“数字浙江”系列图书10月17日上午首发式暨“数字浙江”读书沙龙活动在宁波国际会展中心举行。本次活动由浙江人民出版社、中共浙江省委党校联合主办。浙江出版联合集团有限公司党委副书记虞汉胤、浙江人民出版社社长叶国斌与来自中共浙江省委党校的系列图书主要作者一同为新书揭幕。
大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。近日,记者从市大数据发展局获悉,今年以来,全市大数据产业呈现稳中向好的趋势,各项主体产业指标按进度推进,出省带宽等部分指标提前完成年初目标,为全年目标任务的完成打下了坚实基础。
从目前出台的打击恶意逃废债的相关政策上看,监管主要集中在逃废债信息的上报,披露恶意逃废债的借款人。此举将在一定程度上,对存有侥幸心理的借款人起到威慑作用,从而帮助机构降低催收难度,提高回款率。同时恶意逃废债人员的信息共享,也防止多头借贷的发生,避免引发更高的风险。
香港数交所BDES大数据运营团队领导及全国区块链行业专家一行10月16日共同到访新能博安科技(北京)有限公司,就新能源数字资产上链技术、交易、区块链技术应用及金融风控等话题进行深度交流和探讨。此前,新能链已与香港大数据交易所达成深度合作,进一步推动了光伏数字资产的全球化交易。香港大数据交易所作为新能链联盟生态中的重要节点,在数字资产交易上有着极大的优势,未来与香港大数据交易所的合作将有助于推动新能源资产安全、高效流通,助推行业健康发展。
随着大数据的快速发展,就像计算机和互联网一样,大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术,可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论,实现科学技术上的突破。2019年,“大数据”一词变得更加为人熟知了,各大免费的网盘也不断涌现和崛起,用户们使用网盘使用地也越来越频繁,那么问题就来了,在这样的一个“云储存”时代,图片、视频、音乐等各种文件都可以被轻易储存到云端,并且永远不会丢失,你还会选择购买一个超大储存空间的手机吗?
大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。回首数据分析的发展史,数据科学技术飞速发展,各种新工具,新语言层出不穷,人们处理数据、获取信息的能力可以说是呈爆炸性增长。不论你是略有小成的数据科学家,还是刚刚入门的数据分析新手,都很有必要了解数据分析的基本方面。今天我们来讲讲大数据分析的基本方面!
分层存储讲述UDSAFE在“信息生命周期管理”的基础上,对数据信息的存放提出了更为科学的概念,那就是对在线数据进一步分层。之所以提出这种概念,是因为即使是在线数据,不同类型数据的数据量,访问频率也截然不同。如今,分层存储已成为了一种常见的存储方法,它将数据存储在具有不同特性(如性能、成本和容量)的不同存储介质上。不同的存储媒介被分配到不同的层次结构中,其中最高性能的存储媒介被认为是第0层或第1层,然后是第2层、第3层等等。
近年来,区块链技术逐步成为计算机技术的核心。它是一种用于存储和传输信息的加密安全分布式存储数据库技术。数据库中的每条记录都称为一个块,并包含诸如事务日期和到前一个块的链接等详细信息。区块链和大数据都是新一代信息技术,它们的概念不同,应用领域也有着一定的区别。区块链和大数据也是两种正在蓬勃发展的技术,同样也是两种互补的技术。
随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据是一个以系统方式分析数据,并且从数据中提取信息所属领域的技术。在数据越来越庞大,越来越杂的情况下,相比传统的数据处理软件件,大数据有着数据储存、分析、共享、传输等优势。大数据不仅受到许多数据科学家的青睐,而且也给区块链开发人员带来了一些启示。比如说将区块链技术运用大数据中,然后再运用到生活中的一些行业,是否能加快这个行业的发展,甚至使这个行业实现一个质的飞跃呢?除了区块链技术,大数据这个词也是今年科技领域的热门话题。那么什么是大数据?它又能给我们身边的一些行业带来什么变化呢?
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。在2019年,数据分析是企业发展需求最大的、最热门的工作之一。数据分析需要的技术领域包括Python、C ++和Java等编程语言,机器学习和AI经验、定量分析能力、数据挖掘以及SQL / NoSQL数据库和算法开发等技能。
对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据时代,人们的生活、工作都在数据化,时时刻刻都有新的数据产生,数据正在呈几何倍数爆炸式增长。如何存储、管理和使用这些数据,是现代企业面临的难题。
大数据作为企业改造升级的一项重要支撑技术,在数据采集、处理、存储、聚合、交换、应用等多个环节都有着安全防护的要求。随着大数据在企业数字化转型的逐步应用,大数据安全问题已成为企业必须面对的重点问题。企业要站在战略角度高度关注大数据安全,提高风险防范能力,从组织机构、管理措施、技术措施等方面做好安全防护工作。数据驱动创新战略的提出,数据已经成为重要的生产要素,数据安全程度将对企业转型升级的成败产生重大影响。企业在利用信息平台对外界进行管理和服务时,应制定技术和管理措施,加强对整个数据生命周期过程的安全保护,增强数据盗窃和防损能力,为成功实现数字化转型提供技术支撑。
大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据本身是基于数据价值化而构建出来的新概念,虽然概念比较新,但是数据却一直都在,所以大数据的核心并不在“大”上,而是基于大数据所构建出的一个新的价值空间。
随着科技发展日新月异,在用大数据编织的细密网络中,地球这颗蓝色星球变得越来越“透明”。近日,出席第74届联合国大会的中国代表团正式向联合国递交了4份文件。其中包括中国科学院组织编写的《地球大数据支撑可持续发展目标报告》,展示了我国利用地球大数据技术支持2030年可持续发展议程落实和政策决策的探索与实践。报告里都有什么玄机?