人工智能(AI)、机器学习和物联网(IOT)引领全球新兴技术对话。企业认识到,这些技术已经准备好用于推动真正的商业利益。 亚太和日本(APJ)地区将在这两个方面加快步伐。根据MIT Te
工业的发展路径是机械化、自动化、数字化到智能化,企业的信息化从流程电子化、管理数字化、生产自动化、运行网络化到企业智能化。数字化转型的理念也在发展,从提升效率和满足客户需求为目标,到以业务创新和
作为四大新型基础设施建设之一,工业互联网建设持续不断地被加强重视,但是大多数工业企业还在摸索之中,特别是寻找工业互联网的脉搏如何跳动? 首先要了解我们发展工业互联网的目标是什么?
1969年PLC问世后,自动化技术在制造领域逐渐站稳脚步,如今已是全球制造系统的核心架构,由于制造系统讲究稳定,因此对新技术、新架构的接受速度向来缓慢,不过近年来消费市场快速变动,对全球制造业带
AIoT领域中人机交互的市场机会 自2017年开始,“AIoT”一词便开始频频刷屏,成为物联网的行业热词。“AIoT”即“AI+IoT”,指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合
“AIoT”在2017年首次提出,迅速成为物联网行业的热词,AI(人工智能)赋能IoT(物联网)似乎已成为各大传统行业智能化升级的最佳通道。AIoT即将成为工业机器人、智能家居、智慧城市及自动驾
如果提到“大数据”时,你会想到什么?也许大部分人会联想到庞大的服务器集群;或者联想到销售商提供的一些个性化的推荐和建议。如今大数据的深度和广度远不止这些,大数据已经在人类社会实践中发挥着巨大的优
制定一个计划,你将节省资源,避免头痛。 在过去的十年中,随着零售商提供无限、快速和免费送货的压力越来越大,致使供应链的复杂性大幅增加。频繁的中断,如货物损坏或运送延迟,是这种趋势的最常见
为什么我们关注线下场景的大数据? 从用户角度出发,我们会发现用户有两大稀缺资源,时间和金钱。前者体现在每人每天都只有24小时,后者体现在每人每年的可支配收入是相对固定的。 线上互
在物联网逐步由起飞阶段进入平流层,物联网产业的从业者都在新一轮的竞争中寻找自身的核心价值,以及如何基于核心价值与上下游企业形成良性共赢的商业模式。对于物联网的主流应用领域工业而言,其实一些领先企
物联网(IoT)正在迅速发展,每秒就有127个新设备连接到网络。虽然许多新应用面向消费者,包括智能家居系统和联网汽车等,但其他应用可帮助公司优化从制造到客户细分的各种运营。随着物联网的扩展,公司
工业互联网是当前的热点话题,但究竟何为工业互联网企业,业界尚未形成统一认识。笔者认为,能够对外提供工业互联网相关产品、服务或技术是界定其为工业互联网企业的前提。以此为依据,借助中国信息通信研究院
AI本质上是科学方法论的代名词,而科学是第一生产力。 凡是在人类向前发展的长河中能够起到提高生产力的发明或者方法,都可以被人们以铭记,虽然一个行业乃至一个社会的发展情景无法预测,但是历史
制造商们正纷纷转向工业物联网(IIoT),以提高工厂效率并防止机器出现故障,但网络安全和延迟等问题仍然存在。 可以预想,未来的制造过程几乎是不需要人为干预的。但对于大多数制造商来说,未来
这是一个灵敏的世界,并以异乎寻常的速度快速发展,几乎每天都在提高顾客的期望标准,而企业也在不断感受跟上时代的巨大压力。但是,如果总是用传统商业模式服务于消费者和企业,那么,显然现在是时候让大胆的