城市产业联盟,计划在十二五期间智慧城市投资额达到5000亿;2015年,美国政府提出新智慧城市倡议,积极布局电网、智能交通和宽带,投入1.6万亿;2016年,印度拟用APP模式打造百座智慧城市,宣布5年内投入75亿美元······ 数据显示,中国智慧城市市场规模在最近几年均保持了30%以上的增长。智慧物流、智慧建筑、智慧政务领域占据了较大的市场份额。 中国智慧城市发展水平 北上广深杭领衔,区域特色有差异 从时间点上看,我国于2012年启动智慧城市较大规模的试点,并于2014年将智慧城市上升为国家战略,2016年底确定了新型智慧城市的发展方向,将建设新型智慧城市确认为国家工程。 此后,相关部委开始相应出台具体领域的细化政策。在这一过程中,随着国家对智慧城市重视程度的加深,主管单位和重点城市培育方式也相应发生变化。 初级智慧城市探索阶段(2012~2015) 采用‘广泛培育’的发展方式,鼓励全国各地积极试点,较少国家层面支持政策,由住建部担任主导和牵头单位。 新型智慧城市推进阶段(2016~至今) 发展方式向“去粗取精”转变,国家层面支持政策陆续出台,细分领域政策逐渐登场,明确由发改委和中共中央网信办为主管和牵头单位。 随着智慧城市的认识逐渐升级,智慧城市的定义逐渐得到发展,新型智慧城市的内涵更丰富。 新型智慧城市战略提出后,中国智慧城市试点和建设呈现出分级建设、多点开花、提质增效的发展趋势。在入选国家智慧城市试点的城市和地区中,大多分布在环渤海沿岸和长三角城市群。 各个主要城市呈现不一样的特色:北京打造大数据+智能经济,推动首都信息化和物联网发展;杭州则是城市数据大脑2.0+智能经济,推进云计算与大数据产业中心,此外智慧交通调度公交车辆;广州则是推动智慧交通发展,并实施了“数字教育城”工程;深圳城市安防项目全面布局,智慧交通打造示范路;重庆则是信息化+智能基础设施建设,加强网络覆盖。 目前,第一梯队的智慧城市建设包含深圳、北京、上海、广州、杭州、苏州、武汉、天津、南京和成都;第二梯队的包含青岛、重庆、宁波、郑州、长沙、无锡、济南、长春;第三梯队则包含贵阳、石家庄、厦门、福州、大连、沈阳、盐城、哈尔滨。 总体来看,智慧城市的发展与经济水平呈现正相关的关系,但也不乏智慧城市发展落后于经济发展水平的情况。 智慧城市产业链 智慧城市包括各种“智慧”解决方案:智慧电力、智慧医疗、智慧交通、智慧金融等,因此其也有漫长而复杂的产业链。 按照艾瑞咨询研究院的分类,智慧城市产业图谱可以分为5层,分别是: 1)智慧城市顶层设计层:包含太极股份、神州数码、浪潮、中电科等厂商; 2)感知与通信层:包含中国移动、中国电信、中国联通、中兴、大唐电信等厂商; 3)平台与基础设施层:包含阿里云、平安科技、新华三、中科曙光、太极股份等; 4)城市计算层:包含京东数科、阿里云、腾讯云、百度云、科大讯飞、平安科技等; 5)细分场景应用层:千方科技、海康威视、佳都科技、新中安、易华录等。 此外还有一些专攻城市安全的厂商比如360、深信服、亚信、安恒信息、瀚私等贯穿产业上下游。 总体来看,对于厂商而言,未来大的项目里将是你中有我我中有你,既有竞争也有合作,但归根结底特色不一,均在传递差异化价值。 目前,国内主打智慧城市的主要玩家依然是以巨头为主,其中京东数科、阿里云、腾讯云、华为、平安智慧城市、浪潮等有着领先的解决方案。 阿里云是以交通大脑的方式推进城市大脑项目,从杭州城区的交通信号灯优化切入,延伸到做交管局、公安局、工信局等项目,其中云资源是主要业务; 腾讯云也是主打云业务的厂商,推出WeCity未来城市解决方案,腾讯集团与三大运营商合资成立的数字广东主打数字政府建设,社区项目主要提供连接工具; 华为以网络通信设备切入,在多地建立城市IOC(城市运营中心),云资源也成为重点; 浪潮以服务器等城市算力形式切入,与软硬件厂商进行合作; 平安智慧城市立足金融场景,为深圳做“I深圳”项目,重点关注政务板块。 虽然各大巨头纷纷涌入赛道,但因智慧城市建设是一项复杂而庞大的系统工程,单靠一家公司凭一己之力把整个城市的所有问题都解决并不现实,平台和生态逐渐成为巨头突围的方法论。 比如,京东数科旗下京东城市通过主打“智能城市操作系统”,正在基于城市操作系统平台,构建成熟的组件和模块,发挥其生态属性,让其他第三方依托系统高效建构自己的应用,减少重复建设,建立良性生态。 目前,京东数科正在为雄安新区打造基于城市操作系统的块数据平台,它将全面支撑新区数字孪生,培育数字产业和生态,为雄安成为全球智能城市典范奠定基础。 智慧城市发展的动力与阻力 目前,智慧城市建设依然是“强政策驱动”的领域,与其“一把手”属性分不开,毕竟各地纷纷上马的智慧城市工程都是政府重要大事。 加上2020年3月4日国家发布的“新基建”(新型基础设施建设)的号召,多地已经在新的“十四五”开局中规划智慧城市的发展。北京、上海、重庆、深圳、成都等地已经出台了新基建政策,鼓励城市建设投入。 另外,需求是拉动智慧城市建设加速的重要因素。企业与大众已经习惯信息技术带来的便利,新的生产和生活方式正在被重塑。 另外由于大城市病的出现,人们对于“以人为本”的居住、工作和出行环境的需求更为迫切。不过,智慧城市发展不是顺风顺水的,它依然面临着问题。 借用京东城市总裁郑宇博士的观点,智慧城市建设需要面对的是: 1)需要生态:城市既不希望烟囱林立的孤立的系统,也不希望一家独大,因为不利于城市安全,也不可能有企业把所有的事情做完,需要一个生态,既能统一平台又能服务于大家; 2)数据安全和数据融合存在矛盾:城市中各部门的壁垒非常高,有的壁垒是出于数据安全的考虑,这使得数据融合面临障碍; 3)专业人才匮乏:智能城市建设涉及方方面面,专业背景出身的人才少之又少,加上大学培养模式的缺陷,学以致用的难度非常大; 4)自我造血的良好运营模式,不能一味地依靠政府补贴。 生态建设、数据融合建设、产学研建设、自我造血循环······每一个都是宏大课题,每一个都迫切需要面对。 尽管困难重重,道路曲折,但智慧城市是巨大的蓝海市场——这一点没有人会质疑。 技术角度,新一代信息技术的加持,算力算法和数据技术迅猛发展,AI公司也把自己“逼”到了落地极限,数字孪生从工业、建筑走进城市管理的后台,中国无人机作为民用技术已经超越美国,中国5G一骑绝尘全球领先,新基建里的多种技术要素正渗透进城市每一根神经。 产业角度,“所有传统的产业都值得被重做一遍”成为基本逻辑,工业制造、农业、航空、交通无一不在被日新月异变革着,更多的传统型公司纷纷走上数字化转型路线,一往无前。 政策角度,新基建的信号弹指明了方向,各地投资迅速启动,政府也开始主动寻找好项目好技术好公司,从三四线城市的信息化改造、道路基建到一线城市的操作系统部署。 我们相信,在技术、产业和政策等多重有利因素的加持下,未来智慧城市的建设将构建起共建、共享、共治的城市治理“新基建”,从根本上提升城市治理体系和治理能力的现代化水平,为市民带来更加安全和便捷的智能城市新生活。

