• 通过电流传感器实现适配器寿命监测的算法设计

    在现代电子设备与工业系统中,电源适配器作为能量转换的核心部件,其稳定性直接影响设备运行的安全性与效率。然而,受元件老化、负载波动、环境温度等因素影响,适配器长期使用后易出现性能衰减,甚至突发故障导致设备停机。传统维护方式依赖定期更换或故障后维修,既造成资源浪费,也难以应对突发风险。随着人工智能技术的突破,基于电流传感器的适配器寿命监测算法设计成为可能,通过实时数据采集与智能分析,实现“预测性维护”,为工业与消费电子领域提供了高效、可靠的解决方案。

  • AI预测维护,基于机器学习的铰链磨损监测与剩余寿命评估

    在现代工业体系中,机械设备的稳定运行是保障生产效率与产品质量的核心要素。然而,作为机械系统中常见的连接部件,铰链的磨损问题长期困扰着设备维护领域。传统维护方式依赖定期检修或故障后维修,不仅造成资源浪费,还可能因突发故障导致生产线停滞。随着人工智能技术的突破,基于机器学习的铰链磨损监测与剩余寿命评估(AI预测维护)技术应运而生,为工业设备维护提供了智能化解决方案。

  • 视觉及ADAS图像传感器提升行车安全和驾乘体验

    汽车图像传感器已从单一成像工具进化为 ADAS 系统的 “核心神经末梢”,其技术突破正重构行车安全的底层逻辑。当前主流的 CMOS 传感器通过硬件升级实现了性能跃迁 —— 分辨率从早期 640×480 像素跃升至 4096×2048 像素级别,配合 120dB 以上的动态范围,可精准捕捉 250 米外的目标特征。安森美 Hyperlux™系列传感器凭借 150dB 高动态范围技术,能轻松应对进出隧道时的光线剧变,避免因过曝或欠曝导致的行人漏检风险。

  • 智算时代液冷技术全景解析:从市场需求到供应链布局

    在当今数字化浪潮中,智算时代正以前所未有的速度席卷而来。随着人工智能、大数据、云计算等前沿技术的迅猛发展,对算力的需求呈指数级增长。数据中心作为算力的核心承载平台,其规模和复杂度不断攀升,而由此带来的散热问题成为了制约行业发展的关键瓶颈。在此背景下,液冷技术凭借其卓越的散热性能,逐渐崭露头角,成为智算时代数据中心散热的 “救星”。

  • 激光雷达:自动驾驶的 “三维感知之眼”

    在自动驾驶技术的感知体系中,激光雷达(LiDAR)凭借其独特的三维感知能力,成为破解复杂路况难题的关键设备。这种通过激光束探测环境的遥感技术,以厘米级精度、全天候可靠性构建起车辆的 “感知神经网络”,支撑着高精地图绘制、精准定位、障碍物检测等核心功能的实现,为自动驾驶的安全落地奠定基础。

  • 无人驾驶汽车出现 将给哪些行业带来灭顶之灾

    当 “萝卜快跑” 的无人出租车在城市街道穿梭,当华为 ADS 4.0 将高阶智驾变为 20 万元级车型标配,无人驾驶技术正从实验室加速闯入现实。这场技术革命在重构交通生态的同时,也正将多个传统行业推向生存悬崖,其带来的冲击远超技术迭代本身,成为重塑产业格局的关键力量。

  • 智能家居主控选型指南,ESP32 vs Raspberry Pi Pico的Wi-Fi蓝牙性能对比

    在智能家居设备向全屋互联演进的趋势下,主控芯片的无线通信能力已成为决定产品竞争力的核心要素。本文以ESP32与Raspberry Pi Pico(含Pico W版本)为典型样本,从技术架构、通信性能、应用场景三个维度展开对比分析,为开发者提供选型决策依据。

  • 农业智能温室,环境传感器、自动灌溉与AI病虫害预警集成

    农业智能温室作为现代农业科技的核心载体,通过环境传感器、自动灌溉系统与AI病虫害预警的深度集成,实现了从环境调控到作物健康管理的全流程智能化。这种技术融合不仅提升了资源利用效率,更重构了传统农业的生产模式,为应对气候变化、保障粮食安全提供了创新解决方案。

  • UWB高精度定位,智能家居中的设备追踪与空间感知应用

    用户对设备管理的精准性、场景交互的沉浸感提出了更高要求。传统定位技术(如Wi-Fi、蓝牙)受限于精度与抗干扰能力,难以满足复杂家居环境下的需求。超宽带(Ultra-Wideband, UWB)技术凭借厘米级定位精度、强抗多径效应能力及低延迟特性,成为智能家居设备追踪与空间感知的核心解决方案。其通过精准识别设备位置与空间关系,重新定义了人机交互、环境适应及能源管理的边界。

  • LoRa在远程控制中的应用,智能灌溉系统无线上传与低功耗设计

    物联网技术迅猛发展,远程控制系统已成为农业、工业、城市管理等领域智能化转型的核心支撑。LoRa(Long Range)技术凭借其超远距离传输、超低功耗和海量节点接入能力,成为远程控制场景中的理想通信方案。尤其在智能灌溉系统中,LoRa通过无线上传实现环境数据实时监测与设备远程调控,结合低功耗设计延长设备续航,为现代农业提供高效、可持续的解决方案。

  • 人工智能的发展历程介绍

    人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。

  • 云计算(cloud computing)作为分布式计算的典型,有哪些技术优势

    云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

    智能应用
    2025-10-22
    云计算
  • 机器学习模型部署,MATLAB中分类回归算法的快速验证与调优

    机器学习模型从实验室环境到实际生产系统的部署,是算法价值落地的关键环节。MATLAB作为工程计算与数据分析的集成环境,凭借其丰富的工具箱和交互式开发模式,为分类与回归模型的快速验证、参数调优及部署提供了高效解决方案。本文将围绕MATLAB环境下分类与回归算法的部署流程,探讨如何通过系统化方法实现模型性能优化与工程化应用。

  • 低功耗大算力技术:AI 生态发展的新引擎

    在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)已成为推动各行业变革的核心力量。从智能家居到智能交通,从医疗诊断到金融风控,AI 的身影无处不在。然而,随着 AI 应用的不断拓展和深化,对算力的需求呈爆发式增长,同时能耗问题也日益凸显。在此背景下,低功耗大算力技术应运而生,成为了助力 AI 生态持续、健康发展的关键因素。

  • AI + 无人驾驶:将带来汽车电子架构的世纪机遇

    在科技飞速发展的当下,AI 与无人驾驶的融合正成为汽车行业变革的核心驱动力。这一融合不仅预示着出行方式的巨大转变,更将在汽车电子架构领域催生前所未有的发展机遇,堪称汽车产业的世纪性变革。

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