在现代生活中,安全意识得到人们的广泛重视,相比于传统的核验手段,生物识别技术有着无法比拟的优越性,作为当前社会最有发展潜力的技术之一,未来的生物识别将呈现何种态势?能否在安全与隐私方面创造新价值?
随着智能时代的到来,生物识别技术以其安全、可靠、唯一、便捷等传统身份识别手段无法比拟的优点受到人们的广泛关注。不论是指纹识别还是人脸识别、掌静脉识别,或是虹膜识别,缤纷多彩的识别应用已经走进了我们的生活。
根据美国海关和边境保护局(CBP)的一位代表说,使用区块链进行生物识别跟踪将成为旅游安全领域技术的杀手级应用。
目前,以人脸识别为代表的生物技术早已成为金融行业的宠儿,但随着时代的发展,金融市场场景化应用愈加多样化和复杂化,单纯的金融网点已不能满足客户需求,提供随时随地、随心随需的金融服务才能立于不败之地。
要让连网设备代表您采取行动,无论是当您的智能冰箱重新订购牛奶时付款,还是允许或拒绝孩子下载或观看特定节目的智能电视,都必须有一个认证过程。
2010年那个后来被屡屡提及的支付“惊魂”时刻(支付宝数据库差4秒就崩溃)过后,支付宝每年都会将分布式数据库平台OceanBase、弹性架构、离在线混部、全链路压测等自主研发的技术列入“双11练兵”。
随着无人零售消费模式的兴起,生物识别技术似乎又迎来了一个新时代。但是,这一堪称“将改变世界”的生物识别技术,真的足够安全吗?可以完全信赖吗?
近年来,人脸识别技术在公共安全与商业应用领域得到青睐,它可以准确地进行识别与验证,但也有近年来其他新兴的技术一样,存在着炒作超过实际应用的问题。
党的十九大报告提出,要推进互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合。当前随着信息化的迅猛发展,生物识别技术在警务实战及个人财产保护中得到广泛的应用。作为生物识别技术的一种,人脸识别技术以其独特的优势,利用人的个体面部特征的区别,广泛用于政府、军队、银行、电子商务、安全防务等多重领域。近日,中国社会科学院专文指出,如何针对公共安全应用人脸识别技术,以及防范可能发生的法律风险。
安防作为人工智能最早落地领域之一,从图像识别到车牌识别,人工智能技术的发展快速推动了人脸识别技术的进步。这两年,依托于人脸识别技术的兴起,人脸快速通行方案在市场上迅速推行。以往的人行通道解决方案一般采用刷卡、二维码、指纹等进出等传统方式来实现人员管理,必要时,还需配备大量的安保力量现场支持监管。如今,随着人脸识别技术的不断成熟,人员通行也有了前所未有的改变。
3月13日,菜鸟网络宣布,菜鸟驿站智能柜已全部开通刷脸取件功能,国内全面进入“刷脸取件”时代。
如今的人工智能的面部识别算法并不完美。如果企业正在考虑部署此技术,那么应该知道以下这些内容。
在生活中的许多场景中,“刷脸”已谈不上是一项新技术。移动支付、高铁进站、酒店登记……人脸识别在身份验证领域的广泛应用已为人们所熟悉。如今,在下单、发货、取快递一整条网购产业链中,“刷脸”正成为主角。
自动识别技术(AutomaticIdentificationandDataCapture)就是应用一定的识别装置,通过被识别物品和识别装置之间的接近活动,自动地获取被识别物品的相关信息,并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。自动识别技术将计算机、光、电、通信和网络技术融为一体,与互联网、移动通信等技术相结合,实现了全球范围内物品的跟踪与信息的共享,从而给物体赋予智能,实现人与物体以及物体与物体之间的沟通和对话。
人脸识别技术经历了可见光图像人脸识别、三维图像人脸识别/热成像人脸识别、基于主动近红外图像的多光源人脸识别三层进化过程,逐渐缓解和解决了光线等环境的变化对于人脸识别的影响,加之算法的不断精准演化,人脸识别技术逐渐进入越来越多新的应用领域。