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  • 从生物演化角度看自动驾驶发展路径

    本文来源:5G行业应用 编者按: 为推进车联网产业发展,特邀请业内专家学者共同建言献策,推出“车联网百家谈”系列。作为本系列第一期,周玉山博士和欧先国先生提出从生物演化角度看自动驾驶发展路径,“L0-L5仅表达了当前主流的人-车维度分级方式,我们还可以引入道路、网络、法规等因素,形成更为复杂的方案配比,提供更多的路线选择”,“L5不是自动驾驶唯一最佳的终极目标”,未来只要能演化成功的自动驾驶路径都应该是合理的,比如“20%人,30%车,50%路”,而不是盲目追求最聪明的车。期待通过作者独特的视角和观点,带给读者不一样的启发。 前言 近年来,随着人工智能技术的突飞猛进,自动驾驶在各种场景中也得到了越来越广泛的应用。然而,安全事故的频发和商业模式的缺失,让人们不得不重新思考一系列问题:相关技术是否已经满足大规模应用的要求?“人和车”、“车和路”、“无人车和有人车”,“技术和规则”……种种交通要素应当如何联结?各种运营模式是否存在最优的组合方案? 本文尝试从生物演化的角度对自动驾驶发展路径进行探讨,希望为业内人士提供自动驾驶技术和模式发展的另一种思路。 1、技术发展的“渐进式”特征 “渐进”是生物演化的一大特征。从最初的单细胞生物体,到今天种类繁多的各种生物,演化过程有着清晰连续的化石痕迹。比如鸟类翅膀的演化,虽然现代鸟类的翅膀形态和其先祖恐龙的爪子外观大相径庭,但骨骼构造基本一致,而且可以看出明显的沿袭关系。 技术的发展是否也是逐渐变化的?技术发展在一定程度上是“设计”的结果,呈现“阶梯式”变化的性质,似乎并不完全是渐变式发展。 然而在基础理论没有突破性发展的前提下,特别是在某一个技术体系框架之内,由于各种条件的限制,人们通常只能在前人的研究基础上进行改良式创新。 因此,在同一个“台阶水平”上,技术演变基本呈现“渐进式”发展的特征。以锂电池为例,其内在化学体系提出至今,材料构成、机械结构以及各方面性能的变化,都遵循“逐渐发生”的变化逻辑,本质上没有明显的颠覆性突变。 因此,也许可以借用演化论的思想,对技术发展路径进行一定的梳理和分析。 2、自动驾驶分级和生物的进化 对于自动驾驶的发展,最广为人知的是SAE J3016的等级划分方式。这一分级标准明显有着逐步演进的特征,很容易令人联想到生物的进化。 自动驾驶的“进化”逻辑。这种“类似生物的进化”的联想,会带来两点强烈的暗示: 暗示一:L5级别的完全自动驾驶,是自动驾驶的终极状态。各种技术的发展,都是为了实现这一目标; 暗示二:自动驾驶技术是从L0至L5,逐步连续发展变化的。 假如以上暗示成立,可以推出几点逻辑悖论: 悖论一:L3 级自动驾驶难以推广。一方面,“逐步发展”意味着L3是不可跨越的必经阶段;另一方面,L3又要求驾驶员在没有任何操作的同时,始终保持注意力集中在路面上,随时准备接管车辆,这种状况是难以长时间持续的; 悖论二:车联网和车路协同相关研究工作都将成为“过渡状态”。作为终极目标的L5,要求车辆能够在任何条件下自动驾驶,意味着未来的场景是能够完全脱离网络支持。换言之,网络和外界支持终将退出系统; 悖论三:安全员的产品导向问题。由于当前大部分地区的法规要求,自动驾驶车辆必须配备安全员。而安全员的存在,必然会对车辆软硬件设置及技术路线的选择产生影响。在这样的情况下,一旦法规允许取消安全员,车辆将难以 “逐渐演化”为完全无人的技术状态。 3、“不可逆”的进化路径 让我们暂时放下以上悖论,看看进化论如何分析这些问题:上文所述的两点暗示,从进化论的角度,可以类比为以下两个命题: 命题一:人类是进化的顶峰,是进化的终极状态; 命题二:生物大致沿着鱼类-两栖类-爬行类-低等哺乳类-灵长类-人类的路径演化。 人类是否进化的顶峰?在讨论这一命题之前,首先要厘清“顶峰”的评判标准。进化的评判标准只有一个——生存能力。活下来的,就是成功者。以这一标准来评价,人类在恶劣的自然环境面前的生存能力,其实远远不如低等动物如蟑螂、老鼠。不用说和更低等的单细胞生物相比了。 人类的演化路径人类是不是沿着鱼类-两栖类……灵长类的路径逐渐演化而来的?换句话说,人是不是从猴子变来的?下图是进化树的环形示意图,图中圆环中心代表物种的起源,越接近圆周的物种,代表年代越晚。 我们今天所能看到物种,都被标注在圆环边缘之上。可以清晰的看到,从5.4亿年前原始的鱼类进化到今天的人类,进化树产生了多次分支(生殖隔离),进化路径经历了多次选择。 目前多数考古学家认为,距今1000-2000万年前,东非大裂谷地区的森林古猿,在地壳强烈运动造成的气候和地形剧变之下,完成了最为关键的一次路径选择。他们从森林走向稀树草原,下到地面生活,开始直立行走,从而逐步演化成为今天的智人。 可以说人是从猴子变来的,但“猴子”不是今天的猴子,而是2000万年前的“猴子”。我们今天看到的猴子,在2000万年前已经走上了一条和人类完全不同的岔路,不可能再演化成为人类了。结合以上两点分析,可以得出以下观点: 观点一:“适者皆王”,生存到今天的物种,都是演化的成功者。只有路径选择不同,没有高低优劣之分; 观点二:路径选择至关重要,不同的选择导致不同的结果。选择是不可逆的,一旦选择完成便不可更改。 4、自动驾驶演化论 自动驾驶分级标准的重新认知类比生物演化过程,对自动驾驶分级进行分析,同样需要一个关键要素——评判标准。2019年9月,中共中央、国务院印发的《交通强国建设纲要》提出了明确的指标:“构建安全、便捷、高效、绿色、经济的现代化综合交通体系”。 自动驾驶是为交通运输服务的,是否满足安全、便捷、高效、绿色、经济的要求(以下简称“核心目标”),应该成为判断自动驾驶技术以及应用效果优劣的最高指标。因此,对自动驾驶分级,更为合理的解读应该是这样的: 解读一:L0-L5是发展路线的选择,数字只是代号,没有优劣之分。L5不是唯一最佳的终极目标; 解读二:选择了某一条发展路径之后,技术及应用应当向着更好地满足“核心目标”的要求发展,而不仅仅以L5为目标。 “自动驾驶演化树”参照环形进化树,越接近圆周的方案,能够越好地满足“核心目标”的要求。图中L0-L5代表“人”和“车”对车辆驾驶的权重配比。例如,选择了L4方案,意味着将以80%车、20%人的权重配比进行技术开发和应用模式探索。 随着技术的发展,最终产品应越来越好地满足“核心目标”的要求。在整个开发过程中,人和车的权重应保持基本稳定。值得注意的是,图中的L0-L5,仅表达了当前主流的 “人-车维度”的分级方式。 我们还可以引入道路、网络、法规等因素,形成更为复杂的方案配比,提供更多的路线选择。如图中La-Le所示的其他各种方案。综上所述,在现有技术条件下,如何选择合理发展路径,在人、车、路、网、法规等要素之间寻求最佳结合点,应当成为自动驾驶下一阶段发展的重要研究课题。 后记 自动驾驶作为未来交通出行中的一项关键技术组合,是复杂系统中的重要组成部分。任何对其抽象化、简单化的描述,都难以囊括所有内涵。 本文观点并非独辟蹊径,实际上,当前一些大型车企发布的自动驾驶白皮书中关于发展路径选择的论述,以及部分车企“跳过L3,直接进行L4开发”的战略”,都隐含了类似的思路。 本文尝试从演化论角度进行思考,试图对自动驾驶整体发展进行相对系统的梳理,希望业界同仁避免落入“唯技术化”、盲目追求“最聪明的车”的牛角尖中。技术的发展有其自身规律。遵循规律,顺势而为,当可水到渠成。 ~END~ 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

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  • 赋能AI生态,安富利携手合作伙伴共同展示AI创新技术及应用

