• 建行告诉你要不要装ETC

    当今,随着高速公路车辆的不断增多,为了更好地提高车辆通行的效率,越来越多的人选择办理了ETC。然而,虽然很多人办理了ETC,仍然有一些人还在犹豫到底该不该办理。

    应用层
    2019-10-22
    ETC 信息 电子
  • 全球最大M2M提供商:中国移动

    近几年,物联网从诞生到迅速发展,受到了产业界及学术界的广泛重视,并上升到国家战略性新兴产业的高度。物联网的概念和内涵目前仍处于不断发展之中,物联网涉及的技术较多,其中M2M技术也是其核心技术之一。本月初,Machina Research发布了其2015年M2M CSP基准测试报告,其中,中国运营商首次跻身了此类运营商。与其他地区的同行不同,中国运营商目前满足于只服务于国内市场。

  • PodsystemM2M携手Maestro为关键任务物联网应用提供解决方案

    目前,M2M重点在于机器对机器的无线通信,存在以下三种方式:机器对机器,机器对移动电话(如用户远程监视),移动电话对机器.

  • 甲骨文发现120周年国际学术研讨会在安阳开幕

    由中央宣传部、教育部等八部门联合主办,中国社会科学院中国历史研究院、安阳市人民政府等联合承办的纪念甲骨文发现120周年国际学术研讨会10月18日在甲骨文的发现地安阳开幕。甲骨文大数据平台同日上线,向全球免费开放。此次研讨会亮点纷呈,专家学者携最新的科研成果参会,涉及甲骨文字考释、甲骨文与殷商史研究、甲骨学研究、甲骨文大数据平台建设、甲骨学与现代价值的探讨等领域。

  • 商业银行经营即使大数据加持但依然有风险!

    随着大数据的快速发展,就像计算机和互联网一样,大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术,可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论,实现科学技术上的突破。目前,互联网+、大数据、AI等前沿技术持续向各行各业的纵深融合。商业银行作为一类特殊行业,除注重盈利外,风险管理也是其永恒的主题。互联网+为银行的盈利模式提供新的思路与方向,大数据也在悄悄改变银行的风险管理。后者是一种多维度、多层次的颠覆性创新,是未来银行风险管理转型升级的必经之路。

  • 大数据时代,你了解多少?

    在人类漫长的文明史上,从农业到工业,从刀耕火种到声光化电,每一次技术变革都会带来人类的组织方式、治理方式和制度体系的变革。未来十年,是整个数字经济转型的关键时期。“要运用大数据提升国家治理现代化水平”“要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制,推进政府管理和社会治理模式创新”,习近平总书记的重要论断,为推进国家治理体系和治理能力现代化打开了一条技术赋能的路径。用数字技术变革来推动治理变革,中国在这方面走在世界前列。

  • 大数据转换和管理问题

    随着大数据上升为国家战略,大数据产业发展对经济社会的价值和影响得到广泛认可,大数据技术逐渐渗透到各行各业,成为重要的生产要素和战略资产。数据量的增长,手动完成任务与自动化产生的生产力差距越来越大,这使得以人工智能和机器学习为基础的自动化趋势越来越有市场。机器学习可以帮助缩小这一差距吗?数据管理和数据转换之间有重要的区别。数据转换是数据集成过程中的第一步,其目标是将异类数据转换为通用的全局模式,组织可以提前制定该模式。自动脚本通常用于将美元转换成欧元,或将英镑转换成公斤。尽管大数据分析技术取得了惊人的进步,但我们在很大程度上仍需要手动来完成重要任务,例如数据转换和数据管理。

  • 大数据让智慧城市变得更简单

    随着大数据上升为国家战略,大数据产业发展对经济社会的价值和影响得到广泛认可,大数据技术逐渐渗透到各行各业,成为重要的生产要素和战略资产。从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

  • 大数据时代的隐私问题越来越突出

    随着时代的变化,隐私的概念和范围不断地溢出,并在大数据时代呈现数据化、价值化的新特征。大数据时代隐私呈现新变化:第一,隐私范围扩大;第二,隐私权利归属复杂;第三,隐私保护难度提高。大数据时代隐私保护面临的挑战:第一,隐私保护关键技术不完善;第二,隐私保护法律法规不健全;第三,隐私保护意识不充分。

  • 大数据能为行业做什么?

    “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。随着移动互联网的发展,互联所产生的数据也在增长,而这些数据恰好可以作为分析关系的有效原料。如果说以往的智能分析专注在每一个个体上,如何利用大数据,在移动互联网时代很重要,这种个体之间的关系也必然成为很重要一部分。我们来讲讲如何利用大数据。

  • 深圳举办腾讯大数据技术沙龙首站——Angel专场

    近日,腾讯大数据技术沙龙首站——Angel专场在深圳举办,腾讯大数据团队详细披露了腾讯大数据十年发展历程,并全面展示了腾讯第三代全栈机器学习平台Angel在大模型数据训练、深度学习、图计算等方面的技术能力,也深入分享了在微信支付、效果广告、微众银行等场景上的应用案例。

  • 大数据和人工智能技术打造智慧物流货运平台

    随着大数据的快速发展,就像计算机和互联网一样,大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术,可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论,实现科学技术上的突破。经济全球化发展,深度集团表示,物流产业也面临朝向智能物流转型的关键时期,继2018年创造营收史上新高后,深度集团整合资源,建构完整智慧物流货运平台——卡车先生。运用大数据和人工智能技术,有效提升运送流程的效率。

  • 数据存储更安全的方式

    在大数据时代背景下,5G技术的应用,将会产生难以计量的各种数据,可以想象,一大波的数据来临,NAS网络存储将越来越成为大家的优先选择。万物互联的背景下,数据越来越多,NAS网络存储作为大数据时代的存储方式,越来越被人接受和认可,而且也不用担心它的安全性,NAS就是私有网盘,数据存储到使用都是自己掌握。铁威马NAS使用容量大、安全方便,更有多种盘位选择,支持存储、共享、远程访问等,是个人、企业存储服务器的理想之选。

  • 贵州省与京津冀携手推进两区四地之间数据资源交换共享

    近日,在石家庄举行“共享数据抢占先机”国家大数据(京津冀)综合试验区建设成果交流会。大数据已经成为驱动经济社会发展和智能化转型的新引擎,近年来,国家先后批复了贵州、京津冀、珠江三角洲、上海、河南、重庆、沈阳、内蒙古等八个国家大数据综合试验区。但京、津、冀、黔两个示范区四地之间在多方面存在较大差异,并存在不同程度的互补。

  • “健康长江泰州行动”大数据平台助力排污口排查整治

    10月12日下午2时许,“健康长江泰州行动”大数据平台正式上线运行现场。连线现场,调取长江泰州段水源地的最新体检情况、调取化工园区的最新体检情况,现场的执法工作人员分别按照指令完成各项操作。今年2月15日,生态环境部在重庆召开长江入河排污口排查整治专项行动暨试点工作启动会。泰州成为全国长江入河排污口排查整治专项行动首批试点城市。此后,“健康长江泰州行动”全面启动,通过卫星遥感、无人机排查、无人船巡航、水下机器人探查,彻底摸清五类排口情况,实现“一企一表、一口一档”。经技术排查、现场排查和重点核查三级排查,长江泰州段共查出各类排污口1222个,污染源分布点多、线长、面广。

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