• RFID超高频门禁系统浅析

    门禁系统作为一种新型现代化安全管理系统，集自动识别技术、计算机控制信息管理措施为一体，涉及电子、机械、光学、计算机技术、通讯技术、生物技术等诸多技术。随着自动识别技术的发展，超高频RFID门禁管理系统已经成为了安防系统的主要组成部分，广泛应用于工业自动化、商业自动化、交通运输控制管理等众多领域。基于无线射频识别技术的门禁系统是今后门禁系统建设的发展方向。

    感知层
    2019-05-26
    RFID 超高频 门禁

  • 物联网发展过程中举足轻重的角色——传感器

    作为物联网的前端感知部件，传感器在物联网的发展过程中扮演着举足轻重的角色。中国电子元件行业协会敏感元器件与传感器分会公布的数据显示，中国传感器的市场保持持续增长态势，增长速度超过15%。未来5年，国内传感器市场平均销售增长率将达31%。这正契合了物联网发展的节奏。

    感知层
    2019-05-26
    mems 物联网 传感器

  • 面部识别技术的转折点——2019

    近年来，对面部识别技术的警告已经变得紧迫起来，因为研究表明，该系统仍然会产生相对较高的误报率，而且始终涉及种族和性别偏见。然而，该技术在美国的泛滥却没有得到遏制，在各级政府的执法机构、私人雇主和学校中广泛应用开来。在众议院监督与改革委员会举行的听证会上，监管不力问题引起了两党关注。

    感知层
    2019-05-25
    面部识别 生物识别 隐私

  • 全球四分之一的企业都在用的M2M是什么？

    “M2M”是“Machine-to-Machine”的缩写，它是将数据从一台终端传送到另一台终端，也就是就是机器与机器的对话。比如我们上班用的门禁卡，超市的条码扫描，再比如日前比较流行的 NFC手机支付。从它的功能和潜在用途角度看，M2M 引起了整个“物联网”的产生。

    应用层
    2019-05-24
    物联网 m2m dip dep

  • 该如何做好传感器的安全

    传感器的不休眠工作，人工智能的处理和理解所有信息的能力爆发式的增长，未来我们改如何面对传感器的安全，如何做到隐私不被24小时窃取呢？

    网络层
    2019-05-23
    传感器 传感网 人工智能 隐私

  • M2M的安全，或许区块链可以弥补

    物联网和区块链技术为下一步的信息和技术发展奠定了基础。通过区块链，M2M可以安全并有效的进行交易。

    应用层
    2019-05-22
    物联网 m2m 区块链

  • 智慧交通，让生活走上快车道

    面向智慧城市建设，智能交通要用新思维、新理念进行新创新和探索，实现整个城市交通出行方式智慧化，实现城市交通要素和资源合理化。

    智能应用
    2019-05-22
    智能交通 智慧城市 智慧交通 城市交通

  • IPV6用户量逐渐增加，全球普及率已高达27%

    近几年IPv6协议被大举推崇，因随着互联网的普及和人工智能技术对线上线下发展的影响，IPv4地址数量不再够用成为困扰各国的问题，因此IP协议的升级开始愈发迫切。和IPv4相比，IPv6中128位的IP地址长度将增加340万亿个IP地址，基本上可以满足未来的万物相联网络世界。

    网络层
    2019-05-22
    互联网 IPv6 ipv4

  • 智能家居，逐步走入大众生活

    智能技术变得越来越便宜，这些新设计的智能家居吸引了越来越多各种各样买家的兴趣。智能家居设备的需求将逐步增加

    智能应用
    2019-05-22
    房地产 智能家居

  • 智慧城市，何以科创未来

    以“赋能城市智慧，打造中心智慧城市示范区”为主题的新加坡南京国际人工智能高峰论坛近日在南京生态科技岛举行。作为新加坡-南京重点项目合作委员会第七次会议的重要活动，论坛汇聚近200位中新两国人工智能专家、政府官员、业界大咖，共谋智慧城市建设与发展。

    智能应用
    2019-05-22
    智慧城市 人工智能 高峰论坛

  • 大数据或将面临的问题

    由于大数据相关技能仍然稀缺，大数据引擎是否会停滞不前

    智能应用
    2019-05-22
    云计算 大数据 apm

  • 大数据驱动创新，云汉芯城让研发更简单

    在今年两会上，“产业互联网”已成热词，各大互联网大佬纷纷提出产业互联网相关的建议，特别指出，产业互联网是互联网深化发展的高级阶段，也是产业转型升级的必然要求。

    智能应用
    2019-05-14
    大数据 产业互联网 云汉芯城

  • 机器人AI处理技术的推动需要AI的发展

    无论是传统的工业机器人系统，还是当今最先进的协作机器人（Cobot），它们都要依靠可生成大量高度可变数据的传感器。这些数据有助于构建更佳的机器学习（ML）和人工智能（AI）模型。而机器人依靠这些模型变得“自主”，可在动态的现实环境中做出实时决策和导航。

    智能应用
    2019-05-09
    AI 大数据 协作机器人 边缘

  • 自动驾驶技术如何确保进行全面的测试验证

    自动驾驶汽车在进行规模化商用之前，必须进行充分的功能安全和性能安全测试验证，以确保消费者和公众的安全。测试内容包括传感器、算法、执行器、人机界面等，从应用功能、性能、稳定性和鲁棒性、功能安全、预期功能安全、型式认证等各个方面确保车辆能够自主上路。整个开发测试过程要经历软件在环（SiL）、硬件在环（HiL）、车辆在环（ViL）、封闭测试场测试、开放道路测试五大步骤。

    感知层
    2019-05-09
    汽车 传感器 车联网 自动驾驶

  • 苹果构建回收闭环，尝试解决智能设备污染问题

    当你因智能手机变得卡顿而无法忍受，或者你被新手机勾起换机欲望时，会怎样处理手中的旧手机？换锅碗瓢盆？想必被网上隐私泄露的各种消息“恐吓”后，你再也不敢这样做。旧手机乃至其他智能设备的最终命运，就此变得扑朔迷离起来。比如网上有太多二手回收平台崛起，似乎为智能设备带来一个最佳终结点。还有更多人将智能设备仍在家中不见天日的角落里，再也难觅踪影。

    智能应用
    2019-05-09
    产业链 苹果 回收 智慧城市
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