    北京,中国 - Media OutReach - 2021年4月20日 - 全球领先的技术分销商和解决方案提供商安富利将举办"安富利人工智能云展会",携手供应商和合作伙伴全方位展示人工智能和机器学习领域的创新技术、应用和解决方案。凭借快速设计、开发和部署解决方案的能力,安富利能够满足多样化的应用场景需求,加速人工智能的产业化落地。 在此期间,安富利还将于5月20日举办"安富利2021人工智能云峰会",邀请AI领域的专家、工程师和决策者,分享人工智能和机器学习领域的前沿技术热点,深入探讨行业未来的发展前景与蓝图,从而激发灵感,加速创新。 安富利亚洲地区供应商管理高级总监林金盛表示:"根据艾媒咨询的数据显示,2020年人工智能行业核心产业市场规模超过1500亿元,预计在2025年将超过4000亿元。作为全球领先的技术分销商和解决方案提供商,安富利拥有广泛的生态系统,能够为客户提供端到端的人工智能和机器学习解决方案,降低产品开发的成本和复杂性,赋能应用场景的落地。发展至今,安富利已成为AI产业链中的重要一环。我们将持续与供应商和合作伙伴携手并进,进一步助力整个AI产业生态的发展与成熟。" 在本次展会上,安富利的数字展台根据主题的不同,分为AI智能方案展示区、安富利设计服务展示区以及合作伙伴方案展示区等三大板块。在AI智能方案展示区,参会者可以在线了解安富利诸多的创新技术和行业应用,包括: · AI摄像头:通过在FPGA逻辑结构中采用神经网络而实现的智能AI摄像头,它集成了独立的基于Xilinx Zynq7020的高性能ISP摄像头模组,可实现多种功能,包括降噪、宽动态范围、光源识别、运动检测和边缘增强功能等。 · BlueBox AI平台:嵌入式的边缘人工智能盒子能够执行多通道的神经网络操作,具备实时多通道的AI功能,例如面部识别、人流量统计、车流量统计、车牌号码识别等。所有功能各自独立运行,并可同时工作,从而提供边缘人工智能分析解决方案。该盒子集成了所有上述功能,可随时部署。 · RoS on Ultra-96:基于开源代码的ROS, 其中集成的安富利Ultra-96开发板搭载了FPGA深度学习推理加速软件,用不同于一般的方法实现了紧凑、省电的ROS系统。控制、SLAM和定位等ROS功能,均可在Ultra-96开发板很小的尺寸范围内实现。该产品主要应用于安全自主机器人、家庭服务机器人和ROS开发套件等。 在合作伙伴展示区,安富利的供应商和合作伙伴也将展示其最新的人工智能产品和解决方案: · 恩智浦:将展示能够确保出行安全、可靠且愉悦的ADAS和高度自动驾驶解决方案,以及广泛应用于公共安全、智能交通、家庭和楼宇安全、医疗保健、工业控制与商业应用等领域的边缘机器学习解决方案。 · 安森美半导体: 将展示各种先进的成像技术如高速率、短曝光、全局快门及平台方案应对工厂自动化等不同场景的应用和在工业AI应用所面对的挑战,并加快创新。 · 意法半导体:将展示多款嵌入式AI解决方案,这些解决方案集成了在高性能32位微控制器上运行的深度学习模型以及基于机器学习的MEMS传感器。 · 西部数据:将展示IX SN530 NVMeTM 工业级SSD,该产品能够助力新一代数据丰富型工业设计和自动驾驶汽车设计。 · 赛灵思:将展示实时多任务自动驾驶AI感知处理解决方案,它采用了业界领先的轻量级优化算法,通过单一模型即可实现ADAS及自动驾驶场景中的车辆检测、车道线检测、可行驶区域检测以及深度估计等多重任务。此外,赛灵思还将演示基于Versal 的DPU在低延迟自动驾驶与姿态检测方向的应用。 · 国巨集团:将展示旗下主要品牌YAGEO、KEMET和 PULSE的主打产品,包括YAGEO电阻、KEMET聚合物电容、PULSE网络器件等,为AI芯片和自动驾驶汽车随车电脑的直流电源,提供高可靠性的聚合物与陶瓷容解决方案。

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  • 展会季在线研讨会 | 从数据到价值——魏德米勒自动化产品及解决方案

    展会季在线研讨会 | 从数据到价值——魏德米勒自动化产品及解决方案

    线下气氛热烈,线上云端绽放,魏德米勒展会季带来的这场科技盛宴令人如沐春风,欲罢不能。那本周的在线研讨会魏德米勒又将带来哪些精彩内容呢? 在未来工厂中,机器和系统将通过数码基础架构进行联接,由此形成的信息物理系统可实现工业物联网(IIoT)和生产控制流程中的实时通信。 然而要实现这一目标,离不开自动化和数字化的加持。 尽管工业应用的需求和系统结构都不尽相同,但是从工业物联网解决方案的技术层面来说,都是由数据采集、数据预处理、数据通讯以及数据显示和分析这几个核心的功能模块组成的。 魏德米勒通过先进的自动化硬件和创新的设计与可视化软件的优化协调组合,形成可扩展的数字化和自动化解决方案,以优化从传感器到云端所有的流程层级,为更高效生产夯实基础,实现从数据到价值的跃升。 4月21日,魏德米勒亚太区自动化产品及解决方案事业部资深技术专家周春荣将与你共同探索面向未来工业的自动化和数字化之路!

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  • 魏德米勒展会季在线大课堂│探秘数据价值,赋能产业发展

    魏德米勒展会季在线大课堂│探秘数据价值,赋能产业发展

    4月19日,已开展一周的魏德米勒展会季持续升温,各项活动如火如荼的进行着。作为展会季的重磅成员,魏德米勒在线大课堂将持续带来精彩课程。 众所周知,无论是数字化转型还是智能化升级,都离不开数据的支撑。然而,目前企业大多停留在数据采集阶段,对数据价值的挖掘却远远不够。 魏德米勒精心打造的工业分析智能化解决方案正是挖掘数据价值的利器。技术领先的工业以太网和电源解决方案又为设备高效运行保驾护航。 4月19-23日,展会季在线大课堂,来自魏德米勒亚太区自动化产品及解决方案事业部的产品及技术专家,将带您探秘数据价值,赋能产业发展! 魏德米勒展会季精彩纷呈,亮点多多

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  • 日本索喜、纵行科技和Techsor完成下一代ZETA通信标准开发

    日本索喜、纵行科技和Techsor完成下一代ZETA通信标准开发

    2021年4月7日,英国剑桥、日本东京及横滨——SoC设计与应用技术领导厂商日本索喜科技Socionext Inc.(以下简称“Socionext”)联合LPWA(低功耗广域网)ZETA标准创始公司纵行科技和ZETA日本联盟的代表理事公司Techsor宣布,共同开发包括“Advanced M-FSK调制方法”在内的新一代ZETA通信标准,目前已经完成了相应的标准制定。Socionext计划在2022年3月前提供与新标准兼容的SoC样片,并与合作伙伴公司一起共同验证,以期将新标准投入实际使用。此次新开发的SoC计划于2022年内量产。 LPWA(低功耗广域网)是一种适用于物联网应用的低功耗广域网无线通信技术。与其他LPWA标准相比,ZETA网关拥有双向通讯和中继跳频通讯的功能,可在无线电波不易部署的农田、鱼塘,以及建筑物内发挥优势。 此次新开发的ZETA通信标准适用于新调制方法“Advanced M-FSK调制方法”,与采用2FSK调解技术的ZETA相比,传输速率提高20倍以上,灵敏度提高10 dB以上,能够以时速60 km实现3~5 km的传输距离。利用Socionext独创的RF技术和数字调制/解调技术,还能以低功耗实现特殊的编码处理,如纠错和多值调制处理等。 在Advanced M-FSK调制方法中,将调制方法从2FSK改为64FSK等多值调制会提高通信速度,而且通过多值调制可提高通信速度减小由于纠错、重复等导致数据量增加的影响,即使有效通信速度与之前的相同,但灵敏度得到了提升。该标准是向后兼容的,也可与现有的ZETA设备兼容。 “Advanced M-FSK调制方法” 现有的LPWA解决方案在传输速度、接收灵敏度和移动阻力方面各有千秋,还包含有多种标准,因此很难在其中选择最佳的解决方案。在ZETA标准中增加Advanced M-FSK调制方法,可根据应用提供结合ZETA标准的最佳解决方案。也就是说,可以针对通信速度、灵敏度和移动阻力三个要素,根据应用改变参数,构建最佳特性的ZETA LPWA网络。方案还组合了常规应用的多种通信方式,并将网络系统与ZETA进行统一,便于网络建设。 随着新ZETA标准正式投入使用,智慧农业、智慧建筑、智慧物流等场景下的LPWA应用将得到进一步扩大。Socionext计划在2022年3月之前提供SoC原型,并由三方共同进行验证,确认样品的功能和性能,以期将新标准和兼容产品投入实际使用。此次新开发的SoC计划于2022年内量产。 Socionext IoT及雷达传感业务部长谷川照晃表示:“在下一代ZETA Advanced M-FSK标准的开发中,充分利用了Socionext最尖端的SoC技术和高性能RF/数字调制/解调技术,我们很高兴能为SoC提供新附加值。” 纵行科技CEO李卓群博士评论说:“项目中我们共同开发了新标准、SoC样片,后期还将进行项目验证。在此之前ZETA通过协议技术为LPWA提供了新价值,但今后它还将能在SoC级别上引领其他LPWA技术。” Techsor CEO朱强表示:“开发下一代ZETA无线技术并集成SoC,进一步提升了我们的竞争力,还加速了ZETA全球扩张的步伐。通过联盟公司之间的共同创造,为实现超智能社会做出贡献。” 关于Socionext Socionext Inc.是一家全球性创新型企业,其业务内容涉及片上系统(System-on-chip)的设计、研发和销售。公司专注于以消费、汽车和工业领域为核心的世界先进技术,不断推动当今多样化应用发展。Socionext集世界一流的专业知识、经验和丰富的IP产品组合,致力于为客户提供高效益的解决方案和客户体验。公司成立于2015年,总部设在日本横滨,并在日本、亚洲、美国和欧洲设有办事处,领导其产品开发和销售。 更多详情,请登录Socionext官方网站:http://www.socionext.com。 关于纵行科技 纵行科技成立于2013年,是业界领先的全栈式物联网技术和应用服务平台,致力于成为物联网产业的赋能者。基于拥有国内唯一全栈国产化的LPWAN物联网通信技术ZETA,纵行科技具备从通信硬件、无线协议、算法到软件平台的端到端研发能力,并以此输出物联网产品及解决方案,合作伙伴累计超过500家,业务覆盖20+个国家和地区。 关于Techsor Techsor是一家成立于2016年10月的创业公司。2018年6月与ITACCESS,Toppan和QTnet合作建立了ZETA日本联盟,成为ZETA技术和产品的日本独家代理。目前ZETA日本联盟吸纳超过全球200家公司,共同普及ZETA,充分利用ZETA“超低功耗、超大连接、超低成本、超广覆盖”四大优势,共建ZETA物联网生态圈。

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  • 纵行科技发布ZETA技术白皮书:打造LPWAN2.0泛在物联

    纵行科技发布ZETA技术白皮书:打造LPWAN2.0泛在物联

    2021年3月19日,纵行科技在ZETA中日联盟日沙龙活动重磅发布了ZETA技术白皮书报告。ZETA是一种基于UNB的低功耗广域网(LPWAN)技术协议标准,具有覆盖范围广、服务成本低、能耗低等特点,满足物联网环境下广域范围内数据交换频次低、连接成本低、适用复杂环境的连接需求,可应用于泛在物联网场景。 白皮书报告从ZETA协议、ZETA物理层技术2个方面解析ZETA技术,通过与同类LPWAN技术进行参数比较,阐明ZETA技术在物联场景中的广阔应用。目前,支持ZETA技术标准的企业已超过300家,包括诺基亚、中移物联网、中国铁塔、NTT DOCOMO、软银、NEC、凸版印刷、意法半导体、索喜科技等。 低功耗广覆盖,重新定义OSI参考模型中物理层、数据链路层和网络层 ZETA网络架构为典型的星型拓扑,为了面向多种物联网场景,降低落地成本、难度,ZETA网络除了支持典型的星型拓扑还创新的实现了树状MESH架构,包含AP、智能路由、终端、管理平台,其中AP、终端、管理平台为必选节点,智能路由为可选节点。并设计了三套协议以应对复杂的应用场景需求: ◆ ZETA-P:低时延,主要面向业务流量不大的局域网场景。 ◆ ZETA-S:时频复用,主要面向业务流量较大的城域网场景。 ◆ ZETA-G:协议精简,成本极低,主要面向对成本敏感有较大连接量场景。 ZETA协议具有超窄带、双向通信、低功耗、广覆盖等特点: ◆ 超窄带通信 ZETA协议使用超窄带进行通信,单信道占用带宽仅3.8K,支持100/300/600bps的典型通信速率,最大速率可支持到50kbps。整系统带宽不到30K,方便应用于各国的免授权频谱。 ◆ 双向通信 ZETA协议具备上行下行双向通信的特点。可用于进行传感器数据采集上报,及下行配置与查询和控制等操作。 ◆ 低功耗 针对物联网应用的上行为主,小数据量,可靠性要求不高,实时性要求不高等特点,ZETA协议进行了诸如LDC,ack下行,分时段下行,深度休眠,分时隙上行多种低功耗设计。 ◆ 广覆盖 ZETA协议支持点对点通信在视距情况超过10公里以上。其多级智能路由,进一步扩展了覆盖范围。 在协议安全方面,ZETA协议通过入网鉴权、通信加密算法、鉴权及数据加密等方式确保网络协议及数据安全。 ◆ 入网鉴权 设备接入时,为避免非ZETA终端接入网络,需进行接入鉴权,由设备根据随机数nonce以及密钥KI计算生成Auth值,把nonce和Auth一起发送给NS平台,平台根据相同的KI以及消息中的nonce,加上同一个算法生成Auth,比较Auth进行鉴权。 ◆ 通信加密算法 不同于互联网,物联网数据量更少,对冗余、开销更敏感,需要更轻量级的加密算法对敏感数据进行加密。ZETA协议选用轻量级加密算法Keeloq对报文数据域进行加密,即用8byte密钥加密n*4byte明文,从而得到n*4byte密文或者用8byte密钥解密n*4byte密文,还原出原n*4byte明文。 ◆ 鉴权及数据加密 网关利用bsid和随机数count,以及事先存储于网关内部的密钥KI,通过sha256算法生成鉴权摘要。把鉴权摘要和count,以KI为密钥,利用aes128算法进行加密,传输给平台,平台接收后用相同算法解密,并校验鉴权摘要。校验通过后,回复登陆成功给网关。网关会使用RS1024生成密钥对,将公钥发送给云平台,云平台随机生成128bits数据通信密钥,用公钥加密后发给网关。网关利用私钥解密后得到数据通信密钥。后续与云平台通信就用该密钥,利用aes128进行加密通信。 ZETA协议重新定义OSI参考模型中物理层、数据链路层和网络层,实现了ZETA网络中各个节点的通信编码、入网控制、设备鉴权、QoS保障、安全加密等功能。 物理层advanced M-FSK调制方式,兼具窄带通信优势与扩展性 advanced M-FSK调制方式,既具有Sigfox的窄带通信优势,又具备LoRa的扩展性,还可以利用5G技术在较小带宽中传输相对较高的速率。 窄带发送在频域上能量非常集中,具有很好的抗干扰特性,包括基于频谱扩展的信号干扰。Sigfox为极窄带通信,传输速率是100Hz。当M-FSK的符号速率小到100Hz时,此时每个符号,信号在频域上占极小带宽,与Sigfox类似,能量非常集中。因此,M-FSK具备Sigfox 窄带通信传输能力。 Advanced M-FSK的参数与Lora具有一一对应关系。LoRa是采用一种特殊扩频方式,而Advanced M-FSK采用类似与5G中OFDM的频点调制技术,可以充分借鉴5G等相关先进接收机技术,保证了较高的灵敏度。 5G是QAM调制,即在幅度和相位上同时调制信息,Advanced M-FSK与5G类似,可以通过增加相位调制增加频谱效率。Advanced M-FSK相比LoRa具有相位调制功能,Advanced M-FSK为了保证能量效率,只进行相位的调制。而LoRa是无法调制相位的。 NB-IoT有多种上行传输方式,一种是SC-FSMA,功耗消耗比较大;另一种类似Sigfox,采用类似单频点发送,即窄带通信方式,但符号速率更快,为3.5kHz,通过重复发送的方法达到远距离覆盖。重复发送的增益仅在完全相干时才能获得最大增益,而在单载波通信中,往往很难做到完全相干合并。所以NB-IoT在极致覆盖时性能是略差的,也必然导致功耗也较高。 通过与同类LPWAN技术比较,ZETA可实现更高速率、更广覆盖、更好扩展性,并能大幅降低应用落地成本,可应用于更广阔泛在物联场景。

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  • 从“大而全”到“小而美”——访魏德米勒亚太区工业连接器事业部总监陈向军

    从“大而全”到“小而美”——访魏德米勒亚太区工业连接器事业部总监陈向军

    电子产品最近几十年的发展用风起云涌来形容毫不为过,各类电子产品的数量级越来越大,更加智能化,功能更加丰富,生命周期更短,同时一些消费电子产品更加小型化,更低的成本和更高的性能。而随着当前智能网联汽车、新能源汽车、人工智能、5G、物联网技术、工业互联网、数字能源、智慧医疗、智慧生活等等潮流的兴起,电子产品的发展变化对生产设备也提出了新的更高的要求,其中就包括电子产品的PCB接插技术以及生产设备的电气联接应用。 魏德米勒正是全球领先的电气联接自动化领域的专家。在2021年4月14-16日举办的慕尼黑上海电子展期间,魏德米勒亚太区工业连接器事业部总监陈向军先生,就电子装联行业发展及创新的工业联接技术分享了自己独到的见解。 挖掘痛点,创新飞跃 电子产品的快速迭代催生了自动化、智能化和柔性化的生产制造、加工组装、系统联接的生产方式。工业客户对联接需求是碎片化和多元化的,有着大量的个性化和定制化需求。一直以来,传统工业联接的厂家的应对之道为“大而全”的策略,即扩充产品系列来满足客户多种需求,但是当工业行业的迭代速度加快,这种大而全模式会造成成本高,交期长,以及供应库存很多问题。而唯有突破才能满足中国新兴市场日新月异的需求。 “我们一直在思考,‘大而全’策略在新兴市场面临困境的时候,如何能够通过创新的形式来满足客户变化的需求?能否像乐高积木一样用模块化设计来应对客户多场景个性化的需求呢?现在我们反其道而行之,以前是“做加法”,现在是”做减法“,分析客户的应用场景,设计成各种标准连接模块,客户选用我们可以拼装的连接器,组合拼装成他们需要的产品,从而解决了困扰已久的库存和交期问题,随时满足快速迭代的需求。此次2021慕尼黑电子展期间,推出划时代的颠覆性的OMNIMATE 4.0鼠笼式连接器,其模块化设计,可根据客户需求进行配置,具有声音和视觉到位反馈,鼠笼式联接技术及连接模块化概念可整合不同的信号、数据和电源组合。面向未来的系统可满足数字和互联环境的高要求”,陈向军说道,“OMNIMATE 4.0拥有超快线联接技术、模块化产品设计和极快的交付速度等创新优势,势必为未来的电子互联世界提供了一个连续的、数字化的设备开发过程。” 另一项重磅展出的是魏德米勒全新专利设计的紧凑型重载连接器。据陈向军 介绍,重载连接器的产品最早源于50年代铁路机车行业的需求,有极高的抗震和可靠性要求,且需抵挡恶劣的工作环境,传统联接方式一直被机械行业沿用至今。事实上,机械、自动化行业的设备工作环境和要求远远低于铁路机车、风电等行业,一直以来客户选用了设计过剩的产品。魏德米勒针对机械、自动化行业的实际需求,仔细研究了应用场景,开发了一款全新的紧凑型重载连接器。在产品定位阶段,魏德米勒提出产品开发定位的口号是“不做作,不将就”。“不做作”,代表潜心做市场细分,针对机械、自动化行业客户开发一款满足需求的产品,解决传统重载连接器过度设计的问题;“不将就”,代表秉承魏德米勒高品质要求,严选材料和工艺,为客户真正打造一款高性价比的即插即用联接方案。现在的趋势是设备越来越小,作为紧凑型重载连接器,它的尺寸比传统HDC减少20%,可谓是为机械、自动化行业而生的一款重载连接器。 智能联接,数字先行 在日益激烈的市场竞争驱动下,当前的电子企业对数字化、智能化技术的现实需求更加迫切。魏德米勒很早就关注数字化技术,也积极致力于为用户提供创新的数字化、智能化装置及现场联接技术解决方案,诸如无接触装置与联接产品,让电源与电源的传输就象手机充电一样方便,帮助用户把电缆导线损伤的几率降到最低,甚至实现零损伤。又如集数据通讯、信号诊断与传输、数据分析、多渠道联接、测量监测等多种智能化功能于一体的智能联接器等。 除此之外,“我们还可以为客户免费提供3D模型嵌入设计模块,如果客户在设计中需要电气试验,向我们申请的样品可通过‘72小时服务’到达手中,” 陈向军解释道。 数字化的创新技术正在全面沁入电气装置联接解决方案之中。面对电子行业的更高应用需求,魏德米勒已经为这一未来做好了充分准备。 电子装联应用既给电气联接技术带来了挑战,同样也是重要的创新驱动力。在如今的数字化时代,唯有像魏德米勒这样不断追求更为全面、可靠的解决方案,才能真正为电子联接过程和客户提供创新的价值。

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  • 魏德米勒展会季 | 不一样的展会,一样的精彩!

    魏德米勒展会季 | 不一样的展会,一样的精彩!

    4月12-16日,2021魏德米勒先锋云展首周与慕尼黑电子展如期而至,尽管形式不同、地点不同,但由工业电联接专家魏德米勒举办的一系列丰富多彩的线上线下相结合的主题展示和互动活动,带来了双倍的精彩! 下面就让我们一起来感受一下现场的热情吧~ 2021先锋云展:云端遨游,遇见耳目一新的精彩 通过魏德米勒先锋云展的虚拟展台和线上导览,展示的工作场所解决方案,工业物联网解决方案,灵活可靠的联接解决方案,Klippon® Connect接线端子解决方案以及创新产品等……无不让“踏云前来”的专业观众耳目一新,收获满载! 4月14日,走进此次先锋云展“会议室”,魏德米勒执行董事会向在线观众们致以诚挚的问候,并欢迎来自全球各地的朋友莅临此次云展。紧接着,这周以“未来机柜装配”为主题的在线研讨会、高层对话和专家座谈便拉开了帷幕。 Klippon® Connect接线端子解决方案让电气柜装配规划更科学、更智能;实现简单切换的继电器、可靠的过压保护、用以优化机柜装配的工作场所解决方案等…… 来自德国的工业电联接专家们为在线观众呈现了一场别开生面的头脑风暴! 慕尼黑电子展:现场游览,畅享实实在在的精彩 在位于上海浦东新国际博览中心N5馆5526的魏德米勒展台上,紧凑型重载+刀片端子重载连接器解决方案,PCB全系列产品,OMNIMATE 4.0,线缆解决方案,联接咨询,工作场所解决方案,机器人系统解决方案,变频、伺服驱动和控制器解决方案,AppGuide及客户应用等9大类产品及解决方案展示得条理分明,吸引了为数众多的观众驻足。 其中,作为此次展会的重点展示对象,同时也是魏德米勒的新品及明星产品——紧凑型重载+刀片端子重载连接器解决方案,是魏德米勒针对机械市场客户的核心需求,精心设计的一款专利性产品,无论是匹配度还是性价比,无不让来到现场观展的专业观众交手称赞! 不仅如此,魏德米勒还针对刀片端子重载设计了一款趣味横生的主题游戏,在游戏互动中向在场观众普及产品特性及应用特点,吸引了众多观众争先体验。 “这个二维码很方便,用手机扫一扫就能看到这个产品的应用情况了,我觉得很不错!”魏德米勒别出心裁策划的“扫码看案例”活动受到展会现场观众的一致好评。通过扫描展板二维码,就能在线查看对应产品的成功应用案例,为客户深入和全面地了解产品性能及其能够解决的痛点问题,直观体验产品优势提供了极大的便利。 除了现场展示,4月14-15日,以“新品推荐——OMNIMATE 4.0鼠笼式接插件”“ 带你去看汉诺威线上展览”“ 好物推荐——LUF/LLF直插式电源类PCB端子”“ 新品推荐——魏德米勒紧凑型重载连接器”“ 好物推荐——AppGuide应用指南”为主题的6场直播活动,跨越地域和形式限制,向场内场外的观众、客户和合作伙伴们分享了魏德米勒创新产品,及其在电子行业的应用情况。 展会季在线展示:走进工业连接器,感受智慧联接的精彩 展会季首周,不得不提的一大亮点便是由魏德米勒工业连接器事业部(DFC)的技术专家们带来的在线研讨会和在线大课堂活动。 数字化时代,智能可靠且灵活高效的联接于设备和生产而言至关重要。身材小巧的联接件无疑肩负重任。 从直插式装置联接件到紧凑型重载连接器,从三法兰穿墙接插件、数据类焊板插座、直插式电源PCB端子到新一代鼠笼产品、数据连接线缆、定制接口板和线束……工业生产和应用中,关于实现能源、信号和数据稳定传输的秘诀,来自DFC的同事们通过实物展示,产品视频和实操讲解逐一分享给听众,深刻阐释了如何实现“率性而为”的工业联接。 精彩实用的产品讲解和案例分享让在线听众收获颇丰,直呼过瘾:小器件原来也有“大智慧”! 2021魏德米勒展会季首周可谓精彩不断。接下来还有哪些惊喜在等着你?

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  • 蓝牙市场最新预测:至2025年,蓝牙设备年出货量将超过60亿台

    北京,2021年4月15日——新冠疫情爆发使蓝牙设备年出货量的增长速度延缓一年,但预计可穿戴设备和定位系统等部分市场将实现大幅增长。蓝牙技术联盟(Bluetooth Special Interest Group,SIG)今日发布了《2021年蓝牙市场最新资讯》,该报告预测,尽管过去一年中蓝牙市场的增长速度有所减缓,但预计至2025年,蓝牙设备的年出货量将从2020年的40亿台增长至60亿余台。 虽然大多数市场都受到了新冠疫情的影响,但还有一些蓝牙市场仍发现了增长的机会。在过去一年中,利用蓝牙医疗设备和解决方案来最大程度地减少接触风险并改善患者护理的医疗环境有所增长。预计至2025年,蓝牙医疗位置服务部署量将在此基础上增长5倍。另外,全球转向居家办公的趋势推动了蓝牙PC配件的增长,2020年蓝牙PC配件的出货量为1.53亿,较去年预期高出10%。大众对健康问题的日益重视,也带动了蓝牙可穿戴设备需求的增长,预计2021年蓝牙可穿戴设备的出货量将达到2.05亿台。此外,由于全球对于安全复工解决方案的高度关注,预计至2025年,蓝牙实时定位系统(RTLS)部署量将达到516,000件。 蓝牙技术联盟首席执行官Mark Powell表示:“ 我们对蓝牙成员社区能够从容应对2020年的挑战深感自豪,并且感谢有这么多的成员正在坚持不懈地开发创新,帮助控制疫情。这次疫情再次印证了蓝牙社区成立的最初愿景和使命——凝聚所有创新者,共同推动技术进步,最终创造一个更安全、更互联的世界。” 在36,000多家成员公司的支持下,蓝牙技术20多年来一直满足着不断增长的无线创新需求。根据ABI Research的数据显示,《2021年蓝牙市场最新资讯》强调了蓝牙解决方案领域的以下主要趋势: ◆ 蓝牙可穿戴设备和PC配件的年出货量将超过疫情前的预测 2020年,全球转向居家办公的趋势推动了蓝牙PC配件的增长。同时,随着人们对卫生健康的日益重视以及疫情期间的远程医疗需求,蓝牙可穿戴设备的市场需求量比之前的预测增长了5%。预计至2025年,蓝牙数据传输设备的年出货量将增长1.7倍。 ◆ 蓝牙位置服务设备将在未来五年内出现反弹并呈上升趋势 新冠疫情的爆发和由此引发的出行和工作限制导致了短期内蓝牙位置服务的部署量有所减少。然而,由于市场对资产追踪和室内定位用例仍持续抱有兴趣,分析师预计蓝牙位置服务部署量将在2021年底前实现反弹,并从现在起到2025年实现32%复合年增长率。此外,预计至2025年,蓝牙医疗位置服务的部署量将增长5倍。 ◆ LE Audio将推动未来销量和用例的大幅增长 预计2021年LE Audio技术规格的完成将进一步加强蓝牙生态系统,并推动对蓝牙耳机和扬声器的更大需求,预计2021年至2025年期间,蓝牙音频传输设备的年出货量将增长1.5倍。目前,全球患有听力障碍的人数接近5亿。蓝牙音频分享(Bluetooth® Audio Sharing)将为这些听障人士提供便利,将成为先进的高品质且低成本的听力辅助系统(ALS)。 ◆ 蓝牙商业互联照明成为主流 蓝牙设备网络的主要任务是支持楼宇自动化、控制和运营效率,且蓝牙设备网络市场在此次疫情期间仍保持了很强的韧性。LED的普及、更高的能效、更快的部署能力和更高质量的使用体验都推动着对商业互联照明解决方案的需求。预计到2029年,该市场的营收将达到191亿美元。商业互联照明和智能家居解决方案是增长最快的蓝牙设备网络解决方案领域,其未来五年的复合年增长率预计将达到34%。 关于蓝牙技术 蓝牙(Bluetooth®)产品的年出货量接近40亿。蓝牙技术作为一项全球通用的无线标准,为我们带来了简便、安全的连接。蓝牙技术社区自1998年成立以来不断对蓝牙功能进行扩展,推动创新,开创新市场,并重新定义全球通信。如今,蓝牙已成为诸多解决方案领域开发者的首选无线技术,包括音频传输、数据传输、位置服务和大型设备网络。 关于蓝牙技术联盟 蓝牙技术联盟(Bluetooth SIG)成立于1998年,为一非营利行业协会,负责发展Bluetooth®蓝牙技术。蓝牙技术联盟拥有36,000家成员公司的大力支持,致力于促进成员间协作,创建更强大的全新规格,对技术进行扩展,开发世界级的产品认证计划推进全球互通性,并通过提高蓝牙技术的认知度、理解和采用,进一步推广其品牌。 欲了解有关蓝牙的更多详情,请访问bluetooth.com或关注蓝牙技术联盟官方新浪微博、微信(搜索蓝牙技术联盟)。

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  • Silicon Labs利用基于标准的Wi-SUN技术扩展物联网无线产品组合

    Silicon Labs利用基于标准的Wi-SUN技术扩展物联网无线产品组合

    中国,北京 – 2021年4月14日 – 致力于建立更智能、更互联世界的领先芯片、软件和解决方案供应商Silicon Labs(亦称“芯科科技”),宣布推出基于标准的全新Wi-SUN®技术,从而开启新的物联网(IoT)市场机遇,并加速智慧城市应用的开发。经过认证的Silicon Labs Wi-SUN解决方案结合了业界领先的EFR32硬件平台,功能齐全的IPv6网状网络协议栈和先进的开发工具,可以为广泛的应用——从高级计量基础设施(AMI)到街道照明网络,资产管理及停车、空气质量和废弃物管理等智慧城市传感器——实现安全的无线连接。 Silicon Labs高级副总裁兼物联网产品总经理Matt Johnson表示:“作为物联网无线连接领域的领导者,Wi-SUN为我们的产品组合提供了完美的补充。Wi-SUN是针对大规模、远距离的低功耗广域网(LPWAN)进行了优化的综合解决方案。我们的Wi-SUN技术为工业和智慧城市应用提供了一种非专有的方法,可以使部署更具扩展性、灵活性和安全性。” Wi-SUN技术经过了Wi-SUN联盟的认证,这是一个致力于实现无缝LPWAN连接的全球性行业协会。Wi-SUN建立在标准的互联网协议(IP)和应用程序编程接口(API)之上,支持开发人员扩展现有的基础设施平台,以添加服务于各种工业和智慧城市工作流程的新的或逐渐成熟的应用。凭借远距离能力、高数据吞吐量以及对IPv6的支持,Wi-SUN可进行扩展,从而为城市和扩大的郊区简化无线基础设施。 Wi-SUN联盟总裁兼首席执行官Phil Beecher说道:“Wi-SUN联盟的使命是为服务提供商、公用事业、市政当局和其他智慧城市企业提供无处不在的智能网络。我们很高兴看到Silicon Labs和其他联盟成员公司基于Wi-SUN FAN规范推出创新解决方案,该规范完整定义了如何为大规模智慧城市户外应用构建安全、可靠、灵活的网络。” Silicon Labs首个支持Wi-SUN的无线片上系统(SoC)产品系列是EFR32xG12,这是一个32位Arm Cortex-M4平台,具有高达1 MB的闪存和256 kB的RAM,并且集成了工作在1GHz以下频段的20dBm功率放大器(PA)。 Silicon Labs目前已通过Wi-SUN FSK PHY认证,并且正与领先客户合作,以为市场提供经过完全认证的Wi-SUN应用。Silicon Labs完整的Wi-SUN解决方案预计将于2021年夏初全面上市。 Silicon Labs将于2021年4月14日在Smart Cities Connect在线会议上和Landis+Gyr、Pelion一起展示Wi-SUN在智慧城市应用中的优势。

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  • 保障智能网联汽车信息安全,中汽中心与华大电子签署战略合作协议

    本文来源:安知讯 2021年4月8日,汽车芯片战略合作联合发布会暨第一届汽车芯片安全技术研讨会在天津召开,北京中电华大电子设计有限责任公司(简称“华大电子”)作为中国安全芯片龙头企业受邀参加,并在会上与主办方中汽中心中汽研软件测评(天津)有限公司签署战略合作协议,双方将以汽车芯片安全技术为出发点,充分发挥各自优势,共同推进跨界融合,协同发展,共建汽车芯片安全生态。 中汽中心软件测评中心隶属于中国汽车技术研究中心有限公司检测认证事业部,定位于以软件为载体,通过云计算、大数据、人工智能等新兴ICT技术与检测认证业务的融合发展,为汽车行业提供软件质量及信息安全测试、仿真测试、对标测试、智慧检测等综合技术服务。 华大电子作为中国安全芯片龙头企业,主营业务包括汽车电子安全芯片、物联网安全芯片和智能卡产品。华大电子安全芯片产品广泛应用在智能网联汽车、智能家居、智能安防、智能表计、智能交通等物联网领域,安全芯片累积出货量超过160亿颗。 近年来华大电子持续布局汽车电子安全芯片,车规产品陆续获取了AEC_Q100测试报告,产品线覆盖了智能网联汽车联网安全芯片、V2X车路协同高速安全芯片等,其中安全芯片装车量超过100万颗,为智能网联汽车信息安全保驾护航。 ~END~

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  • 2021年中国智能安防行业现状分析,未来市场规模有望突破2500亿

    本文来源:前瞻产业研究院 智能安防系统可细分为智能防盗报警、智能视频监控、智能楼宇对讲、智能防爆安检、智能门禁控制等子系统。近年来,智能安防子系统市场规模持续增长,预计至2026年,行业市场规模有望突破2500亿。 智能安防子系统市场规模持续增长 智能安防系统可细分为智能防盗报警、智能视频监控、智能楼宇对讲、智能防爆安检、智能门禁控制等子系统。 智能防盗报警方面,随着防盗报警应用领域不断扩大,且“智慧城市”建设带动了防盗报警系统技术升级,智能联网的防盗报警系统受到市场青睐。 据中安网数据显示,2019年我国安防产品总产值为2500亿元,结合防盗报警系统产值占安防产品总产值12%左右,同时我国智能防盗报警系统的渗透率在8%左右,得出2019年我国智能防盗报警系统产值约为26亿元。根据18%的增长率,估算出2020年市场规模约为31亿元。 近年来,受图像处理、模式识别、计算机视觉技术、互联网传输技术以及大数据分析技术的联合推动,智能视频监控行业取得了较快的发展。初步估算2020年我国智能视频监控市场规模约为21亿元。 随着居民生活水平的提高,居民住宅小区的管理越来越规范和严谨,居民对于楼宇对讲系统的性能要求有所提升,不再局限于简单的语音对讲,而逐年向网络化、可视化化发展。 数据显示,随着楼宇对讲系统的不断升级,目前楼宇对讲智能化渗透率在20%左右。据估算,2020年中国智能楼宇对讲市场规模约为40亿元左右。 近年来,在互联网技术、人脸识别、大数据处理等技术的推动下,防爆安检产品不断朝智能化发展,出现了防爆机器人、刷脸进站等设备。目前,我国智能防爆安检市场渗透率在11%左右。据测算,2020年市场规模约在61亿元左右。 未来智能安防市场规模有望突破2500亿 2019年,我国安防行业总产值为8269亿元(其中安防产品总产值为2500亿元),根据我国智能安防渗透率达5.5%的测算,我国智能安防市场规模约为455亿元。据估算,2020年我国智能安防市场规模约为576亿元。 经过多年的高速发展,安防已经发展成为一个庞大的产业。在经历了数字化、网络化发展后,安防行业未来将向智能化深度发展,智能安防市场规模也将持续增长,预计到2026年,市场规模有望突破2500亿。 ~END~ 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

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  • 存储市场的新变数

    本文来源:半导体行业观察 据华尔街日报报道,知情人士指出,美光科技公司和西部数据公司都在有意收购Kioxia Holdings Corp,该交易可能使这家日本半导体公司的估值达到300亿美元左右。 如果达成这笔交易,也就意味着日本存储厂商将消失在存储巨头行列。 除此之外,此前anandtech的报道显示,美光科技表示,公司已停止3D XPoint存储技术的所有研发。而在美光退出后,英特尔就将成为了市场中为数不多的推进3D XPoint发展的企业之一。 由此可见,存储市场正在酝酿着一场新的风暴。 新兴存储技术商业化进程带来的变革 存储器是现代信息系统的关键组件之一,由DRAM与NAND Flash所主导的主导的存储市场规模已超过1600亿美元。而随着处理器性能的不断提升,满足市场对速度和容量的需求,打破“存储墙”的限制,业界开始试图突破冯诺依曼架构,由此,新兴存储技术走进了市场的视线范围内。 MRAM、RRAM和PCRAM被行业视为是新兴的三大存储技术。这些技术的出现不仅引起了老牌存储厂商的注意,也吸引了一些新玩家的加入,在他们的共同推进之下,近些年来新兴存储技术也开始逐渐步入商业化阶段。在这个过程中,新兴存储技术又为存储市场又迎来了新一轮的变革。 由于相较于DRAM,PCRAM能够提供更低的功耗和成本,并且比固态硬盘和硬盘驱动器具有更高的性能。由此,也引起了一些厂商的注意。由英特尔和美光联合进行推出的3D XPoint是一种非易失性存储技术,该技术也被认为是一种基于相变存储的技术。虽然,英特尔方面曾否认3D XPoint是一种相变存储器,但PCRAM技术开始被行业所注意,着实有一部分原因是由于英特尔推出了基于3D Xpoint技术的产品。 3D XPoint作为新兴的存储技术之一,从他的商业化进程上看,英特尔率先在2017年完成了3D Xpoint的商业化,推出了傲腾,2019年11月,美光也终于拿出了自己的QuantX。 但随着美光停止对3D XPoint存储技术的研发,这也就意味着这个新兴存储技术领域的玩家少了一位。而英特尔之所以还在执着于3D XPoint存储技术的开发,也有一部分原因是因为该技术十分契合数据中心的需求,而这也符合英特尔的发展战略。而存储作为英特尔六大技术之一,发展新兴存储技术或可以将英特尔架构实现差异化,从而形成独特的优势。 另一值得注意的是MRAM的发展。行业认为,MRAM除了其具备更好的储存效能外,更重要的是,现今的处理器(CPU)制程不停朝微缩化迈进,以因应高速运算需求。因此,MRAM获得了很多厂商的关注,在这个过程当中也产生了一些变体,包括STT-MRAM、SOT-MRAM等 。在MRAM的发展过程当中,台积电、三星和GlobalFoundries等几家晶圆代工厂商的加入也被行业视为是内存市场的一次巨大转变。 但根据去年IEDM会议中的一些文件显示,虽然MRAM技术被业界所看好,但从商业化推进上看,其在发展的道路仍充满挑战。由此,或许我们可以将之理解成为,在MRAM推进商业化的过程当中,市场也会对相关企业进行一次大浪淘沙。 主流存储技术面临的挑战 新兴存储技术为存储市场注入了新力量,在新技术迭代的过程当中,老牌存储巨头不仅要面临着新技术的开发,也要直面现有主流存储技术继续向前发展的难题。 在目前诸多主流存储当中,尤属3D NAND的发展受到了业界的关注。在存储巨头们的不断推进之下,他们在2020年纷纷将3D NAND推进至128层以后,SK海力士及美光等企业又跑步进入到了176层。eetimes Japan的报道中指出,存储厂商们将在2021年开始大规模生产2020年所推出的新产品。而更新的下一代的生产将在2021年底和2022年初开始,也就是说2022年,存储巨头们将开始批量生产160层到192层产品。而到了2023年,市场中将出现具有200层以上的超高层3D NAND闪存。 在3D NAND飞速发展的过程中,如何进一步提高3D NAND闪存密度成为了市场关注的焦点,存储厂商们通常都采用堆叠外围电路和存储单元阵列相关技术来实现这一目标。其中,美光科技与英特尔的联盟率先实现了商业化,接着,SK海力士和长江存储也采用了类似的方法。 具体来看,英特尔和美光采用的方式被称作是 CUA(CMOS Under Array),该技术也被称为是浮栅方法特有的技术,这项技术可以将大多数NAND芯片的外围电路置于存储单元的垂直堆栈之下,而不是并排放置。据ISSCC 2021上的消息显示,这种改变节省了大量的裸片空间,并允许将超过90%的裸片面积用于存储单元阵列。除此之外,其他公司都采用了电荷陷阱(CT)的技术。SK 海力士率先实现了这种存储技术的商业化,其所推出的技术被称为“PUC(Periphery Under Cell)。eetimes Japan的报道称,尽管名称不同,但它与CUA基本上是相同的技术。 而随着去年十月英特尔以90亿美元的价格将其NAND存储器业务出售给SK海力士,浮栅NAND或将走向尽头(此前美光也采用的是浮栅技术,但在向176层发展的过程中,美光将 NAND单元技术从传统的浮动栅极过渡到电荷陷阱)。同时,由于 CUA技术与SK海力士的PUC技术还存在着一定的差异,所以浮栅NAND或将面临着退出NAND的舞台——该报道还称,SK海力士宣布他们将继续为未来的两到三代开发浮栅技术,但是并不排除公司将为放弃浮栅技术做准备。 除此之外,还需要提到的是本土厂商长江存储所推出的3D Xtacking架构,借以此本土存储厂商也迈入了一个新的台阶,成为了存储市场当中不可忽视的一股新力量。而其所推出的Xtacking也是一种有别于SK海力士技术之外的另一个发展路线——Xtacking架构,其将外围电路置于存储单元之上(这与SK海力士所推出4D闪存技术正相反),从而实现比传统3D NAND更高的存储密度。曾有报道评价这两种技术称,长江存储的Xtacking更强调存储密度和高速的I/O,而SK海力士的4D闪存更强调集成度和成本。 eetimes Japan的报道还称,三星电子和Kioxia-Western Digital联盟有望在未来的产品中采用与CUA和PUC类似的技术。它将成为整个3D NAND闪存行业的通用技术。 除此之外,3D NAND也在面临着从TLC向QLC转变,这种方式也被视为是实现3D NAND成本降低的一种办法。 据相关报道显示,QLC技术于2018年开始商业化生产。从理论上讲,存储单元阵列的存储密度可以是TLC的1.33倍,每存储容量的制造成本将降低25%。eetimes Japan的报道中指出,TLC过渡到QLC预计将花费大约7到8年的时间,QLC方法最终将成为比特转换的主流。在2021年,按位计算,QLC方法将占NAND闪存的15%左右。预计到2025年,QLC方法将在比特转换中占据约50%的比例。除此之外,还有一种“ PLC(五级存储单元)”技术,可将5位存储在一个存储单元中。 与此同时,随着堆叠层数的增加,存储原厂将不得不面对越来越复杂、昂贵的工艺。因此,存储巨头也要面临着存储产品在工艺上挑战。在这个过程当中,EUV开始被存储厂商们引入到他们新产品的产线中,这也成为了存储巨头们在开发新技术过程中的一个竞争点。 从存储巨头在EUV产线的布局上看,据相关报道显示,随着三星DRAM导入EUV工艺,SK海力士内部也已经成立了研究小组专门针对EUV光刻相关技术展开研究,并计划将其应用于最新的DRAM产线,有望在新建成的韩国利川M16工厂引入应用,或者跟M14一样是NAND Flash和DRAM的混合生产工厂,最终投产还将根据市场情况和技术发展而定。 另外,根据SK海力士CEO李锡熙此前在IEEE国际可靠性物理研讨会(IRPS)所公布的SK海力士产品的未来计划来看,他们将采用EUV光刻生产的DRAM和600层堆叠的3D NAND。 产能的角力 除了在技术上较劲之外,各大存储厂商在产能上也展开了竞速。 从最新的公开消息显示,日前韩国已向SK海力士的120万亿韩元(合1,060亿美元)项目的新建项目授予最终批准,新项目选址在在首尔以南约50公里的龙仁市。而龙仁将作为DRAM和SK海力士的下一代存储芯片的基地。另外,据SK hynix称,位于首都以南137公里处的清州将成为NAND闪存芯片中心。针对SK海力士在韩国的布局,韩国方面则表示,最新的投资有望缓解全球市场的供应短缺。该部补充说:“由于芯片产业是该国出口的关键支柱,政府将不遗余力地解决整个项目中的任何潜在问题,以便于今年开始按计划开始建设。” 三星方面,根据韩国媒体的报道显示,三星电子正在加大对半导体的投资,并加快设备安装速度。三星将在第1季度将平泽第2工厂的DRAM产能从最初计划的3万片/月提高到4万片/月。因此,平泽2号工厂的追加投资将使三星2021年DRAM产能从6万片扩大到7万片。另外据此前的消息显示,三星西安(中国)12英寸闪存芯片二期第二阶段项目也将正式开工,公司将投资80亿美元用于新建工厂,预计于2021年下半年竣工,这也将保障三星在存储产能上的供给。 国内方面,据日经亚洲评论援引未具名消息人士的话报道称,长江存储计划今年把产量提高一倍,计划到下半年将每月的存储芯片产量提高到10万片晶圆,约占全球总产量的7%。这将有助于该公司缩小与全球先进制造商之间的差距。另外,该报道还称,长江存储还将准备试产192层NAND闪存芯片,最快将于2021年中试产,不过该试产计划可能会推迟至2021下半年。 由这种市场情况所现,我们看到存储厂商之间的竞争愈加激烈,有些技术将在更迭之下逐渐退出了存储市场的舞台,由此也引发了存储市场发生一些变化。另一方面,为了抢夺更多的市场份额,各大存储厂商也在产能上开始进行角逐。而在这些因素的共同作用下,存储市场也开始了新一轮的变革。